今天就跟大家聊聊有关粒子群工具箱PSOt怎么使用，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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美国北卡罗来纳州立大学航空航天与机械系教授Brian Birge开发的PSOt粒子群工具箱PSOt，使用此工具可以方便地求解优化问题。
工具箱主要函数：pso_Trelea_vectorized(functname,D,mv,VarRange,minmax,PSOparams,plotfcn,PSOseedValue)minmax：1表示算法寻找最大值目标。0表示算法寻找最小值目标。2表示算法寻找最接近值目标。
比如PSOparams= [25 2000 24 2 2 0.9 0.4 1500 1e-25 250 NaN 0 0];第一个参数表示MATLAB命令窗显示的计算过程的间隔数，25表示算法每迭代25次显示一次运算结果，如取值为零，不显示计算中间过程。第二个参数表示算法的最大迭代次数，在满足最大迭代次数后，算法停止，此处表示最大接待次数为2000。第三个参数表示种群中个体数目，个体越多越容易收敛，但算法收敛速度越慢。第四个第五个参数为算法的加速度参数，分别影响局部最优值和全局最优值。第六个第七个参数表示算法开始和结束时的权值，其他时刻的权值通过线性计算求得。第八个参数表示当迭代次数超过该值时，权值取第六个和第七个参数中较小的。第九个参数表示算法终止阀值，当连续两次迭代中对应种群最优值变化小于此阀值时算法终止。第十一个参数，表示优化问题是否有约束条件，NaN表示没有约束条件。第十三个参数表示种群初始化是否采用指定的随机种子，0表示随机产生，1表示用户自行产生。看完上述内容，你们对粒子群工具箱PSOt怎么使用有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。
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