TINYINT 1 个字节 介于 0 到 255 之间的整型数。
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SMALLINT 2 个字节 介于 –32,768 到 32,767 的短整型数。
INTEGER 4 个字节 介于 –2,147,483,648 到 2,147,483,647 的长整型数。
MONEY 8 个字节 介于 – 922,337,203,685,477.5808 到 922,337,203,685,477.5807 之间的符号整数。
600000占4个字节
String shijian="1367911599921";
long date=Long.parseLong(shijian);
Date de=new Date(date);
SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-dd-mm HH:mm:ss");
System.out.println("时间："+format.format(de));
String sql="to_date("+de+",'YYYY-MM-dd hh:mm:ss')";//放入sql语句自己写完整
SQL Server常用数据类型
数据类型是数据的一种属性，是数据所表示信息的类型。下面是我为大家搜索整理了关于SQLServer常用数据类型，欢迎参考阅读，希望对大家有所帮助。
SQLServer2000提供了比较多的数据类型供用户使用，包括字符型数据类型、数值型数据类型、货币型数据类型、日期/时间型数据类型等。
一、字符型数据类型
字符型数据类型是使用最多的数据类型。它可以用来存储各种字母、数字符号、特殊符号。在使用字符类型数据时，必须为其加上单引号。若将数值数据包括在单引号中，将被视为字符类型数据。一般来说，字符型数据类型有两种基本形式：
(一)CHAR定长字符型数据类型
CHAR数据类型的定义形式为CHAR(n)，n为长度，n的取值范围为1-8000，共占n个字节。若存储的字符串长度小于n，则系统自动使用空格填补剩余的位置。若存储的字符串长度大于n，那么在执行插入记录语句时将导致执行错误。
(二)VARCHAR变长字符型数据类型
VARCHAR数据类型的定义形式为VARCHAR(n),最大长度为n,n的取值范围为1-8000。VARCHAR数据类型的存储长度为实际字符串的长度，若存储的字符串长度小于n，系统不会使用空格填补剩余的位置。VARCHAR数据类型通常用于存放长度变化较大的字符串，这样可以节约大量的存储空间。但是使用varn)数据类型的缺点是，这种变长的存储方法使得用户无法确切地估计存储数据所使用的空间大小。
二、数值型数据类型
数值型数据类型包括整型数据类型、数字数据类型和浮点数据类型三种。
(一)整型数据类型
整型数据类型只存储整数。整型数据类型包括以下四种：
bigint数据类型
bigint数据类型占8个字节，共64位，能够存储-263～263-1之间的所有正负整数。在64位中，63位用来存储数值，1位用来存储数值的正负。
int数据类型
int数据类型占4个字节，共32位，能够存储-231～231-1之间的所有正负整数。在32位中，31位用来存储数值，1位用来存储数值的正负。
smallint数据类型
smallint数据类型占2个字节，共16位，能够存储-215～215-1之间的所有正负整数。在16位中，15位用来存储数值，1位用来存储数值的正负。
(二)数字数据类型
数字数据类型包括decimal数据类型和numeric数据类型两种，numeric数据类型与decimal数据类型完全相同。decimal数据类型可以提供小数所需要的实际存储空间，decimal数据类型最多可存储38位数字。
decimal数据类型的定义形式为decimal(p,s)。
其中：
p：为指定精度或对象能够控制的数字个数。
s：为指定可放到小数点右边的小数位数或数字个数。
p和s必须遵守以下规则：0=s=p=38。
(三)浮点数据类型
浮点数据类型包括float数据类型和real数据类型，这两种数据类型被称为近似数据类型。
real数据类型
real数据类型占4个字节，共32位，能够存储-3.40E+38～3.40E+38之间所有的浮点数。
float数据类型
float数据类型占8个字节，共64位，能够存储-1.79E+308～1.79E+308之间所有的浮点数。float数据类型可精确到第15位小数。float数据类型可以定义为float(n)，n为数据的精度。若n取1到7时，实际上是定义了一个real类型的数据，系统将分配4个字节的.空间存储数据;若n取8到15时，系统认为其是float类型，将分配8个字节的空间存储数据。
三、货币型数据类型
货币型数据类型用于存储货币值。在SQLServer2000中提供两种货币型数据类型：money数据类型和smallmoney数据类型。
(一)money数据类型
money数据类型使用8个字节存储数据，由两部分组成，前面4个字节表示货币值的整数部分，后面4个字节表示货币值的小数部分。
(二)smallmoney数据类型
smallmoney数据类型类似于money类型，使用4个字节存储数据，前面2个字节表示货币值的整数部分，后面2个字节表示货币值的小数部分。
四、日期/时间型数据类型
日期/时间型数据类型用于存储日期和时间的结合体。
(一)datetime数据类型
datetime数据类型可以存储从公元1753年1月1日零时起到公元9999年12月31日23时59分59秒之间的所有日期和时间，其精确度可达三百分之一秒。datetime数据类型占用8个字节的存储空间。
(二)smalldatetime数据类型
smalldatetime数据类型与datetime数据类型相似，但其日期时间范围较小，可以存储从1900年1月1日到2079年6月6日，精度可以达到分钟。smalldatetime数据类型占用4个字节的存储空间。
SQL Server vNext on Linux安装
今天微软正式发布上SQL Server 2016 SP1，根据以往的SP1定律，可以在生产环境上使用了。打了SP1的标准版将具有企业版几乎所有的的功能。只有RAM 超过128GB或者超过24核心或者超过4路的环境才必须要安装企业版。
还有一个重要的发布：SQL Server vNext on Linux。也是本文介绍安装的版本。长话短说，开始安装。
这个版本的SQL Server,官方支持的平台是Red Hat Enterpise 7.2 或者Ubuntu 16.04。但是我手上暂时没有Red Hat,就用CentOS 7.2试试。我是以root身份安装的。
1. 安装
#下载库配置文件curl /etc/yum.repos.d/mssql-server.repo#安装sudo yum install -y mssql-server
2. 运行配置文件
#运行SQL Server的配置文件进行配置。#这个过程会要你同意License条款，设置SA密码，设置SQL Server服务开机启动/opt/mssql/bin/sqlservr-setup
3. 检查服务状态
#检查SQL Server的服务状态systemctl status mssql-server
4. 修改防火墙
#修改防火墙，允许1433端口systemctl start firewalldfirewall-cmd --zone=public --add-port=1433/tcp --permanentfirewall-cmd --reload
5. 安装SQL工具，包括sqlcmd和bcp
#下载源的库配置文件curl /etc/yum.repos.d/msprod.repo#安装toolsyum install mssql-tools
6. 连接测试
# 使用sqlcmd的本地连接。直接在-P参数后填密码或者回车后输入密码。sqlcmd -S . -U SA -p
发现sqlcmd的使用方式和windows下是一样的。返回内容最后有一个根据当前查询的耗时预估的每秒事务处量。
然后建个库，建个表试试。
远程连接。从windows使用sqlcmd,用外网IP连接
使用SSMS连接,我使用是SQL 2014安装时自带SSMS,可能会有一些不支持问题。可以看到Agent没启动的，实际上是这个版本没有Agent。
有意思的是，使用SSMS可以创建库，却不能创建表。从错误信息来看，似乎是不支持图形界面创建表。
总结：
尝鲜性地测试一下，有机会还会测试更多功能。目前不支持Agent,复制和大部分BI功能组件。
很多人对SQL Server On Linux是有所期待。如果它在Linux上的表现与之在以往Windows上的表现一样优秀的话，我相信会有更多人会使用它的。
SQL Server On Linux的更多文档内容：SQL Server on Linux Documentation
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存储大小为 8 个字节。
int从 -2^31 (-2,147,483,648) 到 2^31 - 1 (2,147,483,647) 的整型数据（所有数字）。存储大小为 4 个字节。int 的 SQL-92 同义字为 integer。
smallint从 -2^15 (-32,768) 到 2^15 - 1 (32,767) 的整型数据。存储大小为 2 个字节。tinyint从 0 到 255 的整型数据。存储大小为 1 字节。
扩展资料：
Microsoft SQL Server 是一个全面的数据库平台，使用集成的商业智能 (BI)工具提供了企业级的数据管理。Microsoft SQL Server 数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能，使您可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。
具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2012 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。
参考资料来源：百度百科-sql server
(1)数据记录筛选：
sql="select*from数据表where字段名=字段值orderby字段名[desc]"
sql="select*from数据表where字段名like'%字段值%'orderby字段名[desc]"
sql="selecttop10*from数据表where字段名orderby字段名[desc]"
sql="select*from数据表where字段名in('值1','值2','值3')"
sql="select*from数据表where字段名between值1and值2"
(2)更新数据记录：
sql="update数据表set字段名=字段值where条件表达式"
sql="update数据表set字段1=值1,字段2=值2……字段n=值nwhere条件表达式"
(3)删除数据记录：
sql="deletefrom数据表where条件表达式"
sql="deletefrom数据表"(将数据表所有记录删除)
(4)添加数据记录：
sql="insertinto数据表(字段1,字段2,字段3…)values(值1,值2,值3…)"
sql="insertinto目标数据表select*from源数据表"(把源数据表的记录添加到目标数据表)
反正就这些了，这是我平时上课总结的，对你来说应该有用吧
数字有很多类型，那么通常的数字类型有如下一些：
整型，也就是整数：int，bigint，smallint，tinyint等
小数：float，numeric(整数位数,小数位数)，decimal(整数位数,小数位数)
重庆分公司
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