MySQL的窗口函数最主要作用是对数据进行分组操作（可以进行分组排序，求TopN，移动平均，聚合计算等)，也就是相当于说在当前的详细级别视图里，对更低级别的数据进行计算呈现（可以与Tableau的表计算函数进行对比学习），比如说目前的表格是全国数据，但是要对不同省份的数据进行分组计算，这个时候使用窗口函数就会很方便。
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在MySQL中，窗口函数要在8.0版本之后才能使用，如果是低版本的话，只能使用设置变量的方式完成以上内容的实现，设置变量在逻辑上会比窗口函数更加难以理解和使用，使用窗口函数可以大大的提高效率。
在很多SQL的教程中，说到窗口函数的时候，都只是说窗口函数的排序优势而已，但是在实际工作中，其用处远远不止这些。
以下为窗口函数的情况：
2020-03-01
对于count的函数的使用，我们常见的一个错误是在括号内随意指定一个列去统计结果集的行数。但只有指定的行确实都是有值的时候，统计的才是实际的行数，否则可能统计的结果并不是实际的行数。而对于MyISAM存储引擎，如果某一列的值确实不可能为null时，MySQL内部就会将count()函数优化成count(*)，若没有带where条件，此时计算速度是非常快的，因为此时没有实际的去计算表的行数。
总结: 对于MyISAM存储引擎，不带where条件的count(*)是非常快的。
技巧：
利用上述MyISAM的count(* )特性，加速一些特定查询条件的count()查询。
如：
对于select count(* ) from tablename where id 10; 可以做如下的反转查询：
select (select count(* ) from tablename) - count(* ) from tablename where id 10;
因为这样在查询阶段MySQL将子查询当做一个常数来处理，大大减少了扫描的行数。
调用如：select 函数名（参数列表）。
mysql中的UDF（自定义函数），可以写好一些方法或 函数，然后进行调用，而且是在SQL语句中可以进行调用。
DROP FUNCTION CalculateAmount
CREATE FUNCTION CalculateAmount(userid INT) RETURNS float(10,2)
BEGIN
DECLARE totalCredits FLOAT;
SELECT SUM(amount) INTO totalAmount FROM credit_user WHERE id =userid;
RETURN totalAmount;
END
要注意的是，在UDF中，不要定义与数据表中重名的列。而在SQL中， 则可以像SELECT CalculateAmount(1)；那样去调用了。
以每24小时作为一份时间（而非自然日），根据用户的配置有两种工作模式：带状模式中，用户仅定义开始日期时，从开始日期（含）开始，每份时间1个分片地无限增加下去；环状模式中，用户定义了开始日期和结束日期时，以结束日期（含）和开始日期（含）之间的时间份数作为分片总数（分片数量固定），以类似取模的方式路由到这些分片里。
1. DBLE 启动时，读取用户在 rule.xml 配置的 sBeginDate 来确定起始时间
2. 读取用户在 rule.xml 配置的 sPartionDay 来确定每个 MySQL 分片承载多少天内的数据
3. 读取用户在 rule.xml 配置的 dateFormat 来确定分片索引的日期格式
4. 在 DBLE 的运行过程中，用户访问使用这个算法的表时，WHERE 子句中的分片索引值（字符串），会被提取出来尝试转换成 Java 内部的时间类型
5. 然后求分片索引值与起始时间的差，除以 MySQL 分片承载的天数，确定所属分片
1. DBLE 启动时，读取用户在 rule.xml 配置的起始时间 sBeginDate、终止时间 sEndDate 和每个 MySQL 分片承载多少天数据 sPartionDay
2. 根据用户设置，建立起以 sBeginDate 开始，每 sPartionDay 天一个分片，直到 sEndDate 为止的一个环，把分片串联串联起来
3. 读取用户在 rule.xml 配置的 defaultNode
4. 在 DBLE 的运行过程中，用户访问使用这个算法的表时，WHERE 子句中的分片索引值（字符串），会被提取出来尝试转换成 Java 内部的日期类型
5. 然后求分片索引值与起始日期的差：如果分片索引值不早于 sBeginDate（哪怕晚于 sEndDate），就以 MySQL 分片承载的天数为模数，对分片索引值求模得到所属分片；如果分片索引值早于 sBeginDate，就会被放到 defaultNode 分片上
与MyCat的类似分片算法对比
中间件
DBLE
MyCat
分片算法种类 date 分区算法 按日期（天）分片
两种中间件的取模范围分片算法使用上无差别
开发注意点
【分片索引】1. 必须是字符串，而且 java.text.SimpleDateFormat 能基于用户指定的 dateFormat 来转换成 java.util.Date
【分片索引】2. 提供带状模式和环状模式两种模式
【分片索引】3. 带状模式以 sBeginDate（含）起，以 86400000 毫秒（24 小时整）为一份，每 sPartionDay 份为一个分片，理论上分片数量可以无限增长，但是出现 sBeginDate 之前的数据而且没有设定 defaultNode 的话，会路由失败（如果有 defaultNode，则路由至 defaultNode）
【分片索引】4. 环状模式以 86400000 毫秒（24 小时整）为一份，每 sPartionDay 份为一个分片，以 sBeginDate（含）到 sEndDate（含）的时间长度除以单个分片长度得到恒定的分片数量，但是出现 sBeginDate 之前的数据而且没有设定 defaultNode 的话，会路由失败（如果有 defaultNode，则路由至 defaultNode）
【分片索引】5. 无论哪种模式，分片索引字段的格式化字符串 dateFormat 由用户指定
【分片索引】6. 无论哪种模式，划分不是以日历时间为准，无法对应自然月和自然年，且会受闰秒问题影响
运维注意点
【扩容】1. 带状模式中，随着 sBeginDate 之后的数据出现，分片数量的增加无需再平衡
【扩容】2. 带状模式没有自动增添分片的能力，需要运维手工提前增加分片；如果路由策略计算出的分片并不存在时，会导致失败
【扩容】3. 环状模式中，如果新旧 [sBeginDate,sEndDate] 之间有重叠，需要进行部分数据迁移；如果新旧 [sBeginDate,sEndDate] 之间没有重叠，需要数据再平衡
配置注意点
【配置项】1. 在 rule.xml 中，可配置项为 propertyname="sBeginDate" 、 propertyname="sPartionDay" 、 propertyname="dateFormat" 、 propertyname="sEndDate" 和 propertyname="defaultNode"
【配置项】2.在 rule.xml 中配置 propertyname="dateFormat"，符合 java.text.SimpleDateFormat 规范的字符串，用于告知 DBLE 如何解析sBeginDate和sEndDate
【配置项】3.在 rule.xml 中配置 propertyname="sBeginDate"，必须是符合 dateFormat 的日期字符串
【配置项】4.在 rule.xml 中配置 propertyname="sEndDate"，必须是符合 dateFormat 的日期字符串；配置了该项使用的是环状模式，若没有配置该项则使用的是带状模式
【配置项】5.在 rule.xml 中配置 propertyname="sPartionDay"，非负整数，该分片策略以 86400000 毫秒（24 小时整）作为一份，而 sPartionDay 告诉 DBLE 把每多少份放在同一个分片
【配置项】6.在 rule.xml 中配置 propertyname="defaultNode" 标签，非必须配置项，不配置该项的话，用户的分片索引值没落在 mapFile 定义
1.字符串函数
char_lengt()
concat()
instr()
lcase()
left()
ltrim()
mid()
2.时间函数
now()
curdate()
curtime()
datediff()
date_add()
数学函数
abs()
ceiling()
floor()
pow()
rand()
round()
其他函数
md5()
version()
database()
UUID()
同一使用select 函数名(参数列表)
重庆分公司
重庆分公司
