这篇文章主要讲解了“leetcode怎么判断较大分组的位置”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“leetcode怎么判断较大分组的位置”吧！
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在一个由小写字母构成的字符串 s 中，包含由一些连续的相同字符所构成的分组。
例如，在字符串 s = "abbxxxxzyy" 中，就含有 "a", "bb", "xxxx", "z" 和 "yy" 这样的一些分组。
分组可以用区间 [start, end] 表示，其中 start 和 end 分别表示该分组的起始和终止位置的下标。上例中的 "xxxx" 分组用区间表示为 [3,6] 。
我们称所有包含大于或等于三个连续字符的分组为 较大分组 。
找到每一个 较大分组 的区间，按起始位置下标递增顺序排序后，返回结果。
示例 1：
输入：s = "abbxxxxzzy"
输出：[[3,6]]
解释："xxxx" 是一个起始于 3 且终止于 6 的较大分组。
示例 2：
输入：s = "abc"
输出：[]
解释："a","b" 和 "c" 均不是符合要求的较大分组。
示例 3：
输入：s = "abcdddeeeeaabbbcd"
输出：[[3,5],[6,9],[12,14]]
解释：较大分组为 "ddd", "eeee" 和 "bbb"
示例 4：
输入：s = "aba"
输出：[]
利用字典存储每个字母连续的区间，其中每个字母对应的value值的第一个元素作为是否是当前字母的标志，结果集里存储长度为3的区间即可。
重庆分公司
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class Solution:
def largeGroupPositions(self, s: str) -> list:
s_dict = {}
for i in range(len(s)):
if i != 0:
if s[i] != s[i - 1]:
s_dict[s[i - 1]][0] = 0
if len(s_dict[s[i - 1]][-1]) != 2:
s_dict[s[i - 1]][-1].pop()
if s[i] not in s_dict:
s_dict[s[i]] = [1, [i]]
else:
if len(s_dict[s[i]][-1]) >= 2:
if s_dict[s[i]][0] != 0:
s_dict[s[i]][-1].pop(-1)
s_dict[s[i]][-1].append(i)
else:
s_dict[s[i]].append([i])
else:
s_dict[s[i]][-1].append(i)
s_dict[s[i]][0] = 1
# print(s_dict)
res = []
for k, v in s_dict.items():
for j in range(1, len(v)):
if len(v[j]) == 2:
if v[j][1] - v[j][0] >= 2:
res.append([v[j][0], v[j][1]])
sorted_res = sorted(res, key=lambda x: x[0])
return sorted_res
if __name__ == '__main__':
s = "abcdddeeeeaabbbcd"
ss = Solution()
ans = ss.largeGroupPositions(s)
print(ans)感谢各位的阅读，以上就是“leetcode怎么判断较大分组的位置”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对leetcode怎么判断较大分组的位置这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
