1 双击sql server 2008的.exe安装文件，进入【SQL Server 安装中心】。2 点击界面左侧的【安装】，然后点击右侧的【全新SQL Server 独立安装或向现有安装添加功能】，进入【SQL Server 2008 安装程序】界面，首先是【安装程序支持规则】，操作完成之后，点击【确定】。3 进入【产品密钥】，选择合适的版本（我这里无法选择），点击【下一步】。4 进入【许可条款】，勾选上【我接受许可条款】，直接点击【下一步】。5 进入【安装程序支持文件】，点击【安装】按钮，开始安装支持文件。6 安装完成之后，又进入【安装程序支持规则】，点击【显示详细信息】可以看到详细的规则列表，点击【下一步】。7 进入【功能选择】，这里我选择了【全选】，也可以选择具体需要的功能，并且可以改变安装位置，设置完成后，点击【下一步】。8 进入【实例配置】，这里我直接选择了【命名实例】，其他都按照默认设置，点击【下一步】。9 进入【磁盘空间要求】，显示磁盘的使用情况，可以直接点击【下一步】。10 进入【服务器配置】，单击【对所有SQL Server 服务使用相同的账户】，选择了【NT AUTHORITY\SYSTEM】,然后单击【下一步】即可。11 进入【数据库引擎配置】，单击【添加当前用户】指定SQL Server管理员，这样管理员就是系统管理员，设置好之后，直接单击【下一步】。12 进入【Reporting Services配置】，直接按照默认选择第一项，点击【下一步】。13 进入【错误和使用情况报告】，可以选择其中一项，将相关内容发送给Mircosoft，也可以不进行选择，然后单击【下一步】。14 进入【安装规则】，直接单击【下一步】。15 进入【安装进度】，SQL Server 2008开始安装，不用管它，等待安装完成即可。安装完成后，会列出具体安装了哪些功能，提示安装过程完成，这时单击【下一步】，可进入【完成】界面，提示【SQL Server 2008安装已成功完成】。
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是导入数据到现有表，则采用
INSERT INTO 表 SELECT * FROM OPENROWSET('MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0'
,'Excel 5.0;HDR=YES;DATABASE=c:\test.xls',sheet1$)
的形式
如果是导入数据并新增表，则采用
SELECT * INTO 表 FROM OPENROWSET('MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0'
,'Excel 5.0;HDR=YES;DATABASE=c:\test.xls',sheet1$)
的形式。
以上语句是将 EXCEL文件里 SHEET1工作表中所有的列都读进来，如果只想导部分列，可以
INSERT INTO 表 (a1,a2,a3) SELECT a1,a2,a3 FROM OPENROWSET('MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0'
,'Excel 5.0;HDR=YES;DATABASE=c:\test.xls',sheet1$)
其实可以将 OPENROWSET('MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0'
,'Excel 5.0;HDR=YES;DATABASE=c:\test.xls',sheet1$)当成一个表，例如我就写过这样一个句子：
INSERT INTO eval_channel_employee(channel,employee_id)
SELECT CASE a.渠道 WHEN 'DIY' THEN 1 WHEN 'RDC' THEN 0 WHEN 'KCM' THEN 2 ELSE 3 END
,b.id FROM
OPENROWSET('MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0'
,'Excel 5.0;HDR=YES;DATABASE=c:\temp\name.xls',sheet1$) AS a,pers_employee b
WHERE a.员工编码 =b.code
简单的方法：
SQL2005中直接可以实现导入功能 SQL2008不知道可不可以。
操作过程如下：
第一步：登录到 SQL Server Management Studio，
第二步：在 “对象资源管理器 ”中右键单击 “管理 ”，在弹出列表中单击 “导入数据 ”
第三步：在 “导入向导 ”对话框中单击 “下一步 ”，进入到 “选择数据源 ”对话框，在 “数据源 ”列表中选择 “Microsoft Excel ”，同时选择相应的 Excel 文档，完成后单击 “下一步 ”（一定要勾选该对话框中的 “首行包含列名称 ”，因此它是将 Excel文档中的列标题为数据库表中的列项标题）
第四步：指定目标数据库服务，依次单击 “下一步 ”。。。。至到 “完成 ”
第五步：重新打到 SQL Server Management Studio，进入到导入的数据库表，可以发现所导入的 Excel文档数据。
你试下下面的吧:
打开SQL Server Configuration Manager，启用SQL Server Agent（实例名）。 启动模式更改为“自动”
在这里我们将用图解的方式，来介绍SQL Server 2008安装和配置过程，希望对大家有所帮助。
2
选择版本,或者输入密钥自动识别版本
3
授权协议
4
支持文件安装
5
安装完成开始检查自身
俩警告,一个是.NET警告,说没网络会延迟,或者需要下载文件
一个数要打开端口,无视了,晚点再打开
6
选择安装的功能,SQL数据库和管理工具
选择实例
驱动器检查
选择服务账户,如图选择的是本地系统账户
验证模式:sql和本地模式两种,输入密码,另外添加管理员,可以添加本地组或者当前用户
密码复杂性策略通过增加可能密码的数量来阻止强力攻击。实施密码复杂性策略时，新密码必须符合以下原则：
密码不得包含全部或部分用户帐户名。部分帐户名是指三个或三个以上两端用“空白”（空格、制表符、回车符等）或任何以下字符分隔的连续字母数字字符：逗号(,)、句点(.)、连字符(-)、下划线(_)或数字符号(#)。
密码长度至少为八个字符。
密码包含以下四类字符中的三类：
拉丁文大写字母(A - Z)
拉丁文小写字母(a - z)
10个基本数字(0 - 9)
非字母数字字符，如感叹号(!)、美元符号($)、数字符号(#)或百分号(%)。
密码最长可为128个字符。使用的密码应尽可能长，尽可能复杂。
7
选择汇报微软选项
8
运行检查
9
信息预览确认
10
开始正式安装
11
安装完成
12
单击关闭完成
13
开始菜单中的sql2008
14
打开smse管理工具
15
打开管理工具如图
16
新建数据库选项居然有启动ps选项了,集成到sql2008了
新建数据库页面已经抛弃了sql7.0,只兼容SQL Server 2000了,其他的倒没什么大的变化
启动ps后如图
在防火墙中新建入站规则,端口选择1433
建立完成,可以在客户端作业了，呵呵。
如何正确的安装SQL2005
1、首先进入Win7控制面板，然后选择进入“程序和功能”如下图所示：
开启Win7 IIS服务方法步骤1
2、选择进入“打开或者关闭Windows功能”入口，如下图所示：
选择打开或者关闭Windows功能
3、选择开启IIS服务
Win7开启IIS服务方法
第三步需要注意的是，选中红框中的复选项，分别为“Internet Information Services 可承载的 Web 核心”、“Web 管理工具”和“万维网服务”，
大家好，我是Peter~
在实际的业务需求中，我们的数据可能存在于不同的库表中。很多情况下，我们需要进行多表的连接查询来实现数据的提取，通过SQL的join，比如left join、left join、inner join等来实现。
在pandas中也有实现合并功能的函数，比如：concat、append、join、merge。本文中重点介绍的是 merge函数 ，也是pandas中最为重要的一个实现数据合并的函数。
看完了你会放弃SQL吗？
目前Pandas系列文章已经更新了13篇，文章都是以案例+图解的风格，欢迎访问阅读。有很多个人推荐的文章：
官网学习地址：
参数的具体解释为：
我们创建了4个DataFrame数据框；其中df1和df2、df3是具有相同的键userid；df4有类似的键userid1，取值也是ac，和df1或df2的userid取值有相同的部分。
left、how就是需要连接的两个数据帧，一般有两种写法：
图解过程如下：
inner称之为 内连接 。它会直接根据相同的列属性userid进行关联，取出属性下面相同的数据信息a、c
⚠️上面的图解过程就是默认的使用how="inner"
outer称之为外连接，在拼接的过程中会取两个数据框中键的并集进行拼接
图解过程如下：
以左边数据框中的键为基准；如果左边存在但是右边不存在，则右边用NaN表示
图解过程如下：
以右边数据框中的键的取值为基准；如果右边存在但是左边不存在，则左边用NaN表示
图解过程如下：
笛卡尔积：两个数据框中的数据交叉匹配，出现 n1*n2 的数据量
笛卡尔积的图解过程如下：
如果待连接的两个数据框有相同的键，则默认使用该相同的键进行联结。
上面的所有图解例子的参数on默认都是使用相同的键进行联结，所以有时候可省略。
再看个例子：
还可以将left和right的位置进行互换：
上面的两个例子都是针对数据框只有具有相同的一个键，如果不止通过一个键进行联结，该如何处理？通过一个来自官网的例子来解释，我们先创建两个DataFrame：df5、df6
现在进行两个数据框的合并：
合并的图解过程如下：
在看一个通过how="outer"进行连接的案例：
看看图解的过程：
上面在连接合并的时候，两个数据框之前都是有相同的字段，比如userid或者key1和key2。但是如何两个数据框中没有相同的键，但是这些键中的取值有相同的部分，比如我们的df1、df3：
在这个时候我们就使用left_on和right_on参数，分别指定两边的连接的键：
如果我们不指定，系统就会报错，因为这两个数据框是没有相同的键，本身是无法连接的：
如果连接之后结果有相同的字段出现，默认后缀是 _x_、_y 。这个参数就是改变我们默认的后缀。我们回顾下笛卡尔积的形成；
现在我们可以指定想要的后缀：
这个参数的作用是表明生成的一条记录是来自哪个DataFrame：both、left_only、right_only
如果带上参数会显示一个新字段 _merge ：
不带上参数的话，默认是不会显示来源的，看默认的情况：
merge函数真的是非常强大，在工作中也使用地很频繁，完全可以实现SQL中的join效果。希望本文的图解能够帮助读者理解这个合并函数的使用。同时pandas还有另外几个与合并相关的函数，比如：join、concat、append，会在下一篇文中统一讲解。
重庆分公司
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