本篇内容介绍了“MySQL SQL性能分析之慢查询日志、explain使用的方法是什么”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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MySQL 客户端连接成功后，通过 show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信息。通过如下指令，可以查看当前数据库的insert、update、delete、delect的访问频次：
-- session 是查看当前会话; -- global 是查询全局数据; show global status like 'Com_______';
Com_delete：删除次数
Com_insert：插入次数
Com_select：查询次数
Com_update：更新次数
通过上述指令，可以查看到当前数据库是以查询为主，还是以增删改为主，从而为数据库优化提供参考依据。 如果以增删改为主，可以考虑不进行索引优化。 如果以查询为主，要考虑对数据库的索引进行优化。
慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数（long_query_time，单位：秒，默认10秒）的所有SQL语句的日志。
MySQL的慢查询日志默认不开启，可以查看系统变量 slow_query_log。
-- 查看慢查询日志是否开启 show variables like 'slow_query_log';
如果要开启慢查询日志，需要在MySQL的配置文件(/etc/my.cnf)中配置如下信息：
# 开启MySQL慢日志查询开关 slow_query_log=1 # 设置慢日志的时间为2秒，SQL语句执行时间超过2秒，就会视为慢查询，记录慢查询日志 long_query_time=2
配置完毕之后，通过以下指令重新启动MySQL服务器进行测试，查看慢日志文件中记录的信息 /var/lib/mysql/localhost-slow.log。
例如：导入近1000w条数据。执行以下SQL：
select count(*) from tb_sku;
可以看到，耗时近90秒
show profiles 能够在做SQL优化时了解时间都耗费到了哪里。
通过 have_profiling 参数，能够看到当前MySQL是否支持profile操作：
select @@have_profiling ;
查看profile是否开启：
select @@profiling;
通过set语句在session/global级别开启profiling：
set profiling = 1;
执行一些SQL语句，然后就会记录SQL的耗时明细了。
-- 查看每一条SQL的耗时基本情况 show profiles; -- 查看指定query_id的SQL语句各个阶段的耗时情况 show profile for query [query_id]; -- 查看指定query_id的SQL语句CPU的使用情况 show profile cpu for query [query_id];
explain或者desc命令获取 MySQL 如何执行select语句的信息，包括在select语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。
-- 直接在select语句之前加上关键字 explain / desc explain select 字段列表 from 表名 where 条件;
| 字段 | 描述 |
|---|---|
| id | select查询的序列号，表示查询中执行select子句或者是操作表的顺序 id相同，执行顺序从上到下；id不同，值越大，越先执行 |
| select_type | 表示select的类型，常见的取值(不止这么多)：SIMPLE：简单表，即不使用表连接或者子查询PRIMARY：主查询，即外层的查询UNION：UNION 中的第二个或者后面的查询语句SUBQUERY：SELECT/WHERE之后包含了子查询 |
| type | 表示连接类型，性能由好到差的连接类型为NULL(不查询表)、system(访问系统表)、const(主键或唯一索引)、eq_ref、ref(非唯一索引)、range、 index(用了索引，遍历全部索引树)、all(全表扫描)。 |
| possible_key | 显示可能应用在这张表上的索引，一个或多个。 |
| key | 实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。 |
| key_len | 表示索引中使用的字节数， 该值为索引字段最大可能长度，并非实际使用长度，在不损失精确性的前提下， 长度越短越好 。 |
| rows | MySQL认为必须要执行查询的行数，在innodb引擎的表中，是一个估计值，可能并不总是准确的。 |
| filtered | 表示返回结果的行数占需读取行数的百分比， filtered 的值越大越好。 |
“MySQL SQL性能分析之慢查询日志、explain使用的方法是什么”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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