import_table(importTable) 的延申功能：可定制化行输入。
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import_table(importTable) 我们之前有介绍过，是一款并行导入各种格式文本的工具，封装了 MySQL 语句 load data local infile。
比如说要导入一个以 TAB 为分隔符的文本数据文件：/tmp/sample_ytt.txt 到表：ytt_new.t1，可以执行下面语句：
上面结果是 load data infile 语句的导入结果。如果改用 import_table 方法来做同样的事情，基于 Python 语法，使用方法如下：
那接下来看另外一个需求：在导入文本文件时对每行做预处理（例如在导入数据之前更改列 r2 的值为 mod(r1,10)，列 r5 的值为 abs(r4-46) ），这样可以减少导入后再次处理的时间开销。
这个需求用 load data infile 语句非常容易实现：（导入时更改列 r2 和 r5 的数据，类似 UPDATE 语法）
那如果要用 util.import_table(importTable) 来实现上面的需求，在 MySQL 8.0.22 之前是没办法的。
随着 MySQL 8.0.22 的发布，MySQL 对 import_table 方法做了些扩充功能，其中增加了一个选项 “decodeColumns” 可以实现字段的预先输入定制化功能，并且还可以更加丰富。
接下来用 import_table 来实现上面的需求，定制化字段 r2 和 r5：
以上 Options 选项，见下图：
我来具体解释下上图的含义：蓝色字体 columns 对应的数组分别指定数据文件中的每行字段，也就是默认的 TAB 分隔符所分割的每列值，1 和 2 代表占位符，1 代表数据文件中每行的第一个列，2 代表数据文件中每行的第四列，decodeColumns 字典分别对需要预先输入的字段做处理。比如 r1 字段保留为变量 @1，r2 字段对应 mod(r1,10) 等。
如果还是不太理解变换规则，可以临时打开 general log， 上面 import_table（importTable）对应的 MySQL 日志为：
以上日志写的很清楚，内部转换为最基本的load data infile语法。
那这里我简单解读了下 MySQL 8.0.22 对 MySQL Shell 的一项定制化输入文本文件的新特性，更多的新特性可以继续关注。
update table_person set name='abc',phone='18888888..',qq='11111111' ;
java只做调用的吧,与mysql语句怎么写应该木有关系,要修改哪一栏自选择,
插入数据
insert into 表名（字段） values（‘数据’）；
insert into 表名1(name,age) select name,age from 表2； #表2 数据信息复制到表1
修改数据
update 表名 set '字段'='数据'； #修改数据
delect from 表名 where 字段=值； #删除数据
truncate table 表名； #清空所有数据 且无法恢复
DQL (数据查询语言，用来查询数据)
select 要查询字段 from 表名 [where 满足条件]；
[group by 分组依据]
[order by 排序依据]
[limit 限定输出结果]
select * from 表名； #查询 表 所有数据
select 字段 字段 from 表名； #查询指定字段数据
select st.name,st.age,th.name,th.age from st,th; #查询一个或多个 表中的数据
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件1 OR 条件2 [...OR 条件n];
例：SELECT * FROM students WHERE age20 OR education!='大专'; #查询年龄小于20或 者学历不等于大专的学生信息
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件1 AND 条件2 [...AND 条件n];
例：SELECT * FROM students WHERE age22 AND education='大专'; # 查询年龄大于22 且学历为大专的学生信息
select 字段 from 表名 where age in (12,17,23); #数据在指定 数据 里面
select 字段 from 表名 where age between 23 and 28; #数据在23-28 之间
select * from 表名 order by 字段名； #排序，升序
select 字段 from 表名 order by desc; # 字段降序
select 字段1，字段2…… from 表名 group by 分组依据字段； #每个字段只显示一条
例：SELECT id,sname,age,phone,place,GROUP_CONCAT(age,place) FROM students GROUP BY age,place; #查询学生信息，根据age,place分组并显示每一组的记 录
select distinct 字段 from 表名； #去除结果重复行
例：SELECT DISTINCT age FROM students; # 查询学生的年龄段情况
selcet 字段1，字段2，group_concat(分组依赖字段名) from 表名 group by 分组依赖字段名； #查询每个组中记录数量，显示出来(使用关键字GROUP BY与GROUP_CONCAT()函数一起使用，可以将每个组中的记录数量都显 示出来)
例：selcet id,sname,age,phone,GROUP_CONCAT(age) FROM students GROUP BY age; # 查询学生id,姓名,年龄,电话，根据age分组并显示每一组的记录
SELECT 字段名 FROM 表名 [其他条件] LIMIT int,int; 参数1是开始读取的第一条记录的 编号,参数2是要查询记录的个数
例：SELECT * FROM students ORDER BY age LIMIT 0,5; # 查询学生信息，根据age 排序从第0位开始显示，只显示5条
select 字段名 from 表名where字段名 regexp '匹配方式';
(^匹配以特定字符或 字符串开头的记录,
$匹配以特定字符或 字符串结尾的记录
[^字符集 合]匹配除“字符集合”以 外的任意一个字符
S1|S2|S3匹配S1 S2 S3中 的任意一个字符串
字符串{N }匹配字符串出现N次
字符串 {M,N}匹配字符串出现至 少M次，最多N次)
聚合函数查询
select count(字段名) from 表名; #对于除"*"以外的任何参数，返回所选择集合中非NULL值的行的数目；对于参数“*”，返回选择集 合中所有行的数据，包含NULL值的行
例：SELECT COUNT(*) FROM students;
select sum(字段名) from 表名; #表中某个字段取值的总和
select avg(字段名） from 表名； #表中某个字段取值的平均值
select max(字段名） from 表名； #表中某个字段取值的最大值
select min(字段名） from 表名； #表中某个字段取值的最小值
连接查询
a.内连接：列出数据表中与连接条件相匹配的数据行，组合成新记录【只有满足条件的记录才出现在查询结 果】 内连接的最常见的例子是相等连接，也就是连接后的表中的某个字段与每个表中的都相同
select 字段名1,字段名2 from 表名1 inner join 表名2 where 连接条件;
例：select s.name,d.dname from staff s inner join department d WHERE s.dpid = d.id; # 连接员工表的dpid字段和部门表的id字段，并查询员工姓名和部门名称
b.外连接：与内连接不同，外连接是指使用OUTER JOIN关键字将两个表连接起来。外连接生成的结果集不仅 包含符合连接条件的行数据 ，而且还包含左表（左外连接时的表） 右表（右外连接时的表）或 两边连接表（全外连接时的表）中所有的数据行。
select 字段名称 from 表名1 LEFT|RIGHT join 表名2 on 表名1.字段名1 = 表名2.字段名2;
例：select s.name,d.dname FROM staff s LEFT JOIN department d ON s.dpid = d.id; #连接员工表的dpid字段和部门表的id字段，并查询员工姓名和部门名称，如果右表中没有对应的 连接数据，会自动添加NULL值
例：SELECT s.name,d.dname FROM staff s RIGHT JOIN department d ON s.dpid = d.id; # 连接员工表的dpid字段和部门表的id字段，并查询员工姓名和部门名称，如果左表中没有对应 的连接数据，会自动添加NULL值
例：SELECT 字段名1,字段名2 FROM 表名1,表名2 WHERE 连接条件 AND 限制条件; 例：SELECT s.name,d.dname FROM staff s,department d WHERE s.dpid = d.id AND s.dpid1; # 查询员工姓名和部门名称，条件是员工表的dpid字段与部门表中的id字段相等，并且dpid大于1
合并查询结果
select 字段名 from 表名 UNION select 字段名 from 表名; #关键字UNION是将所 有的查询结果合并到一起，并且去除相同记录
例：SELECT dpid FROM staff UNION SELECT id FROM department; # 查询员工表dpid与部门表id，如果有重复数据，只显示一次
select 字段名 drom 表名 UNION ALL select 字段名from表名; #关键字UNION ALL 则只是简单地将结果合并到一 起
例：SELECT dpid FROM staff UNION ALL SELECT id FROM department; # 查询员工表dpid与部门表id,全部显示
重庆分公司
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