编写代码是吧。这个不用python实现容易啊。首先是在自己的个人文件夹里有一个sendto，那里建立一个链接，指向你要发送的文件夹里。
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然后选择好文件，点右键，选择发送，在发送列表里，选择你要发送的文件夹，就可以了。
当然如果用python实现，老实说效果太低，会感觉你每次按键都有延迟。 实现的办法是这样，先使用pyhook拦截所有的鼠标左键抬起。然后在桌面程序里植入一个消息的hook函数（需要DLL注入方式），当发现鼠标左键抬起，同时桌面程序里的视图里有选择的文件，那么就弹出一个菜单，提示用户发送到哪个文件夹。
当然也可以用按键精灵之类的实现。我喜欢用macroexpress。 执行一个宏，限制它只在桌面窗口中有效。 当选择的ITEM不为空时，将ITEM移动到一个指定的文件夹。
不过话说回来。只有我一开始说的方法是最好的。简单稳定，快速，灵活都有了。
递归的思想主要是能够重复某些动作，比如简单的阶乘，次方，回溯中的八皇后，数独，还有汉诺塔，分形。
由于堆栈的机制，一般的递归可以保留某些变量在历史状态中，比如你提到的return x * power..., 但是某些或许庞大的问题或者是深度过大的问题就需要尽量避免递归，因为可能会栈溢出。还有一个问题是～python不支持尾递归优化！！！！所以～还是尽量避免递归的出现。
def power(x, n)
if n 0:
return 1
return x * power(x, n - 1)
power(3, 3)
3 * power(3, 2)
3 * (3 * power(3, 1))
3 * (3 * (3 * power(3, 0)))
3 * (3 * (3 * 1)) 这里n = 0, return 1
3 * (3 * 3)
3 * 9
27
当函数形参n=0的时候，开始回退～直到第一次调用power结束。
Python能在数据开发等诸多领域做出贡献，Python的具体作用有：
1、用于编写自动化程序语言。
2、用于Web 和 Internet开发。
3、用于科学计算和统计、人工智能、教育、桌面界面开发等领域。
4、用于软件开发和后端开发。
5、用于数据科学，包括机器学习、数据分析和数据可视化。
扩展资料
Python的特点有：
1、Python是一种代表简单主义思想的语言。简单易学，是完全面向对象的语言。
2、Python完全支持继承、重载、多重继承。
3、Python拥有一个强大的标准库，Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见的类型和函数，而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。
4、Python社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似。他的功能涵盖科学计算、人工智能、机器学习、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域。
参考资料来源：百度百科-python
python的五大特点：
1、简单易学
python是一种代表简单主义思想的语言，阅读一个良好的python程序就感觉像是在读英语段落一样，尽管这个英语段的语法要求非常严格。python最大的优点之一是具有伪代码的本质，它使我们在开发python程序时，专注的是解决问题，而不是搞明白语言本身。
2、面向对象
python既支持面向过程编程，也支持面向对象编程。在面向过程的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。
与其他主要的语言如C++和Java相比，python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。
3、可移植性
由于python的开源本质，它已经被移植在许多平台上。如果小心地避免使用依赖于系统的特性，那么所有python程序无需修改就可以在下述任何平台上运行，如：Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、 Solaris、OS/2、Amiga、AROS、QNX、VMS、Windows CE，甚至还有PocketPC、Symbian以及Google基于Linux开发的android平台。
4、解释性
一个用编译性语言如C或C++写的程序可以从源文件转换到一个计算机使用的语言。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。当运行程序的时候，连接转载器软件把程序从硬盘复制到内存中并且运行。
而python语言写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序。在计算机内部，python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。
事实上，由于不再担心如何编译程序，如何确保连接转载正确的库等，这一切使得使用python变得更为简单。
5、开源
python是FLOSS之一。简单地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝，阅读它的源代码，对它做改动，把它的一部分用于新的自由软件中。
FLOSS是基于一个团体分享知识的概念，这是为什么python如此优秀的原因之一;它是由一群希望看到一个更加优秀的python的人创造并经常改进这的。
1.概念：Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。
2.Python简介及应用领域
Web 和 Internet开发
科学计算和统计
人工智能
桌面界面开发
软件开发
后端开发
网络爬虫
3.下载Python
如果你使用的操作系统是Windows：当前最稳定的Windows版本下载是"Python 3.9.0 for Windows"
如果你使用的是Mac，MacOS 10.2 (Jaguar), 10.3 (Panther) and 10.4 (Tiger)已经集成安装了Python，但是你大概需要安装最近通用的构架(build)。
对于Red Hat，安装python2和python2-devel包。
对于Debian，安装python2.5和python2.5-dev包。
4.风格
Python在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。
设计者开发时总的指导思想是，对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决就好了。这在由Tim Peters写的Python格言（称为The Zen of Python）里面表述为：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 这正好和Perl语言（另一种功能类似的高级动态语言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反。
Python的作者有意的设计限制性很强的语法，使得不好的编程习惯（例如if语句的下一行不向右缩进）都不能通过编译。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。
一个和其他大多数语言（如C）的区别就是，一个模块的界限，完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定的（而C语言是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界的，与字符的位置毫无关系）。这一点曾经引起过争议。因为自从C这类的语言诞生后，语言的语法含义与字符的排列方式分离开来，曾经被认为是一种程序语言的进步。不过不可否认的是，通过强制程序员们缩进（包括if，for和函数定义等所有需要使用模块的地方），Python确实使得程序更加清晰和美观。
5.设计定位
Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。
特点：Python作为时下主流编程语言，主要优点有：
1、简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
2、易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档 。
3、速度快：Python 的底层是用C语言写的，很多标准库和第三方库也都是用C写的，运行速度非常快。
4、免费、开源：Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。
Python语言凭借其自身免费开源、跨平台、可移植等特点受到了互联网企业的广泛应用，与此同时，越来越多的人因为看好Python行业广阔的发展前景，选择通过学习专业的Python开发技术加入其中，那么Python培训是大家普遍会选择的学习方式，具体Python培训完之后都可以做什么呢?
首先，从应用领域来看，Python语言涉及范围广，应用路径宽。其中包括：
(1)Web和Internet开发
(2)科学计算和统计
(3)人工智能
(4)桌面界面开发
(5)软件开发
(6)后端开发
(7)网络爬虫
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重庆分公司
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