这篇文章主要介绍了Ganglia与Nagios如何整合，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
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Ganglia：Ganglia是UC Berkeley发起的一个开源集群监视项目，设计用于测量数以千计的节点。Ganglia的核心包含gmond、gmetad以及一个Web前端。主要是用来监控系统性能，如：cpu 、mem、硬盘利用率， I/O负载、网络流量情况等，通过曲线很容易见到每个节点的工作状态，对合理调整、分配系统资源，提高系统整体性能起到重要作用。
Nagios：Nagios是一款开源的电脑系统和网络监视工具，能有效监控Windows、Linux和Unix的主机状态，交换机路由器等网络设置，打印机等。在系统或服务状态异常时发出邮件或短信报警第一时间通知网站运维人员，在状态恢复后发出正常的邮件或短信通知。
Ganglia的优势在于实时监控集群中的机器的各项指标，比如cpu，内存，磁盘，温度等数据，汇总成成各种图形化界面，并提供接口可供调用数据。而在出现问题的时候报警提示功能，相对较弱。
Nagios的优势在于出现问题之时可以提供强大的报警提示功能，但是在实时监控上，功能较弱，即使使用NRPE本地插件也不能提供强大的机器监控。
在集群运维中，有两种方式，第一种，当问题出现的时候能够得到报警提示，运维人员能够迅速出击解决问题，将损失减少到最少。第二种，在问题出现之前，找到可能出现的问题，解决问题，避免问题出现。
因此Nagios适合第一种场景，Ganglia适合第二种场景，两者结合能有效的解决各种场景。当然还有其他的监控报警软件，比如Monitorix，NetXMS，cacti，Zabbix等。
这里，我们选择最成熟的Ganglia和Nagios。
1. 集群中已经安装了Ganglia（安装过程可以参考我的上一篇博客http://blog.csdn.net/shifenglov/article/details/40587527）
2. 集群中已经安装了Nagios（安装过程可以参考这篇博客http://www.cnblogs.com/mchina/archive/2013/02/20/2883404.html）
通过Nagios调用Ganglia的接口，获取整个集群的监控指标，如果超过设定的报警阀值，则予以报警提示。
1.复制check_ganglia.py脚本到nagios的执行目录中
如果有源码，则check_ganglia.py在ganglia-3.6.0/contrib/check_ganglia.py中
如果没有源码，则可以下载check_ganglia.py，很容易搜到
#cp check_ganglia.py/usr/local/nagios/libexec/
重庆分公司
重庆分公司
#!/usr/bin/env python
import sys
import getopt
import socket
import xml.parsers.expat
class GParser:
def __init__(self, host, metric):
self.inhost =0
self.inmetric = 0
self.value = None
self.host = host
self.metric = metric
def parse(self, file):
p = xml.parsers.expat.ParserCreate()
p.StartElementHandler = parser.start_element
p.EndElementHandler = parser.end_element
p.ParseFile(file)
if self.value == None:
raise Exception('Host/value not found')
return float(self.value)
def start_element(self, name, attrs):
if name == "HOST":
if attrs["NAME"]==self.host:
self.inhost=1
elif self.inhost==1 and name == "METRIC">修改好以后（注意上面文件中ganglia_host及ganglia_port变量修改）
./check_ganglia.py 试一下，没问题
-h 指定主机。在这里需要注意的是，这里填写的是主机名。前提是IP可以被解析。
在/var/lib/ganglia/rrds/my cluster/里面可以看到相应的主机名
-m 检测的是什么参数，在rrds目录下可以看到。命令中不带.rrd
-w warning
-c critical
例如
./check_ganglia.py -h 10.20.1.131 -m load_one -w 4 -c 5
2.追加获取ganglia数据命令
#vim /usr/local/nagios/etc/objects/commands.cfg
追加内容如下：
define command {
command_name check_ganglia
command_line $USER1$/check_ganglia.py -h $HOSTADDRESS$ -m $ARG1$ -w $ARG2$ -c $ARG3$
}3.追加监测数据所在主机信息（文件为新追加）
#vim /usr/local/nagios/etc/objects/hosts.cfg
文件内容如下：
define host{
use linux-server
host_name test
address 10.20.1.131
}
define hostgroup{
hostgroup_name ganglia-servers
alias ganglia-servers
members test
}4.追加监测metrics信息(文件为新追加)
#vim /usr/local/nagios/etc/objects/services.cfg
文件内容如下：
define servicegroup{
servicegroup_name ganglia-metrics
alias Ganglia Metrics
}
define service{
use ganglia-service
host_name test
hostgroup_name ganglia-servers
service_description load_one
check_command check_ganglia!load_one!4!5
}
define service{
use ganglia-service
host_name test
hostgroup_name ganglia-servers
service_description mem_free
check_command check_ganglia!mem_free!50000!40000
}5.追加模板信息
#vim /usr/local/nagios/etc/objects/templates.cfg
追加内容如下：
define service {
use generic-service
name ganglia-service
hostgroup_name ganglia-servers
service_groups ganglia-metrics
register 0
}6.追加配置文件关联
#vim /usr/local/nagios/etc/nagios.cfg
追加内容如下：
#引进host文件 cfg_file=/usr/local/nagios/etc/objects/hosts.cfg #引进监控项的文件 cfg_file=/usr/local/nagios/etc/objects/services.cfg
7. 修改gmetad配置，使其share监控数据
因为默认情况下，ganglia的gmetad服务不会share监控指标给网络上的其他机器，默认只能把数据传输到localhost，所以需要做相应的配置，使其可以share相应数据给其他机器。主要是考虑nagios的主机与ganglia的主机没在同一台机器上。
# vi /etc/ganglia/gmetad.conf
修改内容如下：
trusted_hosts 10.20.1.158 ##添加信任的主机IP
8.重启ganglia及nagios服务
ganglia:
#service ganglia-monitor restart
#service gmetad restart
nagios:
#service nagios restart
9.访问
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“Ganglia与Nagios如何整合”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
