浅谈pytorch和Numpy的区别以及相互转换方法-创新互联

如下所示：

发展壮大离不开广大客户长期以来的信赖与支持，我们将始终秉承“诚信为本、服务至上”的服务理念，坚持“二合一”的优良服务模式，真诚服务每家企业，认真做好每个细节，不断完善自我，成就企业，实现共赢。行业涉及办公窗帘等，在成都网站建设公司、成都全网营销推广、WAP手机网站、VI设计、软件开发等项目上具有丰富的设计经验。

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time  : 2018/1/17 16:37
# @Author : Zhiwei Zhong
# @Site  : 
# @File  : Numpy_Pytorch.py
# @Software: PyCharm

import torch
import numpy as np

np_data = np.arange(6).reshape((2, 3))

# numpy 转为 pytorch格式

torch_data = torch.from_numpy(np_data)
print(
  '\n numpy', np_data,
  '\n torch', torch_data,
)
'''
 numpy [[0 1 2]
 [3 4 5]] 
 torch 
 0 1 2
 3 4 5
[torch.LongTensor of size 2x3]
'''
# torch 转为numpy
tensor2array = torch_data.numpy()
print(tensor2array)
"""
[[0 1 2]
 [3 4 5]]
"""
# 运算符
# abs 、 add 、和numpy类似
data = [[1, 2], [3, 4]]
tensor = torch.FloatTensor(data)    # 转为32位浮点数，torch接受的都是Tensor的形式，所以运算前先转化为Tensor
print(
  '\n numpy', np.matmul(data, data),
  '\n torch', torch.mm(tensor, tensor)    # torch.dot()是点乘
)
'''
 numpy [[ 7 10]
 [15 22]] 
 torch 
 7 10
 15 22
[torch.FloatTensor of size 2x2]
'''

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

标题名称：浅谈pytorch和Numpy的区别以及相互转换方法-创新互联
文章URL：http://cxhlcq.com/article/ejopo.html