1、首先安装好的SQL有一大堆应用图标简单使用，只用SQL Server Management Studio就行，打开SQL Server Management Studio连接数据库。如果数据库本身是安装在本机上的，那么服务器名称输入“.”，身份验证使用windows验证就行。
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2、如果数据库装在远端，那么你输入正确的IP地址，使用正确的用户名（一般是sa）和密码进行登录。
3、进入数据库以后，我们可以在左侧看到整个数据库快照，如下图所示。我们可以点开某一个表，查看到具体的表名。
4、知道了想要操作的表名称，我们可以使用SQL语句进行操作。例如下边我用的select命令，可以查看我的一个库中某个表的数据，还有insert、update、delete命令，但是对于咱们初学者来说，这些进行数据修改的命令还是慎重使用，操作前最好先备份。
一个大型、稳健、成熟的分布式系统的背后，往往会涉及众多的支撑系统，我们将这些支撑系统称为分布式系统的基础设施。除了前面所介绍的分布式协作及配置管理系统ZooKeeper,我们进行系统架构设计所依赖的基础设施，还包括分布式缓存系统、持久化存储、分布式消息系统、搜索引擎，以及CDN系统、负载均衡系统、运维自动化系统等，还有后面章节所要介绍的实时计算系统、离线计算系统、分布式文件系统、日志收集系统、监控系统、数据仓库等。
分布式缓存主要用于在高并发环境下，减轻数据库的压力，提高系统的响应速度和并发吞吐。当大量的读、写请求涌向数据库时，磁盘的处理速度与内存显然不在一个量级，因此，在数据库之前加一层缓存，能够显著提高系统的响应速度，并降低数据库的压力。作为传统的关系型数据库，MySQL提供完整的ACID操作，支持丰富的数据类型、强大的关联查询、where语句等，能够非常客易地建立查询索引，执行复杂的内连接、外连接、求和、排序、分组等操作，并且支持存储过程、函数等功能，产品成熟度高，功能强大。但是，对于需要应对高并发访问并且存储海量数据的场景来说，出于对性能的考虑，不得不放弃很多传统关系型数据库原本强大的功能，牺牲了系统的易用性，并且使得系统的设计和管理变得更为复杂。这也使得在过去几年中，流行着另一种新的存储解决方案——NoSQL，它与传统的关系型数据库最大的差别在于，它不使用SQL作为查询语言来查找数据，而采用key-value形式进行查找，提供了更高的查询效率及吞吐，并且能够更加方便地进行扩展，存储海量数据，在数千个节点上进行分区，自动进行数据的复制和备份。在分布式系统中，消息作为应用间通信的一种方式，得到了十分广泛的应用。消息可以被保存在队列中，直到被接收者取出，由于消息发送者不需要同步等待消息接收者的响应，消息的异步接收降低了系统集成的耦合度，提升了分布式系统协作的效率，使得系统能够更快地响应用户，提供更高的吞吐。
当系统处于峰值压力时，分布式消息队列还能够作为缓冲，削峰填谷，缓解集群的压力，避免整个系统被压垮。垂直化的搜索引擎在分布式系统中是一个非常重要的角色，它既能够满足用户对于全文检索、模糊匹配的需求，解决数据库like查询效率低下的问题，又能够解决分布式环境下，由于采用分库分表，或者使用NoSQL数据库，导致无法进行多表关联或者进行复杂查询的问题。
给你推荐一份资料，叫《深入浅出MongoDB应用实战开发(基础、开发指南、系统管理、集群及系统架构）》有22课时，侧重于讲解MongoDB的常用特性及高级特性，从实际开发的角度出发对MongoDB进行全方位深入剖析。具体内容如下：可以联系我 1511065175
MongoDB基础:
第一讲：nosql与MongoDB(nosql兴起的背景、各种nosql数据库介绍，MongoDB的特点)
第二节：MongoDB安装配置 (MongoDB安装使用，基本系统管理的技巧，web控制台使用)
第三讲：MongoDB shell详解 (介绍MongoDB shell使用及命令，备份恢复、数据导入导出)
第四讲：MongoDB文档、集合、数据库的概念(介绍文档、集合、数据库等基本概念，库文件存储方式，命令规则)
第五讲：Mongodb 数据类型介绍 (详细介绍MongoDB支持数据类型)
MongoDB开发指南:
第六讲：MongoDB增、删、改文档(讲解MongoDB中增加、删除、修改文档的命令，插入原理、批量修改、修改器使用)
第七讲：MongoDB查询语法一 (详细讲解MongoDB强大的查询功能,$in、$or、$ne、$lt、$gt等操作符组合查询)
第八讲：MongoDB查询语法二(详细讲解MongoDB强大的查询功能，正则表达式查询、数组查询、内嵌文档查询)
第九讲：MongoDB查询语法三(详细讲解MongoDB where查询，游标操作、分页查询及代码示例、游标内幕)
第十讲：MongoDB索引(详细讲解MongoDB的索引原理、管理、索引查询分析工具、强制索引使用等)
第十一讲：MongoDB聚合统计(讲解MongoDB聚合统计功能)
第十二讲：MongoDB高级指南-命令工作原理(介绍数据库命令的工作原理)
第十三讲：MongoDB高级指南-固定集合、GridFS(介绍固定集合、GridFS原理及应用)
第十四讲：MongoDB高级指南-服务端脚本(介绍服务端脚本dbeval、javascript存储)
MongoDB系统管理：
第十五讲：MongoDB系统管理高级技巧1(系统监控)
第十六讲：MongoDB系统管理高级技巧2(数据库安全、备份恢复、数据修复)
MongoDB集群及系统架构：
第十七讲：MongoDB复制功能(详细讲解MongoDB主从复制建立、管理、维护)
第十八讲：MongoDB副本集功能(详细讲解MongoDB副本集建立、管理、维护)
第十九讲：MongoDB分片功能(详细讲解MongoDB分片建立、管理、维护)
第二十讲：MongoDB内幕( 深入剖析MongoDB系统架构、数据文件结构原理)
MongoDB应用案例：
第二十一讲：基于MongoDB通用帐号管理系统开发1
第二十二讲：基于MongoDB通用帐号管理系统开发2
1.创建表
(1)用Create Table 命令创建表
语法:
Create Table tabl_name
({
}column_name As computed_column_expression
}
}[，...n]
)
[On {fiegroup | Default}]
[Textimage_On {fiegroup | Default}]
例子:
打开cust数据库，创建一个表，该表包含了学生的有关信息，即有学号、姓名、性别、出生日期、籍贯、联系电话、住址和备注信息。
Use cust
Create Table students
(
number int not null，
name varchar(10) not null，
sex char(2) null，
birthday datetime null，
hometown varchar(30) null，
telphone_no varchar(12) null，
address varchar(30) null，
others varchar(50) null
)
在这个表中number表示学生代号，数据类型为int，不允许为空;name表示学生姓名，数据类型为varchar，长度为10，不允许为空;sex表示学生的性别，数据类型为char，长度为2，允许为空;birthday表示学生的出生日期，数据类型为datetime，允许为空;hometown表示学生的籍贯，数据类型为varchar，长度为30，允许为空;telephone_no表示学生的联系电脑，数据类型为varchar，长度为12，允许为空;address表示学生的住址，数据类型为varchar，长度为30，允许为空;others表示学生的备注信息，长度为50，允许为空。
2.修改表的结构
(1)使用T-SQL语句增加和删除一个新列
语法:
Alter Table table
{
ADO
{[]
|colun_name As computed_column_expression
|[]
}[，...n]
|Drop
{Column column
}[，...n]
}
例子:打开cust数据库，修改其中的表students的结构，增加一个新字段，字段名为ying，数据类型是varchar，长度是10，没有默认值，充许为空。
Use cust
Alter Table students Add ying varchar(10) null
打开cust数据库，修改其中的表students的结构，删除一个字段，字段名为ying。
Use cust
Alter Table students Drop Column ying
3.向表中插入数据
(1)用 Insert 语句
语法如下:
Insert [Into]
{table_name|view_name}[(column_list)]
{Values|values_list|select_statement}
注意:在插入数据时，字符数据和日期数据要使用引号引起来。
例子:
Use cust
Insert Into students
Values (11，"影子"，"男"，"1999-12-12"，"湖北"，"83779805"，"武汉市桥口区"，"VB爱好者")
打开cust数据库，向students表中插入数据
(2)用Default 选项
在插入数据时，可以使用Default选项。Default选项有两种形式，一种形式是Default Values，另一种是Default。
Default Values 形式为表中的某一行的所有列插入默认值。使用这种形式的前提条件是表中的所有列必须是这四种类型之一:Identity属性，Timestamp数据类型，允许为Null，或者有一个指定的默认值。否则，会错误信息。
例子:
Use cust
Insert Into students Default Values
这个例子会出现错误，因为students表的number字段是设置为不允许为空的。
Default 形式是为表中的某一列插入默认值。要插入的该列必须具备一定的条件，即该列要么是Timestamp 数据类型，要么是允许为Null，要么是有一个指定的默认值，否则，会出现错误信息。
例子:
Use cust
Insert Into students Values(11，"影子"，Default，Default，Default，Default，Default，Default)
由天前2个字段不能为空，所以要赋值，否则会出现错误，而后面的6个字段允许为空，因此可以调用Default默认。
(3)插入部分数据
在使用Insert语句插入数据是，还可以插入部分数据，也就是可以为每一行的指定的部分列插入数据。在插入部分数据时，应该注意以下三个问题:
☆在 Insert 子句中，指定要插入数据的列名。
☆在 Values 子句中，列出与列名对应的数据。列名的顺序和数据的顺序应该完全对应。
☆在 Insert 子句中，没有列出的列应该至少具有这四种类型之一:Identtty 属性，Timestamp 数据类型，允许为 Null，或者有一个指定的默认值。否则，会出现错误信息。
例子:
Use cust
Insert Into students (number，name)
Values (110，"影子")
打开cust数据库，向students表中插入一行数据
注意:如用下例语句将发生错误，因为name字段是不允许为空的(在创建数据库时设定的)
Insert Into students (number)
Values (110)
(4)用 Select 语句插入多条数据
Insert 语句插入数据的特点是每一次只能插入一行数据。相反，Select 也可以用在 Insert 语句中，并且可以一次插入多条数据。使用 Select 语句插入数据的语法形式如下:
Insert table_name
Select column_list
From table_list
Where search_conditions
在使用 Select 语句插入数据时，应该注意下面几点:
☆在 Insert 语句中使用 Select 时，他们参考的表既可以是相同的，也可以是不同的。
☆要插入数据的表必须已经存在。
☆要插入数据的表必须和 Select 的结果集兼容。兼容的含义是列的数量和顺序必须相同，列的数据类型或者相同，或者SQL Server 可以自动转换。
例子:
Use cust
Insert students
Select number，name，sex，birthday，hometown，telphone_no，address，others
From students
注意:
Select 后面的字段要输完整，这个例子是自己向自己插入多条数据(自己向自己插入是被允许的)
补充:
你还可以“From students”后面加上“Where name="影子"”，只插入name等于影子的记录，可以用And 和 Or 加上多个条件。
(5)使用 Select Into 插入数据到一个新表中
带有 Into 子句的 Select 语句允许用户定义一个新表并且把数据插入到新表中。这种方法不同于前面讲述的那些方法。在前面的那些方法中，一个共同的特点，是在数据输入之前表已经存在。而使用 Select Into 插入数据的方法，是在插入数据的过程中建立新表。
Select Into 语句的语法如下:
Select select_list
Into new_table_name
From table_list
Where search_conditions
在使用 Select Into 插入数据时，要注意下面几点:
☆在某个数据库中使用 Select Into 插入数据时，设置该数据库的 Select Into/Bulk Copy 为真。
☆新表不能存在，否则会产生错误信息。
☆新表中的列和行是基于查询结果集
☆要插入的数据不记录在日志中。
☆在select_list 中出现的列应该使用别名，否则，新表中的列没有列名。没列名的表只能通过 Select * From new_table_name 的形式查询。因此，应该为列起个别名。
☆这种方法多用在对列进行各种计算的情况。
例子:
Select number，name
Into newcust1
From students
创建新的表newcust1，插入students表中的number和name字段的所有数据。
补充:如果要插入所有字段的记录，则“Select *”，也可在“From students”后加条件，方法和上个例子一样。
(6)用 UPdate 语句修改表中的数据
Update 语句用来修改表中已存在的数据。Update 语句既可以一次修改一行数据，也可以一次修改许多行，甚至可以一次修改表中的全部数据。Update 语句使用 Where 子句指定要修改的行，使用 Set 子句给出新的数据。新数据可以是常量，也可以是指定的表达式，还可以是使用 From 子句来自其他表的数据。
Update 语句的语法如下:
Update {table_name|view_name}
Set {column_list}=expression [，. . .]
[Where clause]
在使用 Update 语句时，如果没有使用 Where 子句，那么就对表中所有的行进行修改。如果使用Update 语句修改数据时与数据完整性约束有冲突，那么修改就不会发生，整个修改事务全部滚回。例如，这种冲突可能是所输入的值是错误的数据类型，或者所输入的值违背了在该列定义的规则约束，等等。
例子:
Use cust
Update students
Set name=name+"007"
Where number100
打开cust数据库，修改students表，使number100的数据的name的值全部加"007"。
4.用 Delete 语句删除表中的数据
当数据库中的数据不需要的进修可以删除。一般情况下，删除数据使用 Delete 语句。Delete 语句可以一次
处理大量数据并发操作可以采用如下几种方法:
1.使用缓存：使用程序直接保存到内存中。或者使用缓存框架: 用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。
2.数据库优化：表结构优化;SQL语句优化，语法优化和处理逻辑优化;分区;分表;索引优化;使用存储过程代替直接操作。
3.分离活跃数据:可以分为活跃用户和不活跃用户。
4.批量读取和延迟修改: 高并发情况可以将多个查询请求合并到一个。高并发且频繁修改的可以暂存缓存中。
5.读写分离: 数据库服务器配置多个，配置主从数据库。写用主数据库，读用从数据库。
6.分布式数据库: 将不同的表存放到不同的数据库中，然后再放到不同的服务器中。
7.NoSql和Hadoop: NoSql，not only SQL。没有关系型数据库那么多限制，比较灵活高效。Hadoop，将一个表中的数据分层多块，保存到多个节点（分布式）。每一块数据都有多个节点保存（集群）。集群可以并行处理相同的数据，还可以保证数据的完整性。
拓展资料:
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
参考资料:网页链接
重庆分公司
重庆分公司
