数据库快照为你现有的数据库创建了一个数据库的壳，然后无论何时当数据页被修改的时候，改变也同时被写入稀疏文件(sparse file)当中。当人们获取数据的时候，数据中没有变化的部分是从原始数据库中得到的，而改变的部分则是从稀疏文件中获得。
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稀疏文件和数据库快照
当数据库快照被创建的时候，第一次的创建是十分迅速的。因为实际上只是创建了一个用来记录被修改文件的壳。随着时间的推移，文件不断的被修改，这些修改页都将被写进稀疏文件。你的主数据库中修改的文件越多，就有越多的文件被写入稀疏文件。因此，有越来越多的磁盘空间被用来保存你的主数据库和快照的数据库，也增加了你服务器的磁盘输入输出的次数。
稀疏文件被写入大小为64KB的分组块当中。每一个分组块增量能包含8个大小为8KB的数据页。所以，每次在你的主数据库中有任何的数据改变，都会先把数据页拷贝到稀疏文件当中，然后再将主数据库中文件的变化写入稀疏文件。一旦数据页被写入稀疏文件，他们就不再需要被写出来。因为页面的全部内容被保护起来，让其处于当快照建立时的状态。
为了实现优化磁盘并消除磁盘冲突，在主数据库以外的独立的驱动器和阵列中创建稀疏文件是一个明知之举。原因有二：
其一，当快照被建立的时候，没有数据被写入稀疏文件。从快照进行的所有的数据访问实际上都是在主数据库文件当中的。随着时间的推移，你会通过在不同的阵列和磁盘上从主文件数据库读取未被修改过的文件和从稀疏文件读取修改过的数据的方法来减少输入输出的负担。
其二，根据你数据库数据的易变动性和数据变化的数量，你可以通过将在主数据库的读取工作和稀疏文件的写入工作分离来减少输入输出的瓶颈大小。
使用数据库快照
在这里你一定要记住的事情就是，你的查询请求访问的依然是你的主数据库。当初始的快照被建立的时候，其实仅建立了一个空的壳子。所有的数据请求都是在主数据库文件中被完成的。随着时间的流逝和文件不断地被修改，就有一些数据请求从初始的数据库文件中分离出来指向了稀疏文件。所以，尽管看上去它是一个独立的数据库，那些根本的数据仍然是源于主数据库。
鉴于此，你需要确定不要试图去进行你日常活动范围以外的查询。这样说吧，你创建了一个快照，接着你进行了读写的操作，并对每个人做了记录。当那些记录被执行查询操作时，他们仍然继续影响着主数据库。所以你要保证任何新的活动都不会影响主数据的活动。
另外，你需要记住到底有哪些数据是被写入稀疏文件里的，而不是认为所有可能的数据都被写进了稀疏文件。基本上，当快照被创立时，主数据库的大小就是快照稀疏文件的潜在大小。如果稀疏文件中的数据量已经达到甚至超过数据库的一半时，也许再创造一个数据库的完整拷贝来取代现有的快照是一个更好的主意。
综上所述，我认为，数据库快照是一个非常新的功能。我也希望在SQL Server2005的所有版本，而不仅仅在企业版和开发版中可以应用这个功能。有一个没有讨论的地方就是我们没有讨论有关对数据库镜像使用快照。其实，无论是镜像还是原数据库，快照都给了你最好的方法。因为镜像是离线的，你并不能访问那些数据，所以说无论是镜像还是原数据库，它都给了你最好的方法。花一些时间去理解快照是如何应用于你的环境中的，并且确认你监视着维护快照的影响以及通过快照进行的数据存储。
SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种：
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是数据库设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列
10、查询语句不好，没有优化
●可以通过以下方法来优化查询 :
1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要。
2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升级硬件
4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段。
1.稀疏列是用在可空列上的，用于减少null值的空间占用，使用关键字sparse
2.创建稀疏列
使用sql创建表的时候，就指定稀疏列，使用下面的SQL语句：
create table SparseTable(
Id varchar(36) not null, -- 主键 GUID
Addr1 varchar(200) null, -- 地址1
Addr2 varchar(200) null, -- 地址2
Addr3 varchar(200) sparse null, -- 地址3，当这个列很少会有数据时，可以设为稀疏列
);
3.查看稀疏列
在创建好的表上面点击鼠标右键，选择【设计】，在新出现的界面中选中Addr3列，在下面就可以看到稀疏列标记了
4.插入测试数据
往表中插入几行测试数据，其中，在一些行的稀疏列不插入值
5.查询数据
使用select查询表中所有数据，可以看到稀疏列与普通列没什么区别的样子
6.修改数据
使用update语句，将稀疏列的值全部设置为null，然后使用select查询所有数据，在sqlserver2016版本中，稀疏列也是返回过来的。在sqlserver2008版本中，稀疏列使用select *的时候是不返回的
7.删除数据
使用delete语句删除一行记录，从过程可以看出，是否含有稀疏列的delete语句都是一样的
重庆分公司
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