1、值接收者和指针接收者
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所谓指针接收者和值接收者这两个概念，用GO写了一阵子代码的人都了解了，这里只做简要说明一下，也就是对于一个给定结构，咱们对结构进行方法包装的时候，固定必传的参数，用来指向这个对象结构自身的一个参数，在go中也就是形式如下：
我们对结构体testStruct进行了包装，提供了两个方法，sum和modify，其中sum的方法接收者为a testStruct，这个就是值接收者，而modify的接收者为a *testStruct就是指针接收者，也就是说固定对象指针，一个传递的是指针地址，而另外一个直接传递的是结构值拷贝了
对指针有一定了解的，都可以知道，指针传递过去的，可以直接修改结构内部内容，而值传递过去的，无论如何修改这个接收者的数据，不会对原对象结构产生影响。而对于咱们包装结构对象的时候，到底是使用指针还是使用值接收者，这个实际上没有太大的定论，就我个人的观点来说，如果结构体占有的内存空间不大(kb级别)，而又不需要修改内部的，同时结构对象内部没有同步对象比如（sync包中的mutex,rwlock，waitgroup等之类的结构的话，可以直接值传递，实际上值copy也没有咱们想象的那么慢，很多时候，都用指针，最后的gc回收扫描可能都比咱们这个传递copy的消耗大） p="" /kb级别)，而又不需要修改内部的，同时结构对象内部没有同步对象比如（sync包中的mutex,rwlock，waitgroup等之类的结构的话，可以直接值传递，实际上值copy也没有咱们想象的那么慢，很多时候，都用指针，最后的gc回收扫描可能都比咱们这个传递copy的消耗大）
2、实现接口的值接收者和指针接收者有啥区别
也就是比如定义如下
这里面的值接收者和指针接收者有什么区别，这里咱来写一个测试
通过这个测试用例可以发现，指针接收者实现的接口可以同时支持转移到值接收者接口和指针接收者接口，而用值接收者实现的接口，则无法转移到使用指针接收者实现的接口，为啥子呢？目前网上或者各类资料上都是给的一个很官方很官方，而且很书面话难以理解的说明，大致意思如下：
这是目前网络或者各种资料上都是差不多是这样说的，看似讲了，实际上就说了一个结果，根本就没说出来一个为什么。这样的总结出来，一个初学者的角度来看，是很不好理解的，初学者要么就是死记硬背，要么就是生搬硬套，甚至直到写了好多好多代码了，都还没有搞明白一个为啥子，只是会用了而已，从长远来说这是不利于自身提高的。
有这两个本质点，咱们自己来思考一下，如果你来实现这个编译器的时候，用指针接收的时候，指针接收者，默认就能直接获取支持，而值接收者实现接口的咱们可以直接来一个解指针就变成了值，就能匹配上值接收者实现的接口了，反过来说，如果值接收者，此时要匹配指针接收者，如何匹配呢，取一个地址就变成了指针了，此时数据类型确实是匹配了，但是，地址指向的数据区不对了，因为我们刚刚说了值接收者拷贝了一个新值之后是完全的一个新的对象，这个新对象和原始对象一点关系都没有，咱们取地址，取的也是这个新对象地址，对这个地址进行操作，也是这个新对象的内部数据，和原始数据内部没有任何关系，所以由此就能推断出，这个是为啥子值接收者不能匹配上指针接收者，而指针接收者却可以匹配上值接收者了。
1、在某个作用域内部，所有定义的字符串的数据区相同
这个很好验证，代码如下：
2、字符串相加会产生一个新串
这个也很好验证
3、字符串真的是不可变的吗
实际上从字符串的结构
从这个结构，就能大致的推断出来，字符串设计成这样就不具备直接扩容+来增加新数据，而如果咱们直接使用string[index] = 'a'，用这种方式，就不能编译通过，官方也确定说字符串是不可变的。那么真的是不可变的吗？
通过上面的结构，在加上go的slice切片的数据结构
由此可见，咱们可以将字符串通过指针方式强转为一个byte数组指针，然后通过byte切片来修改，试试
编译通过，运行报错
unexpected fault address 0xae2e27
fatal error: fault
这个错误，基本上就是一个内存的保护错误，是写异常，所以说明了，这个肯定做了内存写保护，那么直接修改一下内存区的属性，去掉他的写保护，就能写了
以下代码都是在Win平台，Go1.18，Win上修改内存权限属性，使用VirtualProtect,代码如下
此时运行，就能发现tstr的内容被咱们变了，这种情况实际上在实际开发中不具有实际意义，因为本身在语言层面，已经做了层层限制，咱们这是属于非法强制的操作方式，是流氓行为，那么是否有比较温和一点的操作方式呢？答案是有的，且往下看。
通过上面，我们已经用到了字符串结构，切片结构，要想字符串内容可变，那么咱们自己构造字符串的数据内容区域，且让这个数据区木有内存写保护不就行了，内容区可变，GO原生态的byte数组不就行嘛，所以咱们自己构造一下
此时我们直接修改buffer的内容，就是直接修改了str的数据内容了。而又不会像前面的一样遇到内存写保护
4、字符串转换优化时可能碰到的坑
通过前面讨论的字符串的可变性的方法，咱们可以知道，很多时候，[]byte到字符串的转变，可以直接构造其结构，而共享数据，从而达到减少数据内存copy的方式来进行优化，再使用这些优化的时候，一定需要注意，字符串或者数组的生命周期，是否会存在被改写的情况，从而导致前后不一致的问题。
比如下面这段代码：
大家可以猜想一下，这个最后里面的数据mmp中，"test"的value是多少,"abcd"的value是多少，然后想想为什么，且等端午之后，再来分解
Docker 提供了一个与 Docker 守护进程交互的 API (称为Docker Engine API)，我们可以使用官方提供的 Go 语言的 SDK 进行构建和扩展 Docker 应用程序和解决方案。
转自：
整理：地鼠文档
通过下面的命令就可以安装 SDK 了：
该部分会介绍如何使用 Golang + Docker API 进行管理本地的 Docker。
第一个例子将展示如何运行容器，相当于 docker run docker.io/library/alpine echo "hello world" ：
还可以在后台运行容器，相当于 docker run -d bfirsh/reticulate-splines ：
列出正在运行的容器，就像使用 docker ps 一样：
如果是 docker ps -a ，我们可以通过修改 types.ContainerListOptions 中的 All 属性达到这个目的：
通过上面的例子，我们可以获取容器的列表，所以在这个案例中，我们可以去停止所有正在运行的容器。
通过指定容器的 ID，我们可以获取对应 ID 的容器的日志：
获取本地所有的镜像，相当于 docker image ls 或 docker images ：
拉取指定镜像，相当于 docker pull alpine ：
除了公开的镜像，我们平时还会用到一些私有镜像，可以是 DockerHub 上私有镜像，也可以是自托管的镜像仓库，比如 harbor 。这个时候，我们需要提供对应的凭证才可以拉取镜像。
值得注意的是：在使用 Docker API 的 Go SDK 时，凭证是以明文的方式进行传输的，所以如果是自建的镜像仓库，请务必使用 HTTPS ！
我们可以将一个已有的容器通过 commit 保存成一个镜像：
当然，除了可以管理本地的 Docker ， 我们同样也可以通过使用 Golang + Docker API 管理远程的 Docker 。
默认 Docker 是通过非网络的 Unix 套接字运行的，只能够进行本地通信（ /var/run/docker.sock ），是不能够直接远程连接 Docker 的。
我们需要编辑配置文件 /etc/docker/daemon.json ，并修改以下内容（把 192.168.59.3 改成你自己的 IP 地址），然后重启 Docker ：
创建 client 的时候需要指定远程 Docker 的地址，这样就可以像管理本地 Docker 一样管理远程的 Docker 了：
现在已经有很多可以管理 Docker 的产品，它们便是这样进行实现的，比如： portainer 。
Go 由于不支持泛型而臭名昭著，但最近，泛型已接近成为现实。Go 团队实施了一个看起来比较稳定的设计草案，并且正以源到源翻译器原型的形式获得关注。本文讲述的是泛型的最新设计，以及如何自己尝试泛型。
例子
FIFO Stack
假设你要创建一个先进先出堆栈。没有泛型，你可能会这样实现：
type Stack []interface{}func (s Stack) Peek() interface{} {
return s[len(s)-1]
}
func (s *Stack) Pop() {
*s = (*s)[:
len(*s)-1]
}
func (s *Stack) Push(value interface{}) {
*s =
append(*s, value)
}
但是，这里存在一个问题：每当你 Peek 项时，都必须使用类型断言将其从 interface{} 转换为你需要的类型。如果你的堆栈是 *MyObject 的堆栈，则意味着很多 s.Peek().(*MyObject)这样的代码。这不仅让人眼花缭乱，而且还可能引发错误。比如忘记 * 怎么办？或者如果您输入错误的类型怎么办？s.Push(MyObject{})` 可以顺利编译，而且你可能不会发现到自己的错误，直到它影响到你的整个服务为止。
通常，使用 interface{} 是相对危险的。使用更多受限制的类型总是更安全，因为可以在编译时而不是运行时发现问题。
泛型通过允许类型具有类型参数来解决此问题：
type Stack(type T) []Tfunc (s Stack(T)) Peek() T {
return s[len(s)-1]
}
func (s *Stack(T)) Pop() {
*s = (*s)[:
len(*s)-1]
}
func (s *Stack(T)) Push(value T) {
*s =
append(*s, value)
}
这会向 Stack 添加一个类型参数，从而完全不需要 interface{}。现在，当你使用 Peek() 时，返回的值已经是原始类型，并且没有机会返回错误的值类型。这种方式更安全，更容易使用。（译注：就是看起来更丑陋，^-^）
此外，泛型代码通常更易于编译器优化，从而获得更好的性能（以二进制大小为代价）。如果我们对上面的非泛型代码和泛型代码进行基准测试，我们可以看到区别：
type MyObject struct {
X
int
}
var sink MyObjectfunc BenchmarkGo1(b *testing.B) {
for i := 0; i b.N; i++ {
var s Stack
s.Push(MyObject{})
s.Push(MyObject{})
s.Pop()
sink = s.Peek().(MyObject)
}
}
func BenchmarkGo2(b *testing.B) {
for i := 0; i b.N; i++ {
var s Stack(MyObject)
s.Push(MyObject{})
s.Push(MyObject{})
s.Pop()
sink = s.Peek()
}
}
结果：
BenchmarkGo1BenchmarkGo1-16 12837528 87.0 ns/op 48 B/op 2 allocs/opBenchmarkGo2BenchmarkGo2-16 28406479 41.9 ns/op 24 B/op 2 allocs/op
在这种情况下，我们分配更少的内存，同时泛型的速度是非泛型的两倍。
合约（Contracts）
上面的堆栈示例适用于任何类型。但是，在许多情况下，你需要编写仅适用于具有某些特征的类型的代码。例如，你可能希望堆栈要求类型实现 String() 函数
本教程介绍了 Go 中模糊测试的基础知识。通过模糊测试，随机数据会针对您的测试运行，以尝试找出漏洞或导致崩溃的输入。可以通过模糊测试发现的一些漏洞示例包括 SQL 注入、缓冲区溢出、拒绝服务和跨站点脚本攻击。
在本教程中，您将为一个简单的函数编写一个模糊测试，运行 go 命令，并调试和修复代码中的问题。
首先，为您要编写的代码创建一个文件夹。
1、打开命令提示符并切换到您的主目录。
在 Linux 或 Mac 上：
在 Windows 上：
2、在命令提示符下，为您的代码创建一个名为 fuzz 的目录。
3、创建一个模块来保存您的代码。
运行go mod init命令，为其提供新代码的模块路径。
接下来，您将添加一些简单的代码来反转字符串，稍后我们将对其进行模糊测试。
在此步骤中，您将添加一个函数来反转字符串。
a.使用您的文本编辑器，在 fuzz 目录中创建一个名为 main.go 的文件。
独立程序（与库相反）始终位于 package 中main。
此函数将接受string，使用byte进行循环 ，并在最后返回反转的字符串。
此函数将运行一些Reverse操作，然后将输出打印到命令行。这有助于查看运行中的代码，并可能有助于调试。
e.该main函数使用 fmt 包，因此您需要导入它。
第一行代码应如下所示：
从包含 main.go 的目录中的命令行，运行代码。
可以看到原来的字符串，反转它的结果，然后再反转它的结果，就相当于原来的了。
现在代码正在运行，是时候测试它了。
在这一步中，您将为Reverse函数编写一个基本的单元测试。
a.使用您的文本编辑器，在 fuzz 目录中创建一个名为 reverse_test.go 的文件。
b.将以下代码粘贴到 reverse_test.go 中。
这个简单的测试将断言列出的输入字符串将被正确反转。
使用运行单元测试go test
接下来，您将单元测试更改为模糊测试。
单元测试有局限性，即每个输入都必须由开发人员添加到测试中。模糊测试的一个好处是它可以为您的代码提供输入，并且可以识别您提出的测试用例没有达到的边缘用例。
在本节中，您将单元测试转换为模糊测试，这样您就可以用更少的工作生成更多的输入！
请注意，您可以将单元测试、基准测试和模糊测试保存在同一个 *_test.go 文件中，但对于本示例，您将单元测试转换为模糊测试。
在您的文本编辑器中，将 reverse_test.go 中的单元测试替换为以下模糊测试。
Fuzzing 也有一些限制。在您的单元测试中，您可以预测Reverse函数的预期输出，并验证实际输出是否满足这些预期。
例如，在测试用例Reverse("Hello, world")中，单元测试将返回指定为"dlrow ,olleH".
模糊测试时，您无法预测预期输出，因为您无法控制输入。
但是，Reverse您可以在模糊测试中验证函数的一些属性。在这个模糊测试中检查的两个属性是：
（1）将字符串反转两次保留原始值
（2）反转的字符串将其状态保留为有效的 UTF-8。
注意单元测试和模糊测试之间的语法差异：
（3）确保新包unicode/utf8已导入。
随着单元测试转换为模糊测试，是时候再次运行测试了。
a.在不进行模糊测试的情况下运行模糊测试，以确保种子输入通过。
如果您在该文件中有其他测试，您也可以运行go test -run=FuzzReverse，并且您只想运行模糊测试。
b.运行FuzzReverse模糊测试，查看是否有任何随机生成的字符串输入会导致失败。这是使用go test新标志-fuzz执行的。
模糊测试时发生故障，导致问题的输入被写入将在下次运行的种子语料库文件中go test，即使没有-fuzz标志也是如此。要查看导致失败的输入，请在文本编辑器中打开写入 testdata/fuzz/FuzzReverse 目录的语料库文件。您的种子语料库文件可能包含不同的字符串，但格式相同。
语料库文件的第一行表示编码版本。以下每一行代表构成语料库条目的每种类型的值。由于 fuzz target 只需要 1 个输入，因此版本之后只有 1 个值。
c.运行没有-fuzz标志的go test； 新的失败种子语料库条目将被使用：
由于我们的测试失败，是时候调试了。
重庆分公司
重庆分公司
