本篇内容主要讲解“JupyterLab3.0怎么安装”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“JupyterLab3.0怎么安装”吧!
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JupyterLab3.0 在以下几个方面进行了改进：
可视化调试器；
支持多种显示语言；
notebook 目录；
扩展系统。
JupyterLab相关参考：
Databook-数据之书
将Jupyter/JupyterHub/JupyterLab运行为系统服务
运用Jupyter Notebook进行系统管理
JupyterLab的本地安装和使用（Ubuntu 18.04）
JupyterHub on Kubernetes部署与应用指南
JupyterHub on Kubernetes--定制用户环境
JupyterHub on Kubernetes绘图支持软件
JupyterLab安装地图插件
使用SuperMap iObjects for python 10.0
JupyterHub容器镜像自定义方法与步骤
为JupyterHub自定义Notebook Images
JupyterLab 3.0 的安装方式有 3 种，第一种采用 pip 方式进行安装，代码如下：
pip install jupyterlab==3
第 2 种采用 mamba（快速跨平台软件包管理器）方式进行安装，代码如下：
mamba install -c conda-forge jupyterlab=3
第 3 种采用 conda 方式进行安装，代码如下：
conda install -c conda-forge jupyterlab=3
需要注意，为了兼容 JupyterLab 3.0，许多第三方扩展仍在更新中，所以用户需要检查自己使用的扩展，必要时也可以更新这些扩展。接下来详细介绍 JupyterLab 3.0 在面向用户使用方面的一些主要改进。
JupyterLab 3.0 现在具备可视化调试器功能了。为了使用可视化调试器，用户首先需要一个支持调试器的内核。Xeus-Python 内核是第一个支持 Python 代码调试的 Jupyter 内核。展示如下：
在 JupyterLab 3.0 中使用可视化调试器进入 Python 程序。
更多详细文档请参阅：https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/user/debugger.html
现在 JupyterLab 3.0 提供了目录扩展，使得用户更方便地查看和浏览文档结构。展示如下：
在 JupyterLab 3.0 使用目录功能。
JupyterLab 3.0 提供了设置用户界面显示语言的功能。若要使用这种功能，用户需要将语言包作为单独的 Python 包安装。语言包在 GitHub 项目中已经分组，采用 pip 的方式就可以安装。例如，使用以下代码可以安装简体中文语言包：
pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN
以简体中文显示的 JupyterLab 3.0 界面。
我安装时遇到问题(提示找不到安装包)：
请查看：https://github.com/jupyterlab/language-packs/issues/14
从这里下载然后安装、涮新页面：
//下载 wget https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/c1/fb/f65ce427a3e4d2551f538da466dd7ecae222d5be9b1a278098f62e6c42c9/jupyterlab_language_pack_zh_CN-0.0.1.dev0-py2.py3-none-any.whl //安装 pip install jupyterlab_language_pack_zh_CN-0.0.1.dev0-py2.py3-none-any.whl
关于添加新语言包请参考：https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/user/language.html
使用 pip 升级第三方包的时候出现如下的错误。
ERROR: Cannot uninstall 'terminado'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.
解决方法:
pip install --upgrade pippip install terminado --upgrade --ignore-installed terminado
JupyterLab 3.0 对简单交互界面模式（即以往的单文档显示模式）进行了更新，使交互界面模式更流畅、更能面向文档。用户可以使用状态栏中的开关切换简单交互界面模式，也可以从视图菜单或命令面板中切换或者使用默认快捷键「Ctrl/Cmd+Shift+D」。
启用和禁用简单交互界面模式。
JupyterLab 3.0 对移动设备的支持也得到了很大的改进。用户可以对窗口进行缩展，使布局更加紧凑。当窗口缩小时，JupyterLab 自动切换到简单交互界面模式。
JupyterLab在屏幕缩小时自动切换到简单交互界面模式。
目前这项功能正在不断的迭代更新，使得这个交互界面在移动设备上更容易访问。
JupyterLab 扩展现在可以作为预构建的扩展进行分发，而不需要用户重新构建 JupyterLab 或安装 Node.js。用户可以使用熟悉的包管理器（如 pip、conda 和 mamba）将预构建的扩展作为 Python 包分发，从而使得安装和使用扩展更快更方便。
采用pip 方式安装新的扩展。
预构建的扩展可以作为单独的包发布到 PyPI 和 conda-forge 中，或者捆绑到带有 Jupyter 服务器扩展和 Classic Notebook 扩展的包中。这些有助于整个系统的一致性。
例如：使用 pip 或 conda 方式安装新的 ipywidgets 7.6.0，以在典型的 Jupyter Notebook 和 JupyterLab3.0 中自动启用 ipywidgets—无需额外的步骤或者重建 JupyterLab。
在 JupyterLab 3.0 中自动安装 ipywidgets。
新的预构建扩展对于 Extension Author 来说开发起来非常方便。TypeScript 扩展 cookiecutter 已经更新为默认情况下开发预构建的扩展，并提供了所有必要的工具来快速从头开始创建新的扩展。
到此，相信大家对“JupyterLab3.0怎么安装”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
重庆分公司
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