本篇内容介绍了“Python怎么解决商品的铺货率问题”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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现有数据如下：
为各个门店(shopid_branch) 各个品类（cls）的销售额
统计各大类的铺货率，即售卖每一类的店铺的个数/总店铺数
先求每一年的店铺总数：
重庆分公司
重庆分公司
shopid_branch_count_year =b_brandsale.groupby(['year']).shopid_branch.nunique().reset_index()\.rename(columns={'shopid_branch':'每年总店铺数'})#.pivot('year','shopid_branch') 再求每一类商品售卖的店铺数
shopid_branch_count_year_cls = b_brandsale.groupby(['year','cls']).\shopid_branch.nunique().reset_index().pivot('year','cls','shopid_branch').reset_index()
将上述的两个结果 merge到一起
求占比
for each in ['其他','奶粉','服务','棉品','玩具','用品','纸品','营养品','车床','辅食']: #print(each) new_col = each + 'rate' puhuolv[new_col]= puhuolv[each]/puhuolv['每年总店铺数']
“Python怎么解决商品的铺货率问题”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
