Android SDK 提供了两套音频采集的API，分别是：MediaRecorder 和 AudioRecord，前者是一个更加上层一点的API，它可以直接把手机麦克风录入的音频数据进行编码压缩（如AMR、MP3等）并存成文件，而后者则更接近底层，能够更加自由灵活地控制，可以得到原始的一帧帧PCM音频数据。如果想简单地做一个录音机，录制成音频文件，则推荐使用 MediaRecorder，而如果需要对音频做进一步的算法处理、或者采用第三方的编码库进行压缩、以及网络传输等应用，则建议使用 AudioRecord，其实 MediaRecorder 底层也是调用了 AudioRecord 与 Android Framework 层的 AudioFlinger 进行交互的。直播中实时采集音频自然是要用AudioRecord了。
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2.1 播放声音可以用MediaPlayer和AudioTrack，两者都提供了Java API供应用开发者使用。虽然都可以播放声音，但两者还是有很大的区别的。
2.2 其中最大的区别是MediaPlayer可以播放多种格式的声音文件，例如MP3，AAC，WAV，OGG，MIDI等。MediaPlayer会在framework层创建对应的音频解码器。而AudioTrack只能播放已经解码的PCM流，如果对比支持的文件格式的话则是AudioTrack只支持wav格式的音频文件，因为wav格式的音频文件大部分都是PCM流。AudioTrack不创建解码器，所以只能播放不需要解码的wav文件。
2.3 MediaPlayer在framework层还是会创建AudioTrack，把解码后的PCM数流传递给AudioTrack，AudioTrack再传递给AudioFlinger进行混音，然后才传递给硬件播放,所以是MediaPlayer包含了AudioTrack。
2.4 在接触Android音频播放API的时候，发现SoundPool也可以用于播放音频。下面是三者的使用场景：MediaPlayer 更加适合在后台长时间播放本地音乐文件或者在线的流式资源; SoundPool 则适合播放比较短的音频片段，比如游戏声音、按键声、铃声片段等等，它可以同时播放多个音频; 而 AudioTrack 则更接近底层，提供了非常强大的控制能力，支持低延迟播放，适合流媒体和VoIP语音电话等场景。
使用 Camera API 采集视频数据并保存到文件，分别使用 SurfaceView、TextureView 来预览 Camera 数据，取到 NV21 的数据回调。
4.1 一个音视频文件是由音频和视频组成的，我们可以通过MediaExtractor、MediaMuxer把音频或视频给单独抽取出来，抽取出来的音频和视频能单独播放；
4.2 MediaMuxer的作用是生成音频或视频文件；还可以把音频与视频混合成一个音视频文件。
文献资料
帧，是视频的一个基本概念，表示一张画面，如上面的翻页动画书中的一页，就是一帧。一个视频就是由许许多多帧组成的。
帧率，即单位时间内帧的数量，单位为：帧/秒 或fps（frames per second）。一秒内包含多少张图片，图片越多，画面越顺滑，过渡越自然。 帧率的一般以下几个典型值：
24/25 fps：1秒 24/25 帧，一般的电影帧率。
30/60 fps：1秒 30/60 帧，游戏的帧率，30帧可以接受，60帧会感觉更加流畅逼真。
85 fps以上人眼基本无法察觉出来了，所以更高的帧率在视频里没有太大意义。
这里我们只讲常用到的两种色彩空间。
RGB的颜色模式应该是我们最熟悉的一种，在现在的电子设备中应用广泛。通过R G B三种基础色，可以混合出所有的颜色。
这里着重讲一下YUV，这种色彩空间并不是我们熟悉的。这是一种亮度与色度分离的色彩格式。
早期的电视都是黑白的，即只有亮度值，即Y。有了彩色电视以后，加入了UV两种色度，形成现在的YUV，也叫YCbCr。
Y：亮度，就是灰度值。除了表示亮度信号外，还含有较多的绿色通道量。
U：蓝色通道与亮度的差值。
V：红色通道与亮度的差值。
音频数据的承载方式最常用的是 脉冲编码调制 ，即 PCM 。
在自然界中，声音是连续不断的，是一种模拟信号，那怎样才能把声音保存下来呢？那就是把声音数字化，即转换为数字信号。
我们知道声音是一种波，有自己的振幅和频率，那么要保存声音，就要保存声音在各个时间点上的振幅。
而数字信号并不能连续保存所有时间点的振幅，事实上，并不需要保存连续的信号，就可以还原到人耳可接受的声音。
根据奈奎斯特采样定理：为了不失真地恢复模拟信号，采样频率应该不小于模拟信号频谱中最高频率的2倍。
根据以上分析，PCM的采集步骤分为以下步骤：
采样率，即采样的频率。
上面提到，采样率要大于原声波频率的2倍，人耳能听到的最高频率为20kHz，所以为了满足人耳的听觉要求，采样率至少为40kHz，通常为44.1kHz，更高的通常为48kHz。
采样位数，涉及到上面提到的振幅量化。波形振幅在模拟信号上也是连续的样本值，而在数字信号中，信号一般是不连续的，所以模拟信号量化以后，只能取一个近似的整数值，为了记录这些振幅值，采样器会采用一个固定的位数来记录这些振幅值，通常有8位、16位、32位。
位数越多，记录的值越准确，还原度越高。
最后就是编码了。由于数字信号是由0，1组成的，因此，需要将幅度值转换为一系列0和1进行存储，也就是编码，最后得到的数据就是数字信号：一串0和1组成的数据。
整个过程如下：
声道数，是指支持能不同发声（注意是不同声音）的音响的个数。 单声道：1个声道
双声道：2个声道
立体声道：默认为2个声道
立体声道（4声道）：4个声道
码率，是指一个数据流中每秒钟能通过的信息量，单位bps（bit per second）
码率 = 采样率 * 采样位数 * 声道数
这里的编码和上面音频中提到的编码不是同个概念，而是指压缩编码。
我们知道，在计算机的世界中，一切都是0和1组成的，音频和视频数据也不例外。由于音视频的数据量庞大，如果按照裸流数据存储的话，那将需要耗费非常大的存储空间，也不利于传送。而音视频中，其实包含了大量0和1的重复数据，因此可以通过一定的算法来压缩这些0和1的数据。
特别在视频中，由于画面是逐渐过渡的，因此整个视频中，包含了大量画面/像素的重复，这正好提供了非常大的压缩空间。
因此，编码可以大大减小音视频数据的大小，让音视频更容易存储和传送。
视频编码格式有很多，比如H26x系列和MPEG系列的编码，这些编码格式都是为了适应时代发展而出现的。
其中，H26x（1/2/3/4/5）系列由ITU（International Telecommunication Union）国际电传视讯联盟主导
MPEG（1/2/3/4）系列由MPEG（Moving Picture Experts Group, ISO旗下的组织）主导。
当然，他们也有联合制定的编码标准，那就是现在主流的编码格式H264，当然还有下一代更先进的压缩编码标准H265。
H264是目前最主流的视频编码标准，所以我们后续的文章中主要以该编码格式为基准。
H264由ITU和MPEG共同定制，属于MPEG-4第十部分内容。
我们已经知道，视频是由一帧一帧画面构成的，但是在视频的数据中，并不是真正按照一帧一帧原始数据保存下来的（如果这样，压缩编码就没有意义了）。
H264会根据一段时间内，画面的变化情况，选取一帧画面作为完整编码，下一帧只记录与上一帧完整数据的差别，是一个动态压缩的过程。
在H264中，三种类型的帧数据分别为
I帧：帧内编码帧。就是一个完整帧。
P帧：前向预测编码帧。是一个非完整帧，通过参考前面的I帧或P帧生成。
B帧：双向预测内插编码帧。参考前后图像帧编码生成。B帧依赖其前最近的一个I帧或P帧及其后最近的一个P帧。
全称：Group of picture。指一组变化不大的视频帧。
GOP的第一帧成为关键帧：IDR
IDR都是I帧，可以防止一帧解码出错，导致后面所有帧解码出错的问题。当解码器在解码到IDR的时候，会将之前的参考帧清空，重新开始一个新的序列，这样，即便前面一帧解码出现重大错误，也不会蔓延到后面的数据中。
DTS全称：Decoding Time Stamp。标示读入内存中数据流在什么时候开始送入解码器中进行解码。也就是解码顺序的时间戳。
PTS全称：Presentation Time Stamp。用于标示解码后的视频帧什么时候被显示出来。
前面我们介绍了RGB和YUV两种图像色彩空间。H264采用的是YUV。
YUV存储方式分为两大类：planar 和 packed。
planar如下：
packed如下：
上面说过，由于人眼对色度敏感度低，所以可以通过省略一些色度信息，即亮度共用一些色度信息，进而节省存储空间。因此，planar又区分了以下几种格式：YUV444、 YUV422、YUV420。
YUV 4:4:4采样，每一个Y对应一组UV分量。
YUV 4:2:2采样，每两个Y共用一组UV分量。
YUV 4:2:0采样，每四个Y共用一组UV分量。
其中，最常用的就是YUV420。
YUV420属于planar存储方式，但是又分两种类型：
YUV420P：三平面存储。数据组成为YYYYYYYYUUVV（如I420）或YYYYYYYYVVUU（如YV12）。
YUV420SP：两平面存储。分为两种类型YYYYYYYYUVUV（如NV12）或YYYYYYYYVUVU（如NV21）
原始的PCM音频数据也是非常大的数据量，因此也需要对其进行压缩编码。
和视频编码一样，音频也有许多的编码格式，如：WAV、MP3、WMA、APE、FLAC等等，音乐发烧友应该对这些格式非常熟悉，特别是后两种无损压缩格式。
但是，我们今天的主角不是他们，而是另外一个叫AAC的压缩格式。
AAC是新一代的音频有损压缩技术，一种高压缩比的音频压缩算法。在MP4视频中的音频数据，大多数时候都是采用AAC压缩格式。
AAC格式主要分为两种：ADIF、ADTS。
ADIF：Audio Data Interchange Format。音频数据交换格式。这种格式的特征是可以确定的找到这个音频数据的开始，不需进行在音频数据流中间开始的解码，即它的解码必须在明确定义的开始处进行。这种格式常用在磁盘文件中。
ADTS：Audio Data Transport Stream。音频数据传输流。这种格式的特征是它是一个有同步字的比特流，解码可以在这个流中任何位置开始。它的特征类似于mp3数据流格式。
ADIF数据格式：
ADTS 一帧 数据格式（中间部分，左右省略号为前后数据帧）：
AAC内部结构也不再赘述，可以参考AAC 文件解析及解码流程
细心的读者可能已经发现，前面我们介绍的各种音视频的编码格式，没有一种是我们平时使用到的视频格式，比如：mp4、rmvb、avi、mkv、mov...
没错，这些我们熟悉的视频格式，其实是包裹了音视频编码数据的容器，用来把以特定编码标准编码的视频流和音频流混在一起，成为一个文件。
例如：mp4支持H264、H265等视频编码和AAC、MP3等音频编码。
我们在一些播放器中会看到，有硬解码和软解码两种播放形式给我们选择，但是我们大部分时候并不能感觉出他们的区别，对于普通用户来说，只要能播放就行了。
那么他们内部究竟有什么区别呢？
在手机或者PC上，都会有CPU、GPU或者解码器等硬件。通常，我们的计算都是在CPU上进行的，也就是我们软件的执行芯片，而GPU主要负责画面的显示（是一种硬件加速）。
所谓软解码，就是指利用CPU的计算能力来解码，通常如果CPU的能力不是很强的时候，一则解码速度会比较慢，二则手机可能出现发热现象。但是，由于使用统一的算法，兼容性会很好。
硬解码，指的是利用手机上专门的解码芯片来加速解码。通常硬解码的解码速度会快很多，但是由于硬解码由各个厂家实现，质量参差不齐，非常容易出现兼容性问题。
MediaCodec 是Android 4.1(api 16)版本引入的编解码接口，是所有想在Android上开发音视频的开发人员绕不开的坑。
由于Android碎片化严重，虽然经过多年的发展，Android硬解已经有了很大改观，但实际上各个厂家实现不同， 还是会有一些意想不到的坑。
相对于FFmpeg，Android原生硬解码还是相对容易入门一些，所以接下来，我将会从MediaCodec入手，讲解如何实现视频的编解码，以及引入OpenGL实现对视频的编辑，最后才引入FFmpeg来实现软解，算是一个比较常规的音视频开发入门流程吧。
本节我们学习下如何播放pcm数据，在Android中有两种方法：一种是使用java层的 AudioTrack 方法，一种是使用底层的 OpenSLES 直接在 jni 层调用系统的 OpenSLES的c方法 实现。
两种使用场景不一样：
AudioTrack 一般用于 比如本地播放一个pcm文件/流，又或者播放解码后的音频的pcm流，API较简单。
OpenSLES 一般用于一些播放器中开发中，比如音频/视频播放器，声音/音频的播放采用的OpenSLES，一是播放器一般是c/c++实现，便于直接在c层调用OpenSLES的API，二也是如果用AudioTrack进行播放，务必会带来java和jni层的反射调用的开销，API较复杂。
可以根据业务自行决定来进行选择。
AudioTrack的方式使用较简单，直接在java层。
指定采样率，采样位数，声道数进行创建。
其中44100是采样率， AudioFormat.CHANNEL_OUT_STEREO 为双声道，还有 CHANNEL_OUT_MONO 单声道。 AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT 为采样位数16位，还有 ENCODING_PCM_8BIT 8位。 minBufferSize 是播放器缓冲的大小，也是根据采样率和采样位数，声道数 进行获取，只有满足最小的buffer才去操作底层进程播放。
最后一个参数mode。可以指定的值有 AudioTrack.MODE_STREAM 和 AudioTrack.MODE_STATIC 。
MODE_STREAM 适用于大多数的场景，比如动态的处理audio buffer，或者播放很长的音频文件，它是将audio buffers从java层传递到native层。音频播放时音频数据从Java流式传输到native层的创建模式。
MODE_STATIC 适用场景，比如播放很短的音频，它是一次性将全部的音频资源从java传递到native层。音频数据在音频开始播放前仅从Java传输到native层的创建模式。
是的，就这么一个方法。注意此方法是同步方法，是个耗时方法，一般是开启一个线程循环调用 write 方法进行写入。
注意在调用 write 方法前需要调用 audioTrack.play() 方法开始播放。
因为是pcm裸数据，无法像mediaplayer一样提供了API。所以需要自己处理下。可以利用 getPlaybackHeadPosition 方法。
getPlaybackHeadPosition() 的意思是返回以帧为单位表示的播放头位置
getPlaybackRate() 的意思是返回以Hz为单位返回当前播放采样率。
所以当前播放时间可以通过如下方式获取
OpenSLES:（Open Sound Library for Embedded Systems）.
OpenSLES是跨平台是针对嵌入式系统精心优化的硬件音频加速API。使用OpenSLES进行音频播放的好处是可以不依赖第三方。比如一些音频或者视频播放器中都是用OpenSLES进行播放解码后的pcm的，这样免去了和java层的交互。
在Android中使用OpenSLES首先需要把Android 系统提供的so链接到外面自己的so。在CMakeLists.txt脚本中添加链接库OpenSLES。库的名字可以在 类似如下目录中
需要去掉lib
然后导入头文件即可使用了OpenSLES提供的底层方法了。
创建使用的步骤大致分为：
一个 SLObjectItf 里面可能包含了多个Interface，获取Interface通过 GetInterface 方法，而 GetInterface 方法的地2个参数 SLInterfaceID 参数来指定到的需要获取Object里面的那个Interface。比如通过指定 SL_IID_ENGINE 的类型来获取 SLEngineItf 。我们可以通过 SLEngineItf 去创建各种Object,例如播放器、录音器、混音器的Object,然后在用这些Object去获取各种Interface去实现各种功能。
如上所说，SLEngineItf可以创建混音器的Object。
在创建播放器前需要创建音频的配置信息（比如采样率，声道数，每个采样的位数等）
开始播放后会不断的回调这个 pcmBufferCallBack 函数将音频数据压入队列
(*pcmBufferQueue)-RegisterCallback(pcmBufferQueue, pcmBufferCallBack, this);
如果想要暂停播放参数直接设置为SL_PLAYSTATE_PAUSED，若暂停后继续播放设置参数为SL_PLAYSTATE_PLAYING即可。若想要停止播放参数设置为SL_PLAYSTATE_STOPPED即可。
首先获取播放器的用于控制音量的接口SLVolumeItf pcmVolumePlay
然后动态设置
首先也是获取播放器的用于控制音量的接口SLMuteSoloItf pcmMutePlay
然后动态设置
看起来控制还是蛮简单的哈。先熟悉这么多，OpenSLES还是蛮强大的。
H264压缩技术主要采用了以下几种方法对视频数据进行压缩。包括：
解决的是空域数据冗余问题。
解决的是时域数据冗徐问题
将空间上的相关性变为频域上无关的数据然后进行量化。
经过压缩后的帧分为：I帧，P帧和B帧:
关键帧，采用帧内压缩技术。
向前参考帧，在压缩时，只参考前面已经处理的帧。采用帧音压缩技术。
双向参考帧，在压缩时，它即参考前而的帧，又参考它后面的帧。采用帧间压缩技术。
除了I/P/B帧外，还有图像序列GOP。
H264的基本原理其实非常简单，下我们就简单的描述一下H264压缩数据的过程。通过摄像头采集到的视频帧（按每秒 30 帧算），被送到 H264 编码器的缓冲区中。编码器先要为每一幅图片划分宏块。
划分好宏块后，计算宏块的象素值。以此类推，计算一幅图像中每个宏块的像素值。
对于视频数据主要有两类数据冗余，一类是时间上的数据冗余，另一类是空间上的数据冗余。其中时间上的数据冗余是最大的。为什么说时间上的冗余是最大的呢？假设摄像头每秒抓取30帧，这30帧的数据大部分情况下都是相关联的。也有可能不止30帧的的数据，可能几十帧，上百帧的数据都是关联特别密切的。
H264编码器会按顺序，每次取出两幅相邻的帧进行宏块比较，计算两帧的相似度。如下图：
在H264编码器中将帧分组后，就要计算帧组内物体的运动矢量了。
H264编码器首先按顺序从缓冲区头部取出两帧视频数据，然后进行宏块扫描。当发现其中一幅图片中有物体时，就在另一幅图的邻近位置（搜索窗口中）进行搜索。如果此时在另一幅图中找到该物体，那么就可以计算出物体的运动矢量了。
运动矢量计算出来后，将相同部分（也就是绿色部分）减去，就得到了补偿数据。我们最终只需要将补偿数据进行压缩保存，以后在解码时就可以恢复原图了。压缩补偿后的数据只需要记录很少的一点数据。
我们把运动矢量与补偿称为 帧间压缩技术 ，它解决的是视频帧在时间上的数据冗余。除了帧间压缩，帧内也要进行数据压缩，帧内数据压缩解决的是空间上的数据冗余。
人眼对图象都有一个识别度，对低频的亮度很敏感，对高频的亮度不太敏感。所以基于一些研究，可以将一幅图像中人眼不敏感的数据去除掉。这样就提出了帧内预测技术。
一幅图像被划分好宏块后，对每个宏块可以进行 9 种模式的预测。找出与原图最接近的一种预测模式。然后，将原始图像与帧内预测后的图像相减得残差值。再将我们之前得到的预测模式信息一起保存起来，这样我们就可以在解码时恢复原图了，经过帧内与帧间的压缩后，虽然数据有大幅减少，但还有优化的空间。
可以将残差数据做整数离散余弦变换，去掉数据的相关性，进一步压缩数据。
上面的帧内压缩是属于有损压缩技术。也就是说图像被压缩后，无法完全复原。而CABAC属于无损压缩技术。
无损压缩技术大家最熟悉的可能就是哈夫曼编码了，给高频的词一个短码，给低频词一个长码从而达到数据压缩的目的。MPEG-2中使用的VLC就是这种算法，我们以 A-Z 作为例子，A属于高频数据，Z属于低频数据。看看它是如何做的。
CABAC也是给高频数据短码，给低频数据长码。同时还会根据上下文相关性进行压缩，这种方式又比VLC高效很多。
制定了相互传输的格式，将宏快 有组织，有结构，有顺序的形成一系列的码流。这种码流既可 通过 InputStream 网络流的数据进行传输，也可以封装成一个文件进行保存，主要作用是为了传输。
组成H264码流的结构中 包含以下几部分 ，从大到小排序依次是：
H264视频序列，图像，片组，片，NALU，宏块 ，像素。
NAL层:（Network Abstraction Layer,视频数据网络抽象层） ： 它的作用是H264只要在网络上传输，在传输的过程每个包以太网是1500字节，而H264的帧往往会大于1500字节，所以要进行拆包，将一个帧拆成多个包进行传输，所有的拆包或者组包都是通过NAL层去处理的。
VCL层:（Video Coding Layer,视频数据编码层） ： 对视频原始数据进行压缩
起始码0x 00 00 00 01 或者 0x 00 00 01 作为 分隔符 。
两个 0x 00 00 00 01之间的字节数据 是表示一个NAL Unit。
I 帧的特点：
1.分组:把几帧图像分为一组(GOP，也就是一个序列),为防止运动变化,帧数不宜取多。
2.定义帧:将每组内各帧图像定义为三种类型,即I帧、B帧和P帧;
3.预测帧:以I帧做为基础帧,以I帧预测P帧,再由I帧和P帧预测B帧;
4.数据传输:最后将I帧数据与预测的差值信息进行存储和传输。
1．更高的编码效率：同H.263等标准的特率效率相比，能够平均节省大于50％的码率。
2．高质量的视频画面：H.264能够在低码率情况下提供高质量的视频图像，在较低带宽上提供高质量的图像传输是H.264的应用亮点。
3．提高网络适应能力：H.264可以工作在实时通信应用（如视频会议）低延时模式下，也可以工作在没有延时的视频存储或视频流服务器中。
4．采用混合编码结构：同H.263相同，H.264也使用采用DCT变换编码加DPCM的差分编码的混合编码结构，还增加了如多模式运动估计、帧内预测、多帧预测、基于内容的变长编码、4x4二维整数变换等新的编码方式，提高了编码效率。
5．H.264的编码选项较少：在H.263中编码时往往需要设置相当多选项，增加了编码的难度，而H.264做到了力求简洁的“回归基本”，降低了编码时复杂度。
6．H.264可以应用在不同场合：H.264可以根据不同的环境使用不同的传输和播放速率，并且提供了丰富的错误处理工具，可以很好的控制或消除丢包和误码。
7．错误恢复功能：H.264提供了解决网络传输包丢失的问题的工具，适用于在高误码率传输的无线网络中传输视频数据。
8．较高的复杂度：264性能的改进是以增加复杂性为代价而获得的。据估计，H.264编码的计算复杂度大约相当于H.263的3倍，解码复杂度大约相当于H.263的2倍。
H.264的目标应用涵盖了目前大部分的视频服务，如有线电视远程监控、交互媒体、数字电视、视频会议、视频点播、流媒体服务等。H.264为解决不同应用中的网络传输的差异。定义了两层：视频编码层（VCL：Video Coding Layer）负责高效的视频内容表示，网络提取层（NAL：Network Abstraction Layer）负责以网络所要求的恰当的方式对数据进行打包和传送。
上一篇我们已经学习了PCM音频的保存格式，这一篇我们通过掌握的知识，完成PCM音频的单声道和双声道的互相转换。
首先我们把上一篇的最核心部分贴出来：
我们首先完成单声道转双声道的操作。
单声道转双声道的基本原理：
首先我录制了一个音频保存到ArrayList中：
录制的是16位的数据，所以我们每一个采样的数据会占据两位，所以在拷贝的过程中，我们也要每两位拷贝一次：
单声道转声道的操作就完成了。
双声道转单声道的原理：
我们可以按照单声道双声道的做法，每四位取前两位或后两位的数据即可。但是这里我们换一种做法。
这里我们使用了ByteBuffer帮助我们把Byte转成Short。其中有一个很重要的坑，就是设置Byte转Short的规则：
所以我们一定要确保高低位的顺序，否则得到的Short一定是错的，经过测试，录制的音频是低位在前，所以我们修改ByteBuffer默认的高位在前的配置：
相同的原理，我们需要Byte转Int都可以借助对应的Buffer进行读取，非常的方便。
基本流程和第一种方法一样，如果是你用的Java，你还可以通过位运算进行Short和Byte的转换，但是kotlin的对应的运算符却无法正确转换，具体原因还不清楚，这也是为什么我使用了Buffer进行转换的原因。
只要我们掌握了PCM的保存格式，单声道和双声道的互相转换还是非常轻松的，下一篇我们来了解一下新的音频格式：WAV。
ffmpeg常用命令
封装格式 。
编码的本质就是压缩数据
音频编码的作用： 将音频采样数据（ PCM 等）压缩成音频码流，从而降低音频的数据量。 常用的音频编码方式有以下几种：
H264压缩技术主要采用了以下几种方法对视频数据进行压缩。包括：
经过压缩后的帧分为：I帧，P帧和B帧:
除了I/P/B帧外，还有图像序列GOP。
组成码流的结构中，包含了以下几个部分，从大到小依次是：
H264视频序列，图像，片组，片，NALU，宏块，像素
H264功能分为两层：
1.H264视频序列包括一系列的NAL单元，每个NAL单元包含一个RBSP。
2.一个原始的H.264由 N个NALU单元组成
3.NALU单元由[StartCode][NALU Header][NALU Payload]三部分组成
5.NAL Header
由三部分组成forbidden_bit(1bit)(禁止位)，nal_reference_bit(2bits)（优先级,，值越大，该NAL越重要），nal_unit_type(5bits)（类型）
nal_unit_type
6.NAL的解码单元的流程如下
重庆分公司
重庆分公司
