前几天参加了一个公司的面试，到了后面面试官出了一个SQL相关的题目：
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数据的形式类似于以下这样（表名为views）：
当时为了稳妥起见，我的第一反应是使用窗口函数，
然后面试官问：“还有没有什么简便的方法么？”
很明显他的意思是要用传统的groupby来完成这个查询，确实我之前的查询又是用窗口函数又是加了distinct确实是复杂一些。
于是我用group by再写了一遍。
看完我的查询之后，面试官又问了一句：“可以不需要使用嵌套查询吗？”
当时我的回答是”应该不行，如果不使用嵌套而直接在group by后面加having的话sql会报错，就和where如果使用别名查询就会报错一样“
后面面试完想了一下，发现自己当时回答得不好，不是正确的但也不完全错，不是正确的原因是按照sql的规则having后面是可以拿聚合函数做判断的，但是不完全错的原因是如果having用的是像我之前设置的别名来判断的话，确实是会出错的。（虽然mysql在5.6之后基于sql的规则对group by进行拓展，支持这种写法。但在其它sql上面用别名having还是不行的）
我们可以从SQL运行时各部分的执行顺序来进行分析，当我们选择执行一个SQL语句的时候，它会按照以下的顺序来进行操作，
这个执行顺序的设计是很巧妙的，我说一下我自己对于上述顺序的理解，
1. FROM
顾名思义，当执行查询语句的时候，首先需要知道的是它需要哪些表，正如我们去一个地方需要知道它的具体位置一样。如果需要多个表的话在这一部分也需要按照一定的顺序进行表的join操作。
2. WHERE
当确定我们需要读取哪一张表（或者多张表）的数据之后，我们就需要进行where的filter操作，根据filter尽量减少读取的数据数量。
那么问题来了，为什么where的优先级要比group by，having, select之类的要高呢？
第一个原因是可以减少不必要的查询量，加快执行语句的速度，类似于Apache Spark在对查询语句进行逻辑优化时需要用到的谓词下推类似的道理。举个栗子，比如我们可能需要userid从100到300的用户对于某一个页面的浏览次数，那么如果先执行group by再执行where的话，userid小于100的用户的数据也会被汇总进去，但实际上这些部分的数据是完全不需要的，计算它们完全是浪费系统资源（而且group by操作本身就是很耗资源的操作）
3. GROUP BY
在完成where操作的过滤之后，如果语句中有group by的话则会对过滤后的数据进行聚合操作，聚合操作是多对一的转换，因此在聚合操作过后，除了用于group by的字段之外，其它字段的原始数据将会丢失，只能得到它们相应的聚合结果（比如sum（）， avg（）这样）
在完成聚合操作之后，参与group by的字段以及其它字段对应的聚合值已经处于已知状态，后续的操作可以直接使用它们。
4. HAVING
HAVING操作主要做的是对group by之后的分组结果进行过滤，可以根据参与group by的字段进行过滤，也可以根据其它字段的聚合值进行过滤。（因为聚合值在这里已经算是已知数据）因此这里是可以拿聚合函数做判断的，比如最开始的那个查询的例子，可以直接写成以下的形式，
HAVING并不是一定要和group by成对出现的，它也可以单独存在，在没有group by的时候，此时默认只有一个组，但是需要注意的是这时having里面参与过滤的字段需要在select里面存在，不然having会不知道这是分组里面的内容而导致报错。
5. SELECT
选取结果集中相对应的字段，在select中为字段设置的别名在此阶段及之后的操作中生效。
6. DISTINCT
去重操作，放在select之后有个原因是去重操作是要根据select里面所选字段来进行的。
7. ORDER BY
对得到的结果按照特定字段顺序进行排列，这里可以使用别名
8. LIMIT
设置显示结果集中的几条数据
通过分析MySQL中各部分的执行顺序，我们就不难理解为什么where不能有别名，而having可以用聚合函数来判断的原因，而且借此机会重新温习一遍SQL各部分对应的功能，加深理解，可以说是一举两得。
MySQL的排序，使用order by来实现。
order by id asc，表示用id升序排列
order by id desc，表示用id降序排列
当需要用多个字段排序时，order by cdate desc，id asc，表示先用cdate降序排列，cdate相同的再用id升序排列
ORDER BY 默认按升序排列，因此 ASC (升序)子句是可选的。
另外，还可以按降序排列，为此可以使用 DESC(降序)。
ORDER BY 子句中还可以用数字来表示对应的列 3 对应于 SELECT 中指定的第 3 列，即工资。
按从左到右的顺序依次根据 ORDER BY 子句中指定的列进行排序。
指定用于排序的列时，如果使用的是 SELECT 子句中列的数字位置，那么指定的数字不能超过 SELECT 子句中指定的列数。( 不能超出索引 )
通常，可以按 SELECT 子句中未指定的列进行排序，但必须指定列名。然而，如果在查询中使用了GROUP BY 或 DISTINCT 子句，就不能按SELECT 子句中未指定的列进行排序。
要求:显示部门编号为 10 的员工的姓名、职位和薪水，并根据薪水按从低到高的顺序排列想获得上面这样的数据结果
如果想对表中多个字段进行不同的排列如工资表按照升序排列,年龄按照降序排列
可以再ORDER之后用逗号隔开不同排列的字段
SQL的核心要点是从数据存储格式获取应用。总应指定检索数据的顺序。在下面的第1条语句中，以 col_name1、col_name2、col_name3顺序返回列；在第2条语句中，以col_name1、col_name3、 col_name2顺序返回列： MySQL SELECT col_name1, col_name2, col_name3 FROM tbl_name; mysql SELECT col_name1, col_name3, col_name2 FROM tbl_name; 如果决定更改表列的顺序，可执行下述操作： 用具有新顺序的列创建新表。 执行该语句： mysql INSERT INTO new_table - SELECT columns-in-new-order FROM old_table; 撤销或重命名old_table。
前几天工作上遇到一个问题，在mysql数据查询的时候，使用的是in条件，而结果需要根据in来进行排序，当时尝试了几次都没成功，后来在度娘的帮助下，找到了解决办法：
select * from table_name where id in (6,2,1,10,5,7..)
查询的结果和in中的顺序并不一致，也就是说在批量查询时，mysql的查询并不是按照in中的值得顺序来查询的。那怎么才能保证和in查询中的顺序相同呢？
查询了资料发现有两种方式可以对in查询的结果进行排序。一种是order by find_in_set,另外一种是order by substring_index
1、select * from table_name where id in (6,2,1,10,5,7..) order by find_in_set(id,'6,2,1,10,5,7');
2、select * from table_name where id in (6,2,1,10,5,7..) order by substring_index('6,2,1,10,5,7',id,1);
SQL的要点是中抽象应用程序以避免数据存储格式。你应该总是以你想要检索数据的意愿指定顺序。例如：
SELECT col_name1, col_name2, col_name3 FROM tbl_name;
将以col_name1、col_name2、col_name3的顺序返回列，而：
SELECT col_name1, col_name3, col_name2 FROM tbl_name;
将以col_name1、col_name3、col_name2的顺序返回列。
在一个应用程序中，你应该决不基于他们的位置使用SELECT * 检索列，因为被返回的列的顺序永远不能保证；对你的数据库的一个简单改变可能导致你的应用程序相当有戏剧性地失败。
不管怎样，如果你想要改变列的顺序，你可以这样做：
以正确的列顺序创建一张新表。
执行INSERT INTO new_table SELECT fields-in-new_table-order FROM old_table.
删除或改名old_table。
ALTER TABLE new_table RENAME old_table。
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