SSDB(LevelDB 服务器, NoSQL 存储方案)的 zscan 是最强大的一条命令, 因为它操作的是 zset(sorted set) 数据类型, 只需要一条 zscan 命令就能直接地表达业务逻辑, "所写即所想". 例如, 获取用户的未读消息列表, 获取按上架时间排序的商品列表, 获取微博 timeline...
公司主营业务：成都网站建设、做网站、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传，提高企业的竞争能力。创新互联公司是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化，感谢他们对我们的高要求，感谢他们从不同领域给我们带来的挑战，让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。创新互联公司推出深圳免费做网站回馈大家。
zset 可以理解为关系数据库里具有两个字段的表, 一个字段是 key, UNIQUE 索引, 也即数据的唯一标识; 另一个字段是浮点型 score, 每一个 key 对应的排序权重值. 在关系数据库中, 要分页遍历数据, 就要执行类似的一条 SQL 查询:
select * from table order by score, key limit start, size
每一次查询都会进行排序, 性能非常低. 而 SSDB 的 zset 中的数据是已经排好序的, 读取时不需要进行排序. zscan 的命令原型为:
zscan name key_start score_start score_end limit
- name: 列表的标识
- key_start: 分页遍历列表时, 上一次遍历到的最大(score)的一条数据 key
- score_start: 上一次遍历到的数据的排序权重值最大值
- score_end: 想要遍历的数据的排序权重值最大值
- limit: 分页返回一次的数据条数
假设购物网站中有这样的一个商品表:
id, title, price, update_time
展示商品列表时, 有时需要按价格 price 排序, 有时需要按更新时间 update_time 排序, 用 SSDB 怎么解决? 那就需要建两个 zset:
#zset 1
key = id
score = price
#zset 2
key = id
score = update_time
这就是 NoSQL 的常用设计模式, 将带有 N 字段的关系数据库表分解成 N-1 个每个只有 2 个字段的数据库表, 这样每个表对应一个 SSDB 的 zset.
分类一：键值数据库
Redis,
Voldemort,
Oracle
BDB，国内的ssdb
分类二：列存储数据库
Cassandra,
HBase
分类三：文档型数据库
CouchDB,
MongoDb，国内的SequoiaDB
分类四：图形(Graph)数据库
Neo4J,
InfoGrid,
Infinite
Graph
项目上需要找一个硬盘型的NoSQL，用于将 Redis 中的冷数据落入硬盘。初步选型了几款 key-value 类型的NoSQL，分别有 levelDB、 rocksDB、 TiDB、 SSDB、swapDB、 Kvrocks、Tikv 。均为基于 levelDB 开发的几款NoSQL。其中因为 levelDB、rocksDB 无网络接口，不方便做分布式和高可用。， TiDB 过重，还有 swapDB 社区不够活跃且相关client API不完备。暂时选型 SSDB 。
项目需要存储的其实是一个略长的二进制字符串，初步认为，使用 对象存储 方案其实也可以替代NoSQL，所以压测对象添加当前非常火的云原生对象存储 MinIO
硬件名|配置 系统| Ubuntu(基于win10 wsl版的docker启动) 内存| 16GB(实际可用6.08G) CPU| Intel i5-8400
测试项目： 1. 写50M数据100次 2. 随机读取任意key 100次（对LRU机制不友好）
写
数据导入成功！
数据序列化成功！
a 数据大小:50.99295234680176 MB
第1次写入总用时: 797 ms
第2次写入总用时: 848 ms
第3次写入总用时: 3621 ms
第4次写入总用时: 813 ms
第5次写入总用时: 1862 ms
第6次写入总用时: 838 ms
第7次写入总用时: 2235 ms
第8次写入总用时: 836 ms
第9次写入总用时: 900 ms
第10次写入总用时: 1027 ms
第11次写入总用时: 1101 ms
第12次写入总用时: 880 ms
第13次写入总用时: 1956 ms
第14次写入总用时: 866 ms
第15次写入总用时: 2422 ms
第16次写入总用时: 852 ms
第17次写入总用时: 4511 ms
第18次写入总用时: 875 ms
第19次写入总用时: 2736 ms
第20次写入总用时: 814 ms
第21次写入总用时: 7172 ms
第22次写入总用时: 891 ms
第23次写入总用时: 7820 ms
第24次写入总用时: 836 ms
第25次写入总用时: 22103 ms
第26次写入总用时: 877 ms
第27次写入总用时: 2712 ms
第28次写入总用时: 841 ms
第29次写入总用时: 1928 ms
第30次写入总用时: 916 ms
第31次写入总用时: 839 ms
第32次写入总用时: 826 ms
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第34次写入总用时: 843 ms
第35次写入总用时: 10670 ms
第36次写入总用时: 843 ms
第37次写入总用时: 9361 ms
第38次写入总用时: 821 ms
第39次写入总用时: 810 ms
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第41次写入总用时: 13281 ms
第42次写入总用时: 833 ms
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第51次写入总用时: 831 ms
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第56次写入总用时: 856 ms
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第58次写入总用时: 1050 ms
第59次写入总用时: 882 ms
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随机读
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写
数据导入成功！
第1次写入总用时: 956 ms
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第4次写入总用时: 1564 ms
第5次写入总用时: 942 ms
第6次写入总用时: 3666 ms
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第97次写入总用时: 954 ms
第98次写入总用时: 951 ms
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随机读
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第84次读取 41总用时: 1576 ms
第85次读取 2总用时: 2193 ms
第86次读取 52总用时: 1817 ms
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第92次读取 75总用时: 2275 ms
第93次读取 29总用时: 668 ms
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第97次读取 32总用时: 2945 ms
第98次读取 44总用时: 884 ms
第99次读取 66总用时: 631 ms
第100次读取 38总用时: 2739 ms/pre
非常奇怪的是 MinIO 整体性能略优于 SSDB 但是理论上不太应该， SSDB 怎么说也是半内存半硬盘的NoSQL不应该比纯硬盘的 MinIO 性能要差，有可能是 SSDB 写到一定数据量后把本机内存写爆了，导致读写非常慢。但这变相验证了 SSDB 在极端情况下的不稳定。
重庆分公司
重庆分公司
