php并发数据查询 php并发编程

php实现查询数据库数据,每次限定1000条

1、首先采用thinkPHP5框架通信加密采用openssl。

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2、如果是用mysql数据库的话，一条语句可以插入几千条语句。类似以下语句：insert into table_name (field1，field2) values (1，2)，(2，3)，(3，5)，(5，6)请查看mysql手册。其他数据库请查阅相应手册。

3、每次插入数据库之间，先查看数据库中的数据的数目，然后做限制。

4、query($sql))；count=count($result)；//或者$count=mysql_num_rows($result)；不过直接使用MySQL的COUNT(*)在数据量庞大的时候，效率的优势是十分显著的，因为后者需要二次计算，所以还是最好使用前者进行数据条数的统计。

5、限制一台电脑只能取一次的话，就通过ip和cookie和session去判断是不是同一台电脑咯。

PHP并发怎么实现

一般来说，最慢的在数据库处理。首先优化数据库sql、其次优化数据库结构设计、再次优化程序代码逻辑、最后优化业务逻辑。这些搞定之后，就需要其他东西配合。比如nosql，将数据库热查询放入内存缓存，将数据库并发写入用队列。

建立数据库连接池服务，有很多实现的方式，PHP的话，我推荐使用swoole(PHP的一个网络通讯拓展)来实现。

PHP 3 以上版本，使用pthreads PHP扩展，可以使PHP真正地支持多线程。多线程在处理重复性的循环任务，能够大大缩短程序执行时间。

并发读方面，多用内存缓存。减少数据库查询次数。多加几台数据库从服务器。

和php关系并不大，和web服务软件和数据库连接关系最大，所以是web服务端采用nginx+fpm+apc or xcache，能在2g双核，2g内存下处理10000左右的并发。但最重要的，是数据库这块，中间一定要有缓存，memcache是个不错选择。

php怎么处理高并发

1、通过页面静态化的例子中，我们可以知道将“缓存”搭建在Web机器本机是不好维护的，会带来更多问题(实际上，通过PHP的apc拓展，可通过Key/value操作Web服务器的本机内存)。因此，我们选择搭建的内存缓存服务，也必须是一个独立的服务。

2、使用缓存，比如memcache，redis，因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。

3、并发读方面，多用内存缓存。减少数据库查询次数。多加几台数据库从服务器。

4、和php关系并不大，和web服务软件和数据库连接关系最大，所以是web服务端采用nginx+fpm+apc or xcache，能在2g双核，2g内存下处理10000左右的并发。但最重要的，是数据库这块，中间一定要有缓存，memcache是个不错选择。