这篇文章将为大家详细讲解有关TDSQL怎么安装部署附图，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
分布式数据库（Tencent Distributed SQL，TDSQL）是腾讯打造的一款分布式数据库产品，具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性，同时提供智能 DBA、自动化运营、监控告警等配套设施，为客户提供完整的分布式数据库解决方案。
TDSQL按照官方要求配置相对较高，现通过4台虚拟机演示TDSQL的全套部署。 如有不对的地方请指证 wx:moonstar00
** 机器数量规划:**
tdsql 规划机器如下：4台(CPU:2core/MEM:8G/HDD:50G) ，内存至少5G以上 ,CPU 至少2C以上， 否则检查通不过
####################### TDSQL安装部署 ####################### 1.设主机名 hostnamectl set-hostname huyidb01 hostnamectl set-hostname huyidb02 hostnamectl set-hostname huyidb03 hostnamectl set-hostname huyidb04 2.配置主机名 vim /etc/hosts 10.85.10.51 huyidb01 10.85.10.52 huyidb02 10.85.10.53 huyidb03 10.85.10.54 huyidb04 3.设置时间同步 以huyidb01为主时钟 mount /dev/cdrom /mnt yum -y install ntp* [root@huyidb01 ~]# vim /etc/ntp.conf #同步地址 server 127.127.1.0 iburst systemctl restart ntpd.service [root@huyidb02 ~]# vim /etc/ntp.conf server 10.85.10.51 restrict 10.85.10.51 mask 255.255.240.0 nomodify notrap systemctl restart ntpd.service ntpdate -u 10.85.10.51 [root@huyidb03 ~]# vim /etc/ntp.conf server 10.85.10.51 restrict 10.85.10.51 mask 255.255.240.0 nomodify notrap systemctl restart ntpd.service ntpdate -u 10.85.10.51 [root@huyidb04 ~]# vim /etc/ntp.conf server 10.85.10.51 restrict 10.85.10.51 mask 255.255.240.0 nomodify notrap systemctl restart ntpd.service ntpdate -u 10.85.10.51 4.配置免密登录(管理机 110.85.10.54 上操作) ssh-keygen -t rsa --这里不用输入密码，免密码登录 ssh-copy-id 10.85.10.51 --下面要输入远程主机的密码 ssh-copy-id 10.85.10.52 ssh-copy-id 10.85.10.53 ssh-copy-id 10.85.10.54 #这里是通过IP copy的 ，测试的时候也只要用IP 例： ssh 10.85.10.51 5.准备数据目录路径(所有机器) mkdir -p /mysql/data mkdir -p /mysql/log
#安装ANSIBLE unzip tdsql_full_install_ansible.zip cd tdsql_full_install_ansible python settings/install_ansible.py
#配置tdsql_hosts vi /soft/tdsql_full_install_ansible/tdsql_hosts [envcheck] tdsql_huyidb01 ansible_ssh_host=10.85.10.51 tdsql_huyidb02 ansible_ssh_host=10.85.10.52 tdsql_huyidb03 ansible_ssh_host=10.85.10.53 tdsql_huyidb04 ansible_ssh_host=10.85.10.54 [zk] tdsql_zk1 ansible_ssh_host=10.85.10.51 tdsql_zk2 ansible_ssh_host=10.85.10.52 tdsql_zk3 ansible_ssh_host=10.85.10.53 [scheduler] tdsql_scheduler1 ansible_ssh_host=10.85.10.52 tdsql_scheduler2 ansible_ssh_host=10.85.10.53 [oss] tdsql_oss1 ansible_ssh_host=10.85.10.52 tdsql_oss2 ansible_ssh_host=10.85.10.53 [chitu] tdsql_chitu1 ansible_ssh_host=10.85.10.52 tdsql_chitu2 ansible_ssh_host=10.85.10.53 [monitor] tdsql_monitor1 ansible_ssh_host=10.85.10.52 tdsql_monitor1 ansible_ssh_host=10.85.10.53 [db] tdsql_db1 ansible_ssh_host=10.85.10.51 tdsql_db2 ansible_ssh_host=10.85.10.52 tdsql_db3 ansible_ssh_host=10.85.10.53 [proxy] tdsql_proxy1 ansible_ssh_host=10.85.10.51 tdsql_proxy2 ansible_ssh_host=10.85.10.52 tdsql_proxy3 ansible_ssh_host=10.85.10.53 [hdfs] tdsql_hdfs1 ansible_ssh_host=10.85.10.54 [lvs] tdsql_lvs1 ansible_ssh_host=10.85.10.52 tdsql_lvs2 ansible_ssh_host=10.85.10.53 [kafka] tdsql_kafka1 ansible_ssh_host=10.85.10.51 tdsql_kafka2 ansible_ssh_host=10.85.10.52 tdsql_kafka3 ansible_ssh_host=10.85.10.53 [consumer] tdsql_consumer1 ansible_ssh_host=10.85.10.54 [es] tdsql_es1 ansible_ssh_host=10.85.10.54 [newdb] tdsql_newdb1 ansible_ssh_host=1.1.1.1 tdsql_newdb2 ansible_ssh_host=2.2.2.2 tdsql_newdb3 ansible_ssh_host=3.3.3.3 修改 ansible 变量 vi /soft/tdsql_full_install_ansible/group_vars/all zk_num: 3 netif_name: ens38 #<—填入 scheduler（ifconfig 看到的）网卡的名称 tdsql_pass: a+complex+password zk_rootdir: /tdsqlzk #下面参数后面安装相关模块时在调整 metadb_ip: 10.120.109.204 metadb_port: 15001 metadb_ip_bak: 10.120.109.205 metadb_port_bak: 15001 metadb_user: hanlon metadb_password: hanlon ssh_port: 36000 hdfs_datadir: /data2/hdfs,/data3/hdfs,/data4/hdfs kafka_logdir: /data2/kafka,/data3/kafka,/data4/kafka es_mem: 8 es_log_days: 7 es_base_path: /data/application/es-install/es tdsql_secret_pass: K2JatUv5llBbMrske/k2YbqC oc_secret_pass: LGhVs0v5nVxcOLQie/k9bb2I clouddba_metadb_pass: h6Wyg2Xy
#执行安装 part1_site.yml sh encrypt.sh <---------必须执行，更新密文密码 ansible-playbook -i tdsql_hosts part1_site.yml 执行了近20多分钟 ，执行完成要无failed=0 PLAY RECAP ******************************************************************************************************************************************************** chitu1 : ok=20 changed=19 unreachable=0 failed=0 chitu2 : ok=20 changed=19 unreachable=0 failed=0 db1 : ok=13 changed=12 unreachable=0 failed=0 db2 : ok=13 changed=12 unreachable=0 failed=0 db3 : ok=13 changed=12 unreachable=0 failed=0 huyidb01 : ok=30 changed=19 unreachable=0 failed=0 huyidb02 : ok=27 changed=16 unreachable=0 failed=0 huyidb03 : ok=27 changed=16 unreachable=0 failed=0 huyidb04 : ok=27 changed=17 unreachable=0 failed=0 oss1 : ok=14 changed=11 unreachable=0 failed=0 oss2 : ok=14 changed=11 unreachable=0 failed=0 proxy1 : ok=13 changed=10 unreachable=0 failed=0 proxy2 : ok=13 changed=10 unreachable=0 failed=0 proxy3 : ok=13 changed=10 unreachable=0 failed=0 scheduler1 : ok=25 changed=23 unreachable=0 failed=0 scheduler2 : ok=22 changed=20 unreachable=0 failed=0 zk1 : ok=19 changed=17 unreachable=0 failed=0 zk2 : ok=19 changed=17 unreachable=0 failed=0 zk3 : ok=19 changed=17 unreachable=0 failed=0
#错误：
TASK [zk_cluster : upload the template file zk_configure.py to the dst host] ************************************************************************************************************************************************************
fatal: [tdsql_zk1]: FAILED! => {“changed”: false, “msg”: “AnsibleUndefinedVariable: “hostvars[‘zk1']” is undefined”}
fatal: [tdsql_zk2]: FAILED! => {“changed”: false, “msg”: “AnsibleUndefinedVariable: “hostvars[‘zk1']” is undefined”}
fatal: [tdsql_zk3]: FAILED! => {“changed”: false, “msg”: “AnsibleUndefinedVariable: “hostvars[‘zk1']” is undefined”}
to retry, use: --limit @/soft/tdsql_full_install_ansible/part1_site.retry
原因： tdsql_hosts 配置标签不规范 , 版本不同，标签有所不同. 具体的参考模板，只改IP)
解决办法: tdsql_zk1 改为 zk1
#初始化chitu http://10.85.10.52/tdsqlpcloud 注意这里的OSS IP ，可能不是实际IP 可以查看cat /data/application/OSS/conf/scheduler.xml 或 netstat 查看 [root@huyidb02 ~]# netstat -an | grep 8080 tcp 0 0 192.168.58.131:8080 0.0.0.0:* LISTEN
注意这里的OSS IP ，可能不是实际IP 可以查看cat /data/application/OSS/conf/scheduler.xml 或 netstat 查看 [root@huyidb02 ~]# netstat -an | grep 8080 tcp 0 0 192.168.58.131:8080 0.0.0.0:* LISTEN
机型查看： [root@huyidb02 data]# dmidecode | grep “Product Name” Product Name: VMware Virtual Platform Product Name: 440BX Desktop Reference Platform #DB机型 这里填 440BX
注意：不同DB要在不同的IDC
同一个网关组的要在同一个IDC中
登录运营管理平台:帐号密码admin/123456
测试登录 [root@huyidb02 data]# mysql -utdsqlpcloud -h20.85.10.52 -P15001 -p'tdsqlpcloud' Welcome to the MariaDB monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 3171 Server version: 5.7.17-11-V2.0R540D002-20191226-1152-log Source distribution Copyright © 2000, 2018, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others. Type ‘help;' or ‘\h' for help. Type ‘\c' to clear the current input statement. MySQL [(none)]>
在管理库修改 vi /soft/tdsql_full_install_ansible/group_vars/all metadb_ip: 10.85.10.52 metadb_port: 15001 metadb_ip_bak: 10.85.10.53 metadb_port_bak: 15001 metadb_user: tdsqlpcloud metadb_password: tdsqlpcloud 执行安装 part2_site.yml sh encrypt.sh <---------必须执行，更新密文密码 ansible-playbook -i tdsql_hosts part2_site.yml 注意：failed=0 PLAY RECAP ******************************************************************************************************************************************************** chitu1 : ok=19 changed=16 unreachable=0 failed=0 chitu2 : ok=5 changed=4 unreachable=0 failed=0 huyidb01 : ok=18 changed=11 unreachable=0 failed=0 huyidb02 : ok=18 changed=11 unreachable=0 failed=0 huyidb03 : ok=18 changed=11 unreachable=0 failed=0 huyidb04 : ok=18 changed=11 unreachable=0 failed=0 monitor1 : ok=12 changed=12 unreachable=0 failed=0 oss1 : ok=14 changed=9 unreachable=0 failed=0 oss2 : ok=14 changed=9 unreachable=0 failed=0 scheduler1 : ok=31 changed=26 unreachable=0 failed=0 scheduler2 : ok=22 changed=18 unreachable=0 failed=0 #在任意一台 scheduler 机器上执行下面的命令： cd /data/application/scheduler/bin ./agent_config --mode modify --option=“ocagent_port” --value=“8966” ./agent_config --mode modify --option=“hadoop_dir” --value="/data/home/tdsql/hadoop-3.2.1/bin"
#安装备用赤兔（如果有另一个未初始化的 chitu） 将已初始化的 chitu 机器上拷贝 2 个文件到未初始化的 chitu 机器上，并删除未初始化 chitu 机器上的 crontab，如下： 10.85.10.52 已初始化 chitu 10.85.10.53 未初始化 chitu （1）在 52 机器上，拷贝文件到 53 机器上 scp -p /data/website/tdsqlpcloud/www/config/database.php 10.85.10.53:/data/website/tdsqlpcloud/www/config/ scp -p /data/website/tdsqlpcloud/www/config/install.lock 10.85.10.53:/data/website/tdsqlpcloud/www/config/ （2）删除 53 机器上 nginx 用户的 crontab cp -a /var/spool/cron/nginx /data/tools/nginx_cron_bak rm -f /var/spool/cron/nginx （3）测试，登录 53 的 chitu http://10.85.10.53/tdsqlpcloud 至此TDSQL的基本模块已安装完成。
安装其它模块（可选）
安装以下模块之前要确保TDSQL核心模块安装无误后再进行。
如果需要使用hdfs异地冷备存储binlog和镜像文件，用于数据回档恢复，安装hdfs。
如果需要使用tdsql默认提供的接入层lvs，安装lvs。
如果需要使用多源同步功能，安装kafka和consumer。
如果需要使用网关日志分析及sql审计功能，安装es。
#安装 hdfs （1）准备 hdfs 的数据目录的路径 首先用 lsblk 查看磁盘信息 格式化为 xfs 文件系统 mkfs.xfs -f /dev/sdg 创建目录 mkdir -p /mysql/backup 修改/etc/fstab 文件，设置自动挂载到指定路径 /dev/sdg /mysql/backup xfs defaults,noatime 0 0 挂载磁盘 mount -a （2）设置主机名 在 hdfs 机器上设置主机名，hdfs 集群中主机名不能重复，不能有下划线、中划线等特殊字符， hostnamectl set-hostname huyidb04 （3）检查 tdsql_hosts 文件 vim tdsql_hosts [hdfs] <—填入 hdfs 机器地址，hdfs 的数量只能是 1 或 3 hdfs1 ansible_ssh_host=10.85.10.54 （4）修改 hdfs 变量 修改 group_vars/all 中下面的相关变量 vim group_vars/all — ssh_port: 36000 <----实际的 ssh 通信端口 hdfs_datadir: /mysql/backup <----多个迪特 一个磁盘一个路径，逗号分隔 注意这些数据文件路径的权限要是 tdsql，如下： chown -R tdsql:users /mysql/backup （5）#安装 hdfs 单点 (我的是单点HDFS) 执行安装 ansible-playbook -i tdsql_hosts hdfs_single.yml su - tdsql hdfs namenode -format <—格式化 namenode 启动 namenode 和 datanode : hdfs --daemon start namenode hdfs --daemon start datanode 附：用 tdsql 用户关闭 hdfs 进程 : hdfs --daemon stop datanode hdfs --daemon stop namenode （6）#安装 hdfs 高可用架构 (如果是高可用 用下面的方式安装) 3 个节点，并且 zk 集群不能是单点。 执行安装 hdfs ansible-playbook -i tdsql_hosts hdfs.yml su - tdsql 用 tdsql 用户初始化 hdfs 集群，初始化顺序如下，初始化的工作只用做一次，不要重复初始化 用 tdsql 用户在 hdfs1 机器，格式化 zk hdfs zkfc -formatZK 用 tdsql 用户在所有机器，启动 journalnode hdfs --daemon start journalnode 用 tdsql 用户在 hdfs1 机器，格式化并启动 namenode hdfs namenode -format hdfs --daemon start namenode 用 tdsql 用户在 hdfs2 机器，格式化 namenode hdfs namenode -bootstrapStandby 用 tdsql 用户启动 hdfs 集群，启动顺序如下，已经启动的进程就不用重复再启动了，查看启动的进程”jps” 在所有 hdfs 机器上启动 journalnode hdfs --daemon start journalnode 在 hdfs1 和 hdfs2 上启动 namenode hdfs --daemon start namenode 在 hdfs1 和 hdfs2 上启动 zkfc hdfs --daemon start zkfc 在所有 hdfs 机器上启动 datanode hdfs --daemon start datanode 附：用 tdsql 用户关闭 hdfs 集群，关闭顺序如下 在所有 hdfs 机器上关闭 datanode hdfs --daemon stop datanode 在 hdfs1 和 hdfs2 上关闭 zkfc hdfs --daemon stop zkfc 在 hdfs1 和 hdfs2 上关闭 namenode hdfs --daemon stop namenode 在所有 hdfs 机器上关闭 journalnode hdfs --daemon stop journalnode （7）在 hdfs 集群下查看/tdsqlbackup 路径 用 tdsql 用户执行以下命令 #查看/tdsqlbackup 目录是否已经被自动创建，权限是否如下 hadoop fs -ls / drwxr-xr-x - tdsql supergroup 0 2019-01-02 17:52 /tdsqlbackup 如果目录不在或者权限不对，用下面命令修改： hadoop fs -mkdir /tdsqlbackup hadoop fs -chown tdsql.supergroup /tdsqlbackup （8）管理 hdfs 集群 用 tdsql 用户执行以下命令 查看所有 namenode 节点状态，及主备情况（只适用于高可用 3 节点架构） hdfs haadmin -getAllServiceState 查看所有 datanode 节点的状态，及上报的容量情况 hdfs dfsadmin -report （9）注意 用 tdsql 用户执行 jps 命令，可以看到 hdfs 的进程名称（只适用于高可用 3 节点架构） hdfs1 和 hdfs2 机器上应该看到 NameNode、JournalNode、DataNode、DFSZKFailoverController hdfs3 机器上应该看到 DataNode、JournalNode （10）配置 hdfs 监控 如果有 HDFS，但是没有配置 HDFS 监控，到"“集群管理->集群配置”中设置“HDFS 服务列表”"， 注意：如上图所示填写 namenode 节点（一般 2 个）的 50070 端口 生产环境不能用单节点 hdfs，单节点架构的 hdfs 的端口号是 9870
#安装 lvs lvs 机器建议单独部署，不建议和别人复用（最多只能和 zk 复用）。 （1）检查 tdsql_hosts 文件 vim tdsql_hosts [lvs] <—填入 lvs 地址，lvs 的数量固定为 2 lvs1 ansible_ssh_host=10.85.10.52 lvs2 ansible_ssh_host=10.85.10.53 （2）安装 lvs ansible-playbook -i tdsql_hosts lvs.yml （3）赤兔前台操作 lvs 接入层管理 -> LVS 设备资源管理 -> 上报 LVS 设备资源 上报 lvs 机器信息（2 台 lvs 机器信息都要上报） 设备 IP：填入 LVS 机器的通信 ip 地址。 网卡名字：通信网卡设备名。 子网掩码：填入实际的子网掩码。 IDC：lvs 机器需要划分到同一个 IDC 中，比如这里的“IDC_SZ_YDGL_0401_000001”。
创建 VIP（不能选取部署的机器 IP 作为 VIP，需要另选之外一个）
VIP：规划一个 vip 的地址，vip 的地址要和 lvs 机器的通信 ip 地址在同一个网段内。
设备 IP 列表：填入 lvs 机器的通信 ip 地址，一行一个。
创建 VIPGroup
VIPGroup 名：新建一个 vipgroup，取一个有意义的名字。
#安装 kafka （1）检查 tdsql_hosts 文件 vim tdsql_hosts [kafka] <----填入 kafka 集群的地址，kafka 的数量固定为 3 kafka1 ansible_ssh_host=10.85.10.51 <----kafka 机器的 java 虚拟机占用 3 个 g 以上内存 kafka2 ansible_ssh_host=10.85.10.52 kafka3 ansible_ssh_host=10.85.10.53 （2）修改多源同步变量 修改 group_vars/all 中下面的相关变量 vim group_vars/all kafka_logdir: /mysql/log/kafka #日志要创建kafka目录 （3）执行安装多源同步 ansible-playbook -i tdsql_hosts kafka.yml （4）验证是否安装成功 cd /data/application/kafka_2.12-2.3.1/logs vim server.log <----查看 kafka 启动信息 #安装 consumer （1） 查看 tdsql_hosts 文件 [consumer] <—填入消费者的地址，数量固定为 1 consumer1 ansible_ssh_host=10.240.139.35 （2）执行安装 consumer ansible-playbook -i tdsql_hosts consumer.yml （3）启动消费者服务 在 consumer 的机器上，使用下面命令启动消费者服务 cd /data/application/consumer/bin/ ./binlogconsumermgn --zklist 10.240.139.35:2181 --zkrootpath /noshard1 --kafkazklist 10.240.139.35:2181 --kafkazkrootpath /kafka --dev eth2 参数说明： –zklist ZK 的 ip:port，可以写多个 ZK ip:port，多个之间用英文逗号分隔 –zkrootpath 注意整理 zk 根节点与部署的时候 group_vars/all 下的” zk_rootdir”一致 –kafkazklist kafka 所在 zk，通常与–zklist 一样 –kafkazkrootpath kafka 在 ZK 上的根节点，固定是/kafka –dev consumer 的网卡名称 例如： ./binlogconsumermgn --zklist 10.85.10.51:2181,10.85.10.52:2181,10.85.10.53:2181 --zkrootpath /tdsqlzk --kafkazklist 10.85.10.51:2181,10.85.10.52:2181,10.85.10.53:2181 --kafkazkrootpath /kafka --dev ens38
重庆分公司
重庆分公司
#安装 es
（1） 查看 tdsql_hosts 文件（不能与 chitu 同一台机器）
[es] <—填入 es 的地址，数量固定为 1
es1 ansible_ssh_host=10.85.10.54
修改变量文件 vim group_vars/all
es_mem: 8 <-----内存占用，如果这里写 8 则至少占用 8*2=16G 内存
es_log_days: 7 <-----日志保留天数
es_base_path: /data/application/es-install/es <-----es 数据存放路径
改为
es_mem: 2
es_log_days: 7
es_base_path: /mysql/data/es-install/es
（2）执行安装 es
ansible-playbook -i tdsql_hosts es_single.yml
（3）启停命令(在 es 机器上操作)：
# stop
ps -ef |grep elasticsearch | grep -v ‘grep'| awk ‘{print $2}' | xargs kill -9
ps -ef |grep logstash | grep -v ‘grep'| awk ‘{print $2}' | xargs kill -9
ps -ef |grep es-cleaner | grep -v ‘grep'| awk ‘{print $2}' | xargs kill -9
ps -ef |grep ‘node/bin/node' | grep -v ‘grep'| awk ‘{print $2}' | xargs kill -9
# start
tdsql 用户启动：
cd /data/application/es-install/es/master/tools
./start-elasticsearch.sh
cd /data/application/es-install/es/data/tools
./start-elasticsearch.sh
root 用户启动：
cd /data/application/es-install/logstash/tools
./start-logstash.sh
cd /data/application/es-install/es-cleaner
./start-es-cleaner.sh
cd /data/application/es-install/kibana-5.6.4-linux-x86_64/bin/
nohup ./kibana &
# 检测是否正常启动
ps -ef |grep elasticsearch | grep -v ‘grep' |wc -l
输出为：4 <--------我的单个ES 个数为0
ps -ef |grep logstash | grep -v ‘grep' |wc -l
输出为：2
ps -ef |grep es-cleaner | grep -v ‘grep' |wc -l
输出为：1
ps -ef |grep ‘node/bin/node' | grep -v ‘grep' |wc -l
输出为：1
（3）es 的验证及相关配置
输入 es IP 地址，打开 es 前台页面。
启动 es 后，需要把实例详情中的“网关审计数据是否入库”打开，选择“是”。
只有在打开这个开关后的日志才会入 es，为了可以定位问题，需要的话一定要尽早打开。
至此，TDSQL所有模块已部署完成，后期可以直接使用和测试了。
关于“TDSQL怎么安装部署附图”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
