Docker能成为下一个“Linux”吗

小编给大家分享一下Docker能成为下一个“Linux”吗，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

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Linux操作系统在过去的20年里给数据中心带来了革命性的变化，今天它是应用程序托管平台无可争议的领导者。很难想象，将任何关键任务的生产工作负载部署到Linux以外的任何平台。

当Docker使Linux容器流行起来，这与几年前在打包、部署和托管应用程序方面开始的革命何其相似。此后，整个行业的容器使用呈指数级增长，并且与日俱增。

正如我们无法想象将任何关键应用程序部署到非Linux操作系统上一样，容器也是如此：任何应用程序都必须是容器，以满足未来Web规模的需求（即安全性、可伸缩性、平台无关性和易移植性）。这些容器现在是，未来也将是运行任何关键应用程序和工作负载的新一代“Linux”。

容器采用趋势

根据Datadog于2018年6月更新的调查显示，有一种趋势是，25%的公司已经采用Docker，其余公司正在迅速追赶。这里有详细的调查数据。

容器和编排

Kubernetes、OpenShift、Apache Mesos和Docker Swarm对容器提供了极好的编排支持，使得管理一个数千个容器的平台或基础设施要容易得多。在编排工具提供的自动化功能的帮助下，一名工程师就可以管理容器化应用程序的异构部署。

Kubernetes正在统治Docker容器的编排世界，谷歌是它的最初创建者，CNCF是所有者。Kubernetes在整个行业中也拥有最好的社区支持和极好的适应性。

为任何容器化应用程序提供编排支持的一些特性：

• 基于资源利用率的水平自动伸缩。

• 与云基础设施紧密集成时，应用程序实例可以无限伸缩。

• 应用程序实例的自愈。

• 在线升级。

• 金丝雀升级。

容器与微服务

作为编排工具，Kubernetes再次主导微服务部署领域，用于承载和运行容器支持的微服务，它是最著名、最受欢迎的平台之一。

所有标识的微服务首先被转换为Docker容器，然后转到Kubernetes平台进行部署，这使得它们在整个生命周期内快速部署并易于管理。

基于容器的微服务在伸缩和自愈场景下更容易，启动和服务工作负载更快。

非常规应用中的容器采用

在采用容器的过程中发生了许多不可思议的事情；曾经被认为不可能在容器中运行的应用程序现在正在迁移到容器中，并且现在可以在容器化平台中使用。

数据库

几年前，数据库被认为是保持在容器技术之外的东西，但今天我们有了NuoDB，它是一个容器和云原生数据库，专门设计和开发用于在容器上运行，以支持数据库级别的WebScale功能。

Oracle 12c现在可以在Docker仓库的官方Docker镜像中预先配置。

数据库层容器化令人由衷地兴奋，这将使应用程序更容易WebScale，因为按需扩展数据库（部署在物理服务器上）的限制将消失，数据库在容器内运行以及部署在业务流程引擎上, 将能够在需要时轻松地与应用程序实例一起扩展。

电信行业中容器化的电信网络组件

电信行业向使用的可编程网络转变的势头正在加快，这将帮助所有CSP以虚拟化方式运行所有网络功能，而不是在传统昂贵的硬件上运行这些功能，同时大幅降低运营成本。这也将使所有CSP能够在需求增加时以完全自动化的方式快速扩展其网络。然而，容器相对于VM的优点已经在应用程序中得到了验证，因此整个行业都非常希望telco VNFs获得相同的优点。

电信行业向使用SDN-NFV的可编程网络转变的势头正在加快，这将帮助所有CSP显著降低其运营成本，同时以虚拟化的方式运行所有网络功能，而不是在传统昂贵的硬件运行。这也将使所有CSP能够随着需求的增加，以完全自动化的方式迅速扩展其网络。然而，容器比虚拟机的好处已经在应用程序世界中得到了证明，因此整个行业对电信VNF也获得同样的益处有着非常高的兴趣。

伴随着这些趋势，在应用程序和虚拟化网络级别上，电信世界将被容器化平台统治的日子不远了。

基于容器的大数据平台

在大数据世界中，HortonWorks的HDP 3.0数据平台的新版本现在使用Docker容器来运行其内部组件（YARN容器、Web应用程序和HDP服务）。Hadoop集群是一个自我管理的集群，完全支持现代和标准的集群应用程序，因此，大数据平台能够在容器上运行并由编排工具（集群中的集群！！）管理，在之前这是一个有争议的话题。但是由于我们已经有了容器化服务的新版本，所以在不久的将来，我们将在Kubernetes平台中运行Hadoop集群也就不足为奇了。

云和容器

随着容器的普及，所有云服务提供商（AWS、Azure、GCE、Oracle、OpenStack等）也意识到他们必须提供并支持本地容器和Kubernetes编排服务。今天，我们看到几乎所有的云提供商都拥有自己的本地容器和编排服务/平台。以下是云计算公司提供的一些本地容器平台示例：

• AWS — KOPs

• 谷歌云- GKE

• Azure - Azure Kubernetes服务

• RedHat OpenStack - RedHat OpenShift

• Oracle云- Oracle Kubernetes引擎

同样，这种方式为我们提供了一个清晰的趋势，即使组织正在迁移到云基础设施，以取代其遗留的本地数据中心，容器仍然是部署和运行应用程序的首选。

基于容器的私有云部署

当我们谈论云和容器时，已经有云在容器上运行了。

OpenStack无疑是私有云领域的赢家，整个私有云托管世界由OpenStack统治，为全球各地的组织提供云计算的强大功能。

然而，现在OpenStack的新版本可以以一种容器化的方式部署。这使得整个私有云部署并运行在容器中，令人难以置信。

随着容器采用率的指数级增长，以及软件行业和各个产品部门的根本性变化，容器现在是、未来也将是承载和运行各种工作负载的新Linux，这一说法变得更加现实。

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