Python绘图库—matplotlib-创新互联

matplotlib 介绍

Matplotlib是一个Python 2D绘图库，可以生成各种硬拷贝格式和跨平台交互式环境的出版物质量数据。Matplotlib可用于Python脚本，Python和IPython shell，Jupyter笔记本，Web应用程序服务器和四个图形用户界面工具包。
Matplotlib试图让简单易事的事情成为可能。你只需几行代码即可生成绘图，直方图，功率谱，条形图，误差图，散点图等。
对于简单的绘图，pyplot模块提供类似MATLAB的接口，特别是与IPython结合使用时。 对于高级用户，你可以通过面向对象的界面或通过MATLAB用户熟悉的一组函数完全控制线型，字体属性，轴属性等。

import matplotlib.pyplot as plt
# 设置图像大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
#  绘图y轴的范围是1-4。如果为plot()命令提供单个列表或数组，
# 则matplotlib假定它是一系列y值，并自动为您生成x值。从0开始 x数据为 [0,1,2,3]
plt.plot([1, 2, 3, 4])
# 设置Y轴 标题
plt.ylabel('some numbers')
# 展示
plt.show()

折线图 plot() 是一个多功能命令，将采用任意数量的参数。 例如，要绘制x与y的关系，您可以发出命令：

import matplotlib.pyplot as plt
# 设置图像大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
# 设置Y轴 标题
plt.ylabel('some numbers')
# 展示
plt.show()

其他优饰方法

# 网格   透明度        线条格式
plt.grid(alpha=0.1,linestyle='--')
# 定义X轴刻度
plt.xticks([1,2,3,4])
# 定义y轴刻度
plt.yticks([2,4,6,8,10,12,14,16])
# 添加标题描述
plt.xlabel("time")
plt.ylabel('some numbers')
plt.title("time and numbers")

# 图例  加参数label
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16],label='zkc')
# 添加图例  左上角
plt.legend(loc='upper left')

基础图像绘制方法

# 折线图
plt.plot(x,y)
# 散点图
plt.scatter(x,y)
# 条形图
plt.bar(x,y)

# 直方图（专门绘制 没有统计过的数据  自动分析统计） 
plt.hist(数据, 组数)

另外有需要云服务器可以了解下创新互联cdcxhl.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。