python成员函数指针 python ctype 指针

用C++/Qt 写Python调试器遇到的问题

在C++中，“类函数指针”和传统的“函数指针”，是两个完全不同的东西。

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你取一个类的成员函数的地址，得到的是一个类函数指针，也叫成员函数指针。即使你的成员函数定义看起来和普通函数原型完全一样，它也和这个原型的普通函数指针完全不同，彼此之间不能转换。

PyEval_SetTrace要求传入的是一个传统的函数指针，你传入一个类函数指针，当然是不行的。编译器报错是说无法将一个类函数指针转换为函数指针。

C++的类函数指针，是一个非常难用的东西，有非常多奇怪的特性，而且不同编译器对它的支持大不相同，是C++著名的复杂性来源之一，建议不要使用。

你想要的东西，实际上是一个“委托”的概念，不过可惜的是C++并不支持委托。使用boost::function可以实现类似功能，但python的C API接口却不支持boost::function，所以也不行。

你这种情况，最简单的方法还是用传统的函数指针，使用普通函数包装下类的成员函数，然后把普通函数的指针传给python。

python使用C函数返回的指针

int* GrabImage();

int GetPixel(int* image, int x, int y);

void SetPixel(int* image, int x, int y, int color);

python有没有指针

如果您曾经使用过C或C ++等低级语言，那么您可能已经听说过指针。指针允许您在部分代码中创建高效率。它们也会给初学者带来困惑，并且可能导致各种内存管理错误，即使对于专家也是如此。那么在Python中有指针的存在吗？

指针广泛用于C和C ++。本质上，它们是保存另一个变量的内存地址的变量。有关指针的更新，可以考虑在C指针上查看此概述。

为什么Python没有指针？

实际上指针为何不存在的原因现在还不知道，也许指针违背了Python的禅宗。指针鼓励隐含的变化而不是明确的变化。但通常情况下，它们很复杂而不是很简单，特别是对于初学者。更糟糕的是，当他们用指针指向自己的方法，或做一些非常危险的事情，比如从你无法获取的的一些变量中读取数据。

Python更倾向于尝试从用户那里抽象出内存地址来实现具体细节，所以Python通常关注可用性而不是速度。因此，Python中的指针并没有多大意义。但是在有些情况下，Python会为您提供使用指针的一些好处。

想要理解Python中的指针，需要理解Python实现指针功能的具体细节。简单来说，需要了解这些知识点：

不可变对象和可变对象【Python中的对象】

Python变量/名称【Python中的变量】

【在Python中模拟实现指针】

python ctypes 怎么处理函数返回的一般指针

test.c(动态库源代码)

[cpp] view plain copy

// 编译生成动态库: gcc -g -fPIC -shared -o libtest.so test.c

#include stdio.h

#include string.h

#include stdlib.h

typedef struct StructPointerTest

{

char name[20];

int age;

}StructPointerTest, *StructPointer;

StructPointer test() // 返回结构体指针

{

StructPointer p = (StructPointer)malloc(sizeof(StructPointerTest));

strcpy(p-name, "Joe");

p-age = 20;

return p;

}

编译：gcc -g -fPIC -shared -o libtest.so test.c

call.py(python调用C语言生成的动态库):

[python] view plain copy

#!/bin/env python

# coding=UTF-8

from ctypes import *

#python中结构体定义

class StructPointer(Structure):

_fields_ = [("name", c_char * 20), ("age", c_int)]

if __name__ == "__main__":

lib = cdll.LoadLibrary("./libtest.so")

lib.test.restype = POINTER(StructPointer)

p = lib.test()

print "%s: %d" %(p.contents.name, p.contents.age)

最后运行结果：

[plain] view plain copy

[zcm@c_py #112]$make clean

rm -f *.o libtest.so

[zcm@c_py #113]$make

gcc -g -fPIC -shared -o libtest.so test.c

[zcm@c_py #114]$./call.py

Joe: 20

[zcm@c_py #115]$