你肯定是通过常规方法卸载的。
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跨专业保研计算机的话，可以实践补充计算机的知识，也可以看一些资料书，但是一定要认真看抓紧时间复习，因为计算机是比较难学的一门专业。
上大学注意事项：
1、尽量想方设法节约时间，要知道时间就是金钱。我想已经成年了的你对这句老套的话的理解深度一定比你小学时在课堂上咬着笔杆子要更清楚。
你最好将大学里的毫无意义的占用你时间的活动推掉，譬如班干部、学生社团，无聊的文艺及其它运动、学生会等等。尽管他们都会说这是对你走向社会的一种锻炼，但这种活动40%都是在浪费你的时间，其余的才多多少少地对你是一种所谓的锻炼。而这咱锻炼又有一部分是在锻炼你消磨时间做无意义的事情。
2、在图书馆藏的不是书，而是金砖，放着金砖不拿，却花钱泡吧、谈恋爱、逛商店，你家里非常非常阔绰的环境那么你随意。不过尚有为数不少的小康家庭或者普通家庭的学子，你们如果把这些当作大学里的生活主题，那么你算是毁了。
图书馆里或许有一本书，会改变你的择业方向，甚至改变你预备将来拿死工资的糊涂人生。大学到底是大学，绝对不会拿一些毫无实用价值的闲书来滥竽充数。如果你经常泡在图书馆里，几年下来，你算算你不是赚大了。其实，求职路上遍地是钱，就看你会不会捡。
3、有些有识之士说大学生应该抓紧大学时光好好学习，不应该去干兼职。真是不当家不知道 柴米贵。去干兼职，你所换取的收入不仅仅是老板抠抠索索的几十元，几百元，更重要的是，你尝试到了这个社会多么残酷，兼职不仅是为了赚钱，更是为了赚经验，你学到了这们手艺，你再用你的学识和文凭再加上其它的因素，以后找不到合适的工作，那就已经吃饱了。
靠它再深入发展，想不赚钱，难。当然，兼职不要只干这一样，要打一炮还炮，多干一些各行各业的兼职。这样，你就会学到更多，还能建立更多的人际关系。你以后的路子也就会更广。
4、人际关系是笔无形的资产。对我个人而言，这笔资产也是资产中我最看中最重视的资产。每个人都知道恶友不能交，但人际关系如播种，你要走到哪里播到哪里。广交朋友，对自己非常有利。
会交朋友是好，自己更要多留心眼，毕竟，害人之心不可有，防人之心不可无。朋友，要多交些你家乡的，这样对你的个人发展更加更加有利。如果你要到外地发展，那么你就要在学校里结交这里的同学。
但你要记住，对于自己将来打定要去的地方，你在交当地的朋友时一定要做到尽量不得罪一个人。
大学里结交一个关系特别好的朋友，甚至可以胜过在大学三四年当中所花费的学费。因为一个知心的死党及好友可以给你提供一些机会。在学校里你多付出一些，别人就会记住你的好，将来对你自己也就特别有利。
5、有些专家教授的讲座，你可能觉得扯淡。不过，一般人想聆听他们的讲座，不知要花多少钱，学校领导们既然把他们请过来，那么你就不要放过这个机会。
最起码谁都知道能吃上白食就很不错了。无论教授们讲得你爱不爱听。他们毕竟是长者，是成功人士，过的桥比你走的路还多。所以不要太自我。
《数据库查询优化器的艺术》（李海翔）电子书网盘下载免费在线阅读
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提取码：ys7p
书名：数据库查询优化器的艺术
作者：李海翔
豆瓣评分：8.4
出版社：机械工业出版社
出版年份：2014-1-1
页数：532
内容简介：
《数据库技术丛书·数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化》是数据库查询优化领域的里程碑之作，由Oracle公司MySQL全球开发团队、资深专家撰写，作者有10余年数据库内核和查询优化器研究经验。数据库领域泰斗王珊教授亲自作序推荐，PostgreSQL中国社区和中国用户会发起人以及来自Oracle、新浪、网易、华为等企业的数位资深数据库专家联袂推荐。从原理角度深度解读和展示数据库查询优化器的技术细节和全貌；从源码实现角度全方位深入分析MySQL和PostgreSQL两大主流开源数据库查询优化器的实现原理；从工程实践的角度对比了两大数据库的查询优化器的功能异同和实现异同。它是所有数据开发工程师、内核工程师、DBA以及其他数据库相关工作人员值得反复研读的一本书。
《数据库技术丛书·数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化》共19章，分为四个部分：第一篇（第1～4章）对数据库查询优化技术的范围、逻辑查询优化、物理查询优化，以及查询优化器与其他模块的关系做了非常细致、深入的讲解；第二篇（第5～10章）首先从源码角度对PostgreSQL查询优化器的架构、层次、设计思想、相关数据结构和实现原理进行了深入、系统的分析，然后从功能角度对PostgreSQL的逻辑查询优化、物理查询优化、查询优化器的关键算法，以及PostgreSQL查询优化器与其他模块的关系做了深入的讲解；第三篇（第11～16章）首先从源码角度对MySQL查询优化器的架构、层次、设计思想、相关数据结构和实现原理进行了深入、系统的分析，然后从功能角度对MySQL的逻辑查询优化、物理查询优化、查询优化器的关键算法，以及MySQL查询优化器与其他模块的关系做了深入的讲解；第四篇（第17～19章）对PostgreSQL与MySQL的逻辑查询优化技术、物理查询优化技术、设计思想和编码规范等各方面进行了深度的比较。
作者简介：
李海翔，网名“那海蓝蓝”，资深数据库专家，从事数据库研发、数据库测试与技术管理等工作10余年，对数据库的内核有深入的研究，长于PostgreSQL和MySQL等开源数据库的内核与架构。现任职于Oracle公司MySQL全球开发团队，从事查询优化技术的研究和MySQL查询优化器的开发工作。曾参与了863、核高基、工信部、科技部、发改委、北京市科委等多个重大科技项目。2005年获得北京市科学技术进步奖一等奖，2006年获高级工程师（系统分析师）。
不难学的，大数据开发是大数据职业发展方向之一，另外一个方向是大数据分析。从工作内容上来说，大数据开发主要是负责大数据挖掘，大数据清洗处理，大数据建模等工作，主要是负责大规模数据的处理和应用，工作主要以开发为主，与大数据可视化分析工程师相互配合，从数据中挖掘出价值，为企业业务发展提供支持。
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