SQL SERVER中触发器的触发类型有三种。
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1、DML触发器，当数据库中表中的数据发生变化时，包括insert,update,delete任意操作，如果对该表写了对应的DML触发器，那么该触发器自动执行。
2、DDL触发器，是Sql Server2005新增的触发器，主要用于审核与规范对数据库中表，触发器，视图等结构上的操作。比如在修改表，修改列，新增表，新增列等。它在数据库结构发生变化时执行，主要用它来记录数据库的修改过程，以及限制程序员对数据库的修改。
3、登录触发器，登录触发器将为响应 LOGIN 事件而激发存储过程。与 SQL Server 实例建立用户会话时将引发此事件。登录触发器将在登录的身份验证阶段完成之后且用户会话实际建立之前激发。
扩展资料：
DML触发器的主要作用在于强制执行业 务规则，以及扩展Sql Server约束，默认值等。因为我们知道约束只能约束同一个表中的数据，而触发器中则可以执行任意Sql命令。
来自登录触发器内部且通常将到达用户的所有消息（例如错误消息和来自 PRINT 语句的消息）会传送到 SQL Server 错误日志。如果身份验证失败，将不激发登录触发器。
触发器可在写入数据表前，强制检验或转换数据。触发器发生错误时，异动的结果会被撤销。可依照特定的情况，替换异动的指令 (INSTEAD OF)。
触发器的定义：
触发器是一种特殊类型的存储过程。触发器主要是通过事件进行触发被自动调用执行的。而存储过程可以通过存储过程的名称被调用。
触发器存在的意义就在于他可以“自动”的执行，而不需要操作者去关注。
比如有表A和表B ， 我们希望A中新增、删除、修改某一行的时候，表B中对应的行跟着A一起变， 这时候就会用到触发器。
但是触发器一旦写好之后，就会存储在SqlServer上， 每次我们去操作表A， 触发器自己就会工作（去更新表B）。不需要任何其他的操作。
所以，你把触发器写好之后，只需要关注自己的SQL语句就可以了，不用去调用它，
需要我们主动调用的是存储过程，相当于SQL server中的函数，ADO.NET提供了接口，
（如有一个Trans 名字是@MyTran）
调用的时候
SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, conn);
//把Command执行类型改为存储过程方式，默认为Text。
cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure;
然后cmd.ExcuteNoQuery 或者ExcuteSclar 等等操作 ，和普通Sql语句是一样的。
postgreSQL是一款先进的开源数据库，拥有非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），可面向企业复杂SQL的OLTP业务场景，支持多项企业级功能，能解决使用数据库的各种难题。
PostgreSQL的优势有很多。它是一个免费的对象-关系数据库服务器(ORDBMS)，在灵活的BSD许可证下发行。
postgreSQL的特征
函数：通过函数，可以在数据库服务器端执行指令程序。
索引：用户可以自定义索引方法，或使用内置的 B 树，哈希表与 GiST 索引。
触发器：触发器是由SQL语句查询所触发的事件。如：一个INSERT语句可能触发一个检查数据完整性的触发器。触发器通常由INSERT或UPDATE语句触发。 多版本并发控制：PostgreSQL使用多版本并发控制（MVCC，Multiversion concurrency control）系统进行并发控制，该系统向每个用户提供了一个数据库的"快照"，用户在事务内所作的每个修改，对于其他的用户都不可见，直到该事务成功提交。
规则：规则（RULE）允许一个查询能被重写，通常用来实现对视图（VIEW）的操作，如插入（INSERT）、更新（UPDATE）、删除（DELETE）。
数据类型：包括文本、任意精度的数值数组、JSON 数据、枚举类型、XML 数据等。全文检索：通过 Tsearch2 或 OpenFTS，8.3版本中内嵌 Tsearch2。
NoSQL：JSON，JSONB，XML，HStore 原生支持，至 NoSQL 数据库的外部数据包装器。
数据仓库：能平滑迁移至同属postgreSQL生态的GreenPlum，DeepGreen，HAWK 等，使用 FDW 进行 ETL。
一、概念
SQL (Structured Query Language) 数据库，指关系型数据库。主要代表：SQL Server，Oracle，MySQL(开源)，PostgreSQL(开源)。
NoSQL（Not Only SQL）泛指非关系型数据库。主要代表：MongoDB，Redis，CouchDB。
二、区别
1、存储方式
SQL数据存在特定结构的表中；而NoSQL则更加灵活和可扩展，存储方式可以省是JSON文档、哈希表或者其他方式。SQL通常以数据库表形式存储数据。举个栗子，存个学生借书数据：
而NoSQL存储方式比较灵活，比如使用类JSON文件存储上表中熊大的借阅数据：
2、表/数据集合的数据的关系
在SQL中，必须定义好表和字段结构后才能添加数据，例如定义表的主键(primary key)，索引(index),触发器(trigger),存储过程(stored procedure)等。表结构可以在被定义之后更新，但是如果有比较大的结构变更的话就会变得比较复杂。在NoSQL中，数据可以在任何时候任何地方添加，不需要先定义表。例如下面这段代码会自动创建一个新的"借阅表"数据集合：
NoSQL也可以在数据集中建立索引。以MongoDB为例，会自动在数据集合创建后创建唯一值_id字段，这样的话就可以在数据集创建后增加索引。
从这点来看，NoSQL可能更加适合初始化数据还不明确或者未定的项目中。
3、外部数据存储
SQL中如何需要增加外部关联数据的话，规范化做法是在原表中增加一个外键，关联外部数据表。例如需要在借阅表中增加审核人信息，先建立一个审核人表：
再在原来的借阅人表中增加审核人外键：
这样如果我们需要更新审核人个人信息的时候只需要更新审核人表而不需要对借阅人表做更新。而在NoSQL中除了这种规范化的外部数据表做法以外，我们还能用如下的非规范化方式把外部数据直接放到原数据集中，以提高查询效率。缺点也比较明显，更新审核人数据的时候将会比较麻烦。
4、SQL中的JOIN查询
SQL中可以使用JOIN表链接方式将多个关系数据表中的数据用一条简单的查询语句查询出来。NoSQL暂未提供类似JOIN的查询方式对多个数据集中的数据做查询。所以大部分NoSQL使用非规范化的数据存储方式存储数据。
5、数据耦合性
SQL中不允许删除已经被使用的外部数据，例如审核人表中的"熊三"已经被分配给了借阅人熊大，那么在审核人表中将不允许删除熊三这条数据，以保证数据完整性。而NoSQL中则没有这种强耦合的概念，可以随时删除任何数据。
6、事务
SQL中如果多张表数据需要同批次被更新，即如果其中一张表更新失败的话其他表也不能更新成功。这种场景可以通过事务来控制，可以在所有命令完成后再统一提交事务。而NoSQL中没有事务这个概念，每一个数据集的操作都是原子级的。
7、增删改查语法
8、查询性能
在相同水平的系统设计的前提下，因为NoSQL中省略了JOIN查询的消耗，故理论上性能上是优于SQL的。
使用Mysql新建触发器的方法：
1、首先，需要确定自己的Mysql数据库的版本，因为my sql数据库是从5.0.2版本才开始支持触发器的。
2、在电脑的dos命令界面中输入 mysql --version，来获取mysql的版本号，注意version的两个横线和之前的mysql是有一个空格的。
3、上一步获取了mysql版本号，就开始建立触发器。采用以视图加代码的方式创建，在数据表中找到要执行删除操作的表，然后右键设计表
4、这样就打开了表的设计页面，可以看到有一个触发器选项卡，点击“触发器”
5、可以看到对应的选项，在名里面添加需要新建的触发器的名字，在触发选项中选择before或者after，然后在插入、更新、删除三个选项中勾选一个。
6、这样们就建立了一个名为“datri”的触发器，在删除操作执行之后触发
7、然后在下面的定义下面的框中输入需要执行的操作。然后点击sql预览，可以看到整个触发器的代码
8、最后就是保存了，由于做的是触发器，保存之后，在执行删除操作时，这个触发器才相当于被执行。
从5.0以后支持触发器和存储过程，为了向下兼容，以后也肯定会一直支持的。
重庆分公司
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