1、get函数利用键来获取值
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在获取值得时候常用的方法就是直接，但这种方法中当字典中不存在该键时会返回KeyError类型错误，此时就可以用get函数还利用键获取值，利用get函数操作时当字典中不存在输入的键时会返回_个None，这样程序运行时就不会出异常。
2、利用字典统计列表中元素出现次数
get函数在这里有两个参数，第_个是确定要分配值的键，第_个是拟定给键分配_个初值，但实际要给键赋值仍需要get赋值语句。拟定初值语句本身对结果是没有影响的，因为并没有实际的对键进行赋值语句操作。
仅供参考
# coding=utf8
'''
题目：定义栈的数据结构，请在该类型中实现一个能够得到栈的最小元素的min函数。
在该栈中，调用min、push及pop的时间复杂度都是O(1)。
'''
class Stack():
def __init__(self):
self.main_stack = []
# 辅助栈，每次次最小的元素压入辅助栈
self.assist_stack = []
# 记录栈中的最小元素
self._min = None
def min(self):
return self._min
def push(self, data):
self.main_stack.append(data)
if self._min is None:
self._min = data
else:
if data self._min:
self._min = data
# 将最小的元素压入辅助栈
self.assist_stack.append(self._min)
def pop(self):
if len(self.main_stack) == 0:
raise Exception('no data')
elif len(self.main_stack) == 1:
self.assist_stack.pop()
self._min = None
return self.main_stack.pop()
else:
self.assist_stack.pop()
self._min = self.assist_stack[-1]
return self.main_stack.pop()
if __name__ == '__main__':
s = Stack()
s.push(3)
s.push(4)
s.push(2)
s.push(1)
print s.min()
s.pop()
s.pop()
print s.min()
s.pop()
print s.min()
s.pop()
print s.min()
s.pop()
Node没什么问题，就是变量定义的时候是一个下划线而不是两个
Stack这里有点问题，
（不知道你这里为啥需要做成一个循环的链表，不过不管了）
首先你得定义一个head和一个tail，这样的话才能把tail和head连接形成一个循环
初始化Stack的话把head和tail都设置成None表示这是个空的stack
push的话看你喜欢这么写了，比较喜欢的是把push进去的Node作为新的head，然后修改一下self._head为新Node，然后修改新Node的next为老的head，再连接一下Tail和Head便可，这样就省掉一些循环
pop的话就加一些判定好了，首先看Head是不是None，如果是就说明Stack是空的。如果发现Tail和Head都是同一个的话就说明Stack里就一项了，提取完Head之后就设置Stack为空吧。然后先提取Head，然后读取Head后面的那一个Node并且设置为新的Head，然后再连接一下Tail和Head便可
附上代码供参考.
class Node:
def __init__(self, newData):
self._data = newData
self._next = None
def getData(self):
return self._data
def getNext(self):
return self._next
def setData(self, newData):
self._data = newData
def setNext(self, newNode):
self._next = newNode
class Stack:
def __init__(self):
self._head = None
self._tail = None
def push(self, data):
print 'Push',data,'into stack'
new = Node(data)
cur = self._head
end = self._tail
if cur is None:
self._head = new
new.setNext(new)
self._tail = new
else:
new.setNext(self._head)
self._head = new
self._tail.setNext(new)
def pop(self):
if self._head is not None:
cur = self._head
print 'pop',cur.getData(),'out of stack'
if cur.getNext() is not cur:
self._head = cur.getNext()
self._tail.setNext(self._head)
else:
self._head = None
self._tail = None
else:
print 'Stack is empty'
my = Stack()
for i in range(5):
my.push(i)
for i in range(6):
my.pop()
5.1.1. 把列表当作堆栈使用
列表方法使得列表可以很方便的做为一个堆栈来使用，堆栈作为特定的数据结构，最先进入的元素最后一个被释放（后进先出）。用 append() 方法可以把一个元素添加到堆栈顶。用不指定索引的 pop() 方法可以把一个元素从堆栈顶释放出来。例如:
stack = [3, 4, 5]
stack.append(6)
stack.append(7)
stack
[3, 4, 5, 6, 7]
stack.pop()
7
stack
[3, 4, 5, 6]
stack.pop()
6
stack.pop()
5
stack
[3, 4]
堆栈是一种执行“后进先出”算法的数据结构。
设想有一个直径不大、一端开口一端封闭的竹筒。有若干个写有编号的小球，小球的直径比竹筒的直径略小。现在把不同编号的小球放到
竹筒里面，可以发现一种规律：先放进去的小球只能后拿出来，反之，后放进去的小球能够先拿出来。所以“先进后出”就是这种结构的
特点。
堆栈是计算机中最常用的一种数据结构，比如函数的调用在计算机中是用堆栈实现的。 堆栈可以用数组存储，也可以用以后会介绍的链
表存储。
堆栈就是这样一种数据结构。它是在内存中开辟一个存储区域，数据一个一个顺序地存入（也就是“压入——push”）这个区域之中。
有一个地址指针总指向最后一个压入堆栈的数据所在的数据单元，存放这个地址指针的寄存器就叫做堆栈指示器。开始放入数据的单元叫
做“栈底”。数据一个一个地存入，这个过程叫做“压栈”。在压栈的过程中，每有一个数据压入堆栈，就放在和前一个单元相连的后面
一个单元中，堆栈指示器中的地址自动加1。读取这些数据时，按照堆栈指示器中的地址读取数据，堆栈指示器中的地址数自动减 1。这
个过程叫做“弹出pop”。如此就实现了后进先出的原则。
推荐学习《python教程》。
画函数堆栈用Python工具站
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。 Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python解释器易于扩展，可以使用C语言或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
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