简单吹下牛：很多app都会要加载图片，但是如果不压缩图片就很容易OOM,
目前成都创新互联公司已为近千家的企业提供了网站建设、域名、虚拟空间、网站托管、服务器租用、企业网站设计、南充网站维护等服务，公司将坚持客户导向、应用为本的策略，正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化，与客户和合作伙伴齐心协力一起成长，共同发展。
个人看来OOM 出现原因总的来说分为两种：
一种是内存溢出（好像在扯淡，OOM本身就是内存溢出）
另一种是：图片过大，一个屏幕显示不完全造成，似乎也是一。。 如有错误纯属扯淡；
为了避免上面的情况：加载图片的时候可以进行压缩，上传的时候要可以进行压缩，在图片不可见的时候进行回收（onDetach()）,再吹一句 用了fresco+压缩之后加载图片完全没问题了。
一、质量压缩方法：
privateBitmap compressImage(Bitmap image) {
ByteArrayOutputStream baos =newByteArrayOutputStream();
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,100, baos);//质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据存放到baos中
intoptions =100;
while( baos.toByteArray().length /1024100) {//循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩
baos.reset();//重置baos即清空baos
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);//这里压缩options%，把压缩后的数据存放到baos中
options -=10;//每次都减少10
}
ByteArrayInputStream isBm =newByteArrayInputStream(baos.toByteArray());//把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm,null,null);//把ByteArrayInputStream数据生成图片
returnbitmap;
}
二、图片按比例大小压缩方法（根据Bitmap图片压缩）
privateBitmap comp(Bitmap image) {
ByteArrayOutputStream baos =newByteArrayOutputStream();
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,100, baos);
if( baos.toByteArray().length /10241024) {//判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片（BitmapFactory.decodeStream）时溢出
baos.reset();//重置baos即清空baos
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,50, baos);//这里压缩50%，把压缩后的数据存放到baos中
}
ByteArrayInputStream isBm =newByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
BitmapFactory.Options newOpts =newBitmapFactory.Options();
//开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了
newOpts.inJustDecodeBounds =true;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm,null, newOpts);
newOpts.inJustDecodeBounds =false;
intw = newOpts.outWidth;
inth = newOpts.outHeight;
//现在主流手机比较多是800*480分辨率，所以高和宽我们设置为
floathh = 800f;//这里设置高度为800f
floatww = 480f;//这里设置宽度为480f
//缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
intbe =1;//be=1表示不缩放
if(w h w ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
}elseif(w h h hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
}
if(be =0)
be =1;
newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例
//重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
isBm =newByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm,null, newOpts);
returncompressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩
}
目前存在两种压缩图片方式：
而图片有三种存在形式：
bigmap 在内存中的大小是按像素计算的，也就是width * height，所以如果需要在 Android 中显示照片，那么就必须进行按比例压缩，避免因为内存消耗过大，导致 APP 退出。
是不是很简单呀 O(∩_∩)O哈哈~
一、前言：
2.质量压缩
注意：
第二次压缩之前都要先清空 baos.reset(); 再进行压缩 image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, baos);
有时候我们采用质量压缩没有效果，有可能是每次压缩的质量过小，所以我们可以尝试修改压缩质量（quality）是10；
quality压缩机提示，0-100。0表示压缩
小尺寸，100意味着最大质量的压缩。一些
格式，如无损的PNG，将忽略质量设定；
3.混合方式压缩
链接：
一、支持自定义配置、不失真和批量处理
二、图片上传为什么要压缩
1、图片服务器空间限制，磁盘昂贵
2、网络不稳定，大文件需要断点续传
3、尽可能避免安卓OOM异常
4、后台约定的规则200KB
5、需要上传原图的应用有医院临床项目、金融银行
三、图片压缩流程
1、递归每张图片
2、设置图片格式 Bitmap.CompressFormat.JPG
png, jpg,webp
3、质量压缩bitmap.compress(format,quality,baos)
由于png是无损压缩，所以设置quality无效（不适合作为缩略图）
采样率压缩BitmapFactory.Options.inSampleSize
缩小图片分辨率，减少所占用磁盘空间和内存大小
缩放压缩canvas.drawBitmap(bitmap, null,rectF,null)
减少图片的像素，降低所占用磁盘空间大小和内存大小，可用于缓存缩略图
JNI调用JPEG库
Android的图片引擎使用的是阉割版的skia引擎，去掉了图片压缩中的哈夫曼算法
4、像素修复
5、返回压缩
6、完成压缩
demo：
参考：
Luban框架
缺点
1、当没有设定压缩路径时，抛异常无闪退
2、源码中，压缩比率固定值60，无法修改
3、压缩配置，参数不太适应真实项目需求
4、不能指定压缩大小，比如100KB以内
重庆分公司
重庆分公司
