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阿里转go语言,go 语言

因为团队项目需要,现在要从php转go语言,慕课网哪节课适合我学?

你们是要重构php项目吧, 慕课有一门go重构php的课程, 带着阿里 系 的 开发思维和技术实现, 电子书挺好,

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8年java转go很痛苦

困难肯定是有的。但你如果确定要转了,就要对得起自己的决定。虽然困难,也要勇往直前。

知乎用户枫泪也有和你类似的经历。他认为golang无论是从语法还是到性能,真的是比java好太多了,java现在就是生态比较好,但是云服务这块go有天然优势,无论是阿里,华为,腾讯,百度这些大厂,都不断加强go语言的使用比重。go语言相对于java内存消耗少的多,也就是对于服务器方面,使用go语言可以赤裸裸的省钱。

go语言现在很重要么??

Go作为Google2009年推出的语言,其被设计成一门应用于搭载 Web 服务器,存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言。

对于高性能分布式系统领域而言,Go 语言无疑比大多数其它语言有着更高的开发效率。它提供了海量并行的支持,这对于 游戏 服务端的开发而言是再好不过了。

到现在Go的开发已经是完全开放的,并且拥有一个活跃的社区。

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哪些大公司在使用Go语言:

1、Google

这个不用多做介绍,作为开发Go语言的公司,当仁不让。Google基于Go有很多优秀的项目,比如: ,大家也可以在Github上 查看更多Google的Go开源项目。

2、Facebook

Facebook也在用,为此他们还专门在Github上建立了一个开源组织facebookgo,大家可以通过 访问查看facebook开源的项目,比如著名的是平滑升级的grace。

3、腾讯

腾讯作为国内的大公司,还是敢于尝试的,尤其是Docker容器化这一块,他们在15年已经做了docker万台规模的实践,具体可以参考

4、百度

目前所知的百度的使用是在运维这边,是百度运维的一个BFE项目,负责前端流量的接入。他们的负责人在2016年有分享,大家可以看下这个

5、阿里

阿里巴巴具体的项目不太清楚,不过听说其系统部门、CDN等正在招Go方面的人。

6、京东

京东云消息推送系统、云存储,以及京东商城等都有使用Go做开发。

7、小米

小米对Golang的支持,莫过于运维监控系统的开源,也就是

此外,小米互娱、小米商城、小米视频、小米生态链等团队都在使用Golang。

8、360

360对Golang的使用也不少,一个是开源的日志搜索系统Poseidon,托管在Github上,

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Go适合做什么?为何这么多人偏爱Go语言?

Go强大的开发团队

1、自由高效:组合的思想、无侵入式的接口

Go语言可以说是开发效率和运行效率二者的完美融合,天生的并发编程支持。Go语言支持当前所有的编程范式,包括过程式编程、面向对象编程以及函数式编程。程序员们可以各取所需、自由组合、想怎么玩就怎么玩。

2、强大的标准库

这包括互联网应用、系统编程和网络编程。Go里面的标准库基本上已经是非常稳定了,特别是我这里提到的三个,网络层、系统层的库非常实用。

3、部署方便:二进制文件、Copy部署

我相信这一点是很多人选择Go的最大理由,因为部署太方便了,所以现在也有很多人用Go开发运维程序。

4、简单的并发

它包含了降低心智的并发和简易的数据同步,我觉得这是Go最大的特色。之所以写正确的并发、容错和可扩展的程序如此之难,是因为我们用了错误的工具和错误的抽象,Go可以说这一块做的相当简单。

5、稳定性

Go拥有强大的编译检查、严格的编码规范和完整的软件生命周期工具,具有很强的稳定性,稳定压倒一切。那么为什么Go相比于其他程序会更稳定呢?这是因为Go提供了软件生命周期(开发、测试、部署、维护等等)的各个环节的工具,如go tool、gofmt、go test。

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我们为什么选择GO语言

选择GO语言,主要是基于两方面的考虑

1. 执行性能 缩短API的响应时长,解决批量请求访问超时的问题。在Uwork的业务场景下,一次API批量请求,往往会涉及对另外接口服务的多次调用,而在之前的PHP实现模式下,要做到并行调用是非常困难的,串行处理却不能从根本上提高处理性能。而GO语言不一样,通过协程可以方便的实现API的并行处理,达到处理效率的最大化。 依赖Golang的高性能HTTP Server,提升系统吞吐能力,由PHP的数百级别提升到数千里甚至过万级别。

2. 开发效率 GO语言使用起来简单、代码描述效率高、编码规范统一、上手快。 通过少量的代码,即可实现框架的标准化,并以统一的规范快速构建API业务逻辑。 能快速的构建各种通用组件和公共类库,进一步提升开发效率,实现特定场景下的功能量产。

Go语言近两年的发展速度还是非常快的,一方面Go语言有强大的行业背书,另一方面Go语言在设计时充分考虑了当前的编程环境,加强了大数据量、高并发等应用场景的处理能力,强调编程语言自身对于处理性能的追求,相信Go语言在未来大数据和人工智能相关技术逐渐落地应用的背景下,会有一个较为广阔的发展空间。


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