如何给用faas实现issueops，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
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issueops?
听过chatops,gitops还没听过issueops，顾名思义issueops就是在讨论issue的时候把ops的事给干了，讨论问题就把问题给解决，美哉。
kubernetes项目issue或者PR中会经常看到这样的东西： 
类似/kind feature 这样的指令是给机器人看的，这里就要介绍一位非常勤奋的小伙伴了：
他叫k8s-ci-robot,我想没有谁的贡献有他多了吧，这可不是刷出来的，都是实打实的工作量：
收到指令后robot就忙着打标签，验证提问题的有没有cla认证，分配review代码的人等：
然后懒汉们review完代码就又吩咐机器人测试：
小伙伴就一顿操作梦如虎的干了好多事情还不拿年终奖：
以上，企业是不是发现养一个robot胜似招10个员工，是不是比疫情期间面向周报编程程序员靠谱多了~
Prow 就是robot的实现，原理非常简单，就是通过github webhook去监听github产生的事件，分析里面的指令去执行对应的job，它能干的几个重点的事：
执行任务，特别是测试任务
合并代码，你可能觉得这不就是点个按钮的事吗？其实不是，比如一个bug的修复可能要合并到很多个版本中，做起来枯燥且恶心，而且很多时候还是希望合并代码时能做些额外的事，如通知，打标签等等
解析并执行类似/foo的指令，这很重要基本想干啥都行
一个前端用于显示merge状态，任务等
Prow部署步骤大概如下：
申请一个github账户，给机器人用，推荐用独立的账号
有个k8s集群
配置权限，以及创建secret用于存储github账户的token，调用github SDK需要用
启动prow，就会得到一个http的地址
在你的github仓库里配置，webhook指向prow地址
别忘了我们很穷，在家隔离马上都要失业了服务器都买不起哪来的k8s集群？所以讨论这么多prow有啥用！
接下来白嫖模式开启
我们需要解决两个问题：
免费的计算资源跑http服务，给github webhook调用
一个免费跑job的平台
怎么去找一个免费的http服务？我们自然把恶毒的目光投向函数计算：
阿里云腾讯云都有免费额度，而且这个量对于我这种小任务完全够用了，这个羊毛不薅一把我简直良心不安。
很遗憾阿里云没有默认的golang的函数模板，但是支持自定义环境，只要监听9000端口就行。
对于鄙视UI的我来说在页面上创建函数丢不起这人，命令行工具fun必须要用：
函数配置信息
template.yml:
ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01' Transform: 'Aliyun::Serverless-2018-04-03' Resources: CRService: Type: 'Aliyun::Serverless::Service' Properties: Description: 'custom runtime demo' LogConfig: # 日志配置，需要与日志服务打通，这块对新手体验不是太好 Project: 'sealyun' Logstore: 'robot' Policies: - AliyunLogFullAccess robot: Type: 'Aliyun::Serverless::Function' Properties: Handler: index.handler CodeUri: ./code.zip Description: 'demo with custom runtime' Runtime: custom Events: http_t: Type: HTTP Properties: AuthType: ANONYMOUS Methods: ['GET', 'POST', 'PUT', 'DELETE', 'HEAD'
代码框架,body里就是github传过来的events信息了：
重庆分公司
重庆分公司
func handler(w http.ResponseWriter, req *http.Request) {
b,err := ioutil.ReadAll(req.Body)
event := &issue.IssueCommentEvent{}
...
}
func main() {
fmt.Println("FunctionCompute go runtime inited.")
http.HandleFunc("/", handler)
port := os.Getenv("FC_SERVER_PORT")
if port == "" {
port = "9000"
}
http.ListenAndServe(":" + port, nil)
}写个简单脚本去部署函数：
函数启动时只认bootstrap二进制文件，用zip格式打包，fun deploy时会提示一些accesskey相关的配置
go build -o bootstrap faas.go zip code.zip bootstrap fun deploy
部署完你的触发器里就有个地址了：
把这个地址配置到github webhook中 
这基本问题就解决了，要注意函数计算日志配置有点小绕，这里不细提了
如果函数计算的自定义环境足够强大，那我们可以直接在函数里去执行一些任务，如编译，测试等，但是这不太友好也不太现实，不友好的地方是自定义环境的方式过于简陋，比如你需要函数中调用git命令，那你只能放zip里一起打包，没有像Dockerfile那样灵活，也没发现哪家能兼容Dockerfile的标准。 还有就是打包的东西太多可能函数的冷启动会很慢。
同样我还希望实现一些功能时不需要对机器人的代码进行变更，只需要修改一些外部配置或者脚本就可以实现不同的任务的处理。如此，drone来也
先介绍一下drone promote事件，允许我们通过http触发pipeline中的一个动作。这个使用场景非常广泛，典型的一个场景：我们的项目编译发布结束之后需要上线，有两个环境，开发环境，测试环境
pipeline配置中：
- name: dev image: golang:1.12 commands: - echo "部署到开发环境" when: event: - promote target: - dev - name: test image: golang:1.12 commands: - echo "部署到测试环境" when: event: - promote target: - test
这样我们想先只在开发环境中部署，那么就执行下面命令：
# drone build promote 项目 build编号 目标 drone build promote fanux/sealos 42 dev
这样dev这个步骤就会被执行，而test不会.
如果你是开源项目，那可以免费的使用drone提供的公有服务，又薅得一手好羊毛 cloud.drone.io
既然是触发promote事件那下载下drone命令行就是了，何必又监听事件，又调用SDK绕一圈？ 这就回到最开始的议题：我希望在讨论问题时把问题解决。
我也喜欢把所有东西放在云端，压根不想本地安装drone客户端，而且很多时候我可以在手机上发号施令。而且还希望执行完后能回覆issue执行结果等等
这里使用drone官方sdk即可：
// 创建client
config := new(oauth3.Config)
auther := config.Client(
context.Background(),
&oauth3.Token{
AccessToken: d.DroneToken,
},
)
client := drone.NewClient(d.DroneServer, auther)
// 触发promote事件
_,err := client.Promote(namespace,name,cmd.Build,cmd.Target,cmd.Params)namespace就是github用户名或者组名，name是仓库名，如 drone/drone-go 项目 drone就是namespace drone-go就是name Params是一个key value的参数，会注入到pipeline的环境变量中，也是非常有用的。
把以上东西写到FaaS中雏形就有了。
最终效果： 回复一下issue
pipeline被执行 
当然我希望robot的功能扩展性尽可能好，而且不仅仅能对接drone还可以对接其它的系统，以及扩展别的指令。所以我已经写好了一个框架：robot
只需要写一个特定命令的特定处理器，然后注册到框架中即可：
type Robot interface {
Process(event IssueEvent) error
}注意要想Processor生效必须要注册处理器 issue.Regist(命令,处理器)
以drone promote处理器为例：
// 结构体包含drone服务器地址和token
type DronePromote struct {
DroneServer string
DroneToken string
}
// 实现一下处理器接口
func (d *DronePromote) Process(event issue.IssueEvent) error {
...
}这里event会把issue中的命令解析好丢给你的处理器处理：
type IssueEvent struct {
*IssueCommentEvent
Command *Command
Client *github.Client
}你只需要关心你的处理器要处理啥指令就行，比如使用promote处理器时：
// github 把事件数据以json格式发送过来，已经被解析到event结构体中
func promote(ctx context.Context, event issue.IssueCommentEvent) (string, error) {
// or using env: GITHUB_USER GITHUB_PASSWD
// github 账户名和密码，因为机器人可能还要回复issue什么的操作，这里建议单独给机器人申请个账号
// 不传参数就会从环境变量中读取
config := issue.NewConfig("sealrobot", "xxx")
// regist what robot your need, and the robot config
// 注册一下你希望哪个机器人处理，因为一条issue中可能会有很做指令，我们只关心/promote即可
// Drone的处理器需要知道drone的地址和token是什么
issue.Regist("/promote", &drone_promote.DronePromote{"https://cloud.drone.io", "QS3SmhZVpJAmb7tWPuWIOh4BhuI"})
// 处理issue
err := issue.Process(config, event)
return fmt.Sprintf("goversionecho %s", err), nil
}使用Regist注册你的处理器,这样这个处理器只会处理issue中"/promote ..."的指令：
issue.Regist("/promote", &drone_promote.DronePromote{"https://cloud.drone.io", "QS3SmhZVpJAmb7tWPuWIOh4BhuI"})我们还用这种机制来做一些有趣的事，比如为了付给开源开发者一些酬劳，我们会开一个issue, 使用/pay 100指令，表示这个任务完成并且PR的代码被merge就自动转账100元到开发者的账户作为酬劳。
还有整个sealos离线包发布和测试过程也都是由机器人完成，我们只需要 /test v1.17.3 /release v1.17.3 就全自动发布了，中间有很多过程比如申请虚拟机，下载官方包，下载镜像，安装测试，打包成离线包格式，上传oss，写入卖包网站数据库，等等，如此我们才能每次发布都能做到几乎是全网最快。
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