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1，数据库怎么建立
可以使用数据库建模工具来建立,你只需分析数据库内的表个数,字段 以及约束 关系,都都可在其中设置,常用的有powerbuild rose设计 简便快捷,可直接生成数据库脚本,执行即可建立数据库,关系简洁,直观!2，如何创建MySql数据库
进入mysql cmd输入create database 数据库名字;要是你不想敲代码,可以用界面客户端啊mysql Query挺好用的,要是找不到给我个邮箱,我发你一份!3，怎么建立Excel数据库
数据库是Excel的三大功能(表格、图表、数据库)之一，使用这一功能必须建立“数据清单”。 1.数据清单数据清单是一种特定格式的Excel工作表。它将工作表首行的单元格作为列标记(相当于数据库字段)，然后在列标记下面的单元格输入数据(相当于字段中的数据)。 提示：一个完整的数据库，需要包括行列项。 2.建立数据清单的注意事项 数据清单是Excel数据库的基础，建立数据清单有一些特殊要求：首先，每个数据清单应当占用一张工作表，不要在一张表上建立多个数据清单。因为Excel的某些数据库管理功能(如筛选)，只能对一个数据清单生效。其次，不要在数据清单中放置空白行或列，这会妨碍Excel对数据库的检测和操作。最后，数据清单中的数据前后不要输入空格，否则可能导致Excel操作数据时出错。4，如何使用sql语句创建数据库
1、使用CREATE DATABASE语句创建数据库最简单的方式，该方式只需要指定database-name参数即可，该参数表示要创建的数据库的名称，其他与数据库有关的选项都采用系统的默认值。2、如果希望在创建数据库时明确指定数据库的文件和这些文件的大小以及增长的方式，就需要了解CREATE DATABASE语句的语法。3、在语法格式中，每一种特定的符号都表示特殊的含义。使用CREATE DATABASE语句创建数据库：1、 打开【SQL Server Management Studio】窗口，并连接到服务器。选择【文件】→【新建】→【数据库引擎查询】命令或者单击标准工具栏上的【新建查询】按钮，创建一个查询输入窗口，在窗口内输入语句，创建“新建的数据1”数据库，保存位置为“C”。2、单击【执行】按钮执行语句，如果执行成功，在查询窗口的【查询】中可以看到“命令以成功完成”。的提示信息框。在【对象资源管理器】窗口中书涮新，展开数据库节点就可以看到新建的数据了。先在sql中创建一个数据库，自己定义它的名称，然后在该数据中新建查询，通过sql语句创建表，如果不会sql语句，网上有教程，书店中也有书籍。
5，如何创建数据库
数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。
数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。
(1)物理数据层。它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。
(2)概念数据层。它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。
(3)逻辑数据层。它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。
数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。数据库具有以下主要特点：
(1)实现数据共享。数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。
(2)减少数据的冗余度。同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。
(3)数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立，也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。
(4)数据实现集中控制。文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
(5)数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性。主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用；④故障的发现和恢复：由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏
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