这篇文章主要讲解了“Python定时库APScheduler的原理及用法”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Python定时库APScheduler的原理及用法”吧！
APScheduler简介
APscheduler全称Advanced Python Scheduler
作用为在指定的时间规则执行指定的作业。
指定时间规则的方式可以是间隔多久执行，可以是指定日期时间的执行，也可以类似Linux系统中Crontab中的方式执行任务。
指定的任务就是一个Python函数。
APScheduler组件
APScheduler版本 3.6.3
APScheduler中几个重要的概念
Job 作业
作用
Job作为APScheduler最小执行单位。 创建Job时指定执行的函数，函数中所需参数，Job执行时的一些设置信息。
构建说明
id：指定作业的唯一ID name：指定作业的名字 trigger：apscheduler定义的触发器，用于确定Job的执行时间，根据设置的trigger规则，计算得到下次执行此job的 时间， 满足时将会执行 executor：apscheduler定义的执行器，job创建时设置执行器的名字，根据字符串你名字到scheduler获取到执行此 job的 执行器，执行job指定的函数 max_instances：执行此job的大实例数，executor执行job时，根据job的id来计算执行次数，根据设置的大实例数 来确定是否可执行 next_run_time：Job下次的执行时间，创建Job时可以指定一个时间[datetime],不指定的话则默认根据trigger获取触 发时间 misfire_grace_time：Job的延迟执行时间，例如Job的计划执行时间是21:00:00，但因服务重启或其他原因导致 21:00:31才执行，如果设置此key为40,则该job会继续执行，否则将会丢弃此job coalesce：Job是否合并执行，是一个bool值。例如scheduler停止20s后重启启动，而job的触发器设置为5s执行 一次，因此此job错过了4个执行时间，如果设置为是，则会合并到一次执行，否则会逐个执行 func：Job执行的函数 args：Job执行函数需要的位置参数 kwargs：Job执行函数需要的关键字参数
Trigger 触发器
Trigger绑定到Job，在scheduler调度筛选Job时，根据触发器的规则计算出Job的触发时间，然后与当前时间比较 确定此Job是否会被执行，总之就是根据trigger规则计算出下一个执行时间。 Trigger有多种种类，指定时间的DateTrigger，指定间隔时间的IntervalTrigger，像Linux的crontab 一样的CronTrigger
目前APScheduler支持触发器：
DateTrigger IntervalTrigger CronTrigger
Executor 执行器
Executor在scheduler中初始化，另外也可通过scheduler的add_executor动态添加Executor。 每个executor都会绑定一个alias，这个作为唯一标识绑定到Job，在实际执行时会根据Job绑定的executor 找到实际的执行器对象，然后根据执行器对象执行Job Executor的种类会根据不同的调度来选择，如果选择AsyncIO作为调度的库，那么选择AsyncIOExecutor，如果 选择tornado作为调度的库，选择TornadoExecutor，如果选择启动进程作为调度， 选择ThreadPoolExecutor或者ProcessPoolExecutor都可以 Executor的选择需要根据实际的scheduler来选择不同的执行器
目前APScheduler支持的Executor：
AsyncIOExecutor GeventExecutor ThreadPoolExecutor ProcessPoolExecutor TornadoExecutor TwistedExecutor
Jobstore 作业存储
Jobstore在scheduler中初始化，另外也可通过scheduler的add_jobstore动态添加Jobstore。每个jobstore都会 绑定一个alias，scheduler在Add Job时，根据指定的jobstore在scheduler中找到相应的jobstore， 并将job添加到jobstore中。 Jobstore主要是通过pickle库的loads和dumps【实现核心是通过python的__getstate__和__setstate__重写实现】， 每次变更时将Job动态保存到存储中，使用时再动态的加载出来，作为存储的可以是redis，也可以是数据库【通过 sqlarchemy这个库集成多种数据库】，也可以是mongodb等
目前APScheduler支持的Jobstore：
MemoryJobStore MongoDBJobStore RedisJobStore RethinkDBJobStore SQLAlchemyJobStore ZooKeeperJobStore
Event 事件
Event是APScheduler在进行某些操作时触发相应的事件，用户可以自定义一些函数来监听这些事件， 当触发某些Event时，做一些具体的操作 常见的比如。Job执行异常事件 EVENT_JOB_ERROR。Job执行时间错过事件 EVENT_JOB_MISSED。
目前APScheduler定义的Event
EVENT_SCHEDULER_STARTED EVENT_SCHEDULER_START EVENT_SCHEDULER_SHUTDOWN EVENT_SCHEDULER_PAUSED EVENT_SCHEDULER_RESUMED EVENT_EXECUTOR_ADDED EVENT_EXECUTOR_REMOVED EVENT_JOBSTORE_ADDED EVENT_JOBSTORE_REMOVED EVENT_ALL_JOBS_REMOVED EVENT_JOB_ADDED EVENT_JOB_REMOVED EVENT_JOB_MODIFIED EVENT_JOB_EXECUTED EVENT_JOB_ERROR EVENT_JOB_MISSED EVENT_JOB_SUBMITTED EVENT_JOB_MAX_INSTANCES
Listener 监听事件
Listener表示用户自定义监听的一些Event，当Job触发了EVENT_JOB_MISSED事件时可以根据需求做一些其他处理。
Scheduler 调度器
Scheduler是APScheduler的核心，所有相关组件通过其定义。scheduler启动之后，将开始按照配置的任务进行调度。 除了依据所有定义Job的trigger生成的将要调度时间唤醒调度之外。当发生Job信息变更时也会触发调度。 scheduler可根据自身的需求选择不同的组件，如果是使用AsyncIO则选择AsyncIOScheduler，使用tornado则选择 TornadoScheduler。
目前APScheduler支持的Scheduler：
AsyncIOScheduler BackgroundScheduler BlockingScheduler GeventScheduler QtScheduler TornadoScheduler TwistedScheduler
这里前面一期的Python学习教程里有提到过！
Scheduler工作流程图
这里重点挑选两个重要的流程画一个简陋的流程图，来看一下scheduler的工作原理。其一个是添加add job，另一是scheduler每次唤醒调度时的执行过程
Scheduler添加job流程
Scheduler调度流程
APScheduler使用示例
AsyncIO调度示例
重庆分公司
重庆分公司
import asyncio
import datetime
from apscheduler.events import EVENT_JOB_EXECUTED
from apscheduler.executors.asyncio import AsyncIOExecutor
from apscheduler.jobstores.redis import RedisJobStore # 需要安装redis
from apscheduler.schedulers.asyncio import AsyncIOScheduler
from apscheduler.triggers.interval import IntervalTrigger
from apscheduler.triggers.cron import CronTrigger
# 定义jobstore 使用redis 存储job信息
default_redis_jobstore = RedisJobStore(
db=2,
jobs_key="apschedulers.default_jobs",
run_times_key="apschedulers.default_run_times",
host="127.0.0.1",
port=6379,
password="test"
)
# 定义executor 使用asyncio是的调度执行规则
first_executor = AsyncIOExecutor()
# 初始化scheduler时，可以直接指定jobstore和executor
init_scheduler_options = {
"jobstores": {
# first 为 jobstore的名字，在创建Job时直接直接此名字即可
"default": default_redis_jobstore
},
"executors": {
# first 为 executor 的名字，在创建Job时直接直接此名字，执行时则会使用此executor执行
"first": first_executor
},
# 创建job时的默认参数
"job_defaults": {
'coalesce': False, # 是否合并执行
'max_instances': 1 # 大实例数
}
}
# 创建scheduler
scheduler = AsyncIOScheduler(**init_scheduler_options)
# 启动调度
scheduler.start()
second_redis_jobstore = RedisJobStore(
db=2,
jobs_key="apschedulers.second_jobs",
run_times_key="apschedulers.second_run_times",
host="127.0.0.1",
port=6379,
password="test"
)
scheduler.add_jobstore(second_redis_jobstore, 'second')
# 定义executor 使用asyncio是的调度执行规则
second_executor = AsyncIOExecutor()
scheduler.add_executor(second_executor, "second")
# *********** 关于 APScheduler中有关Event相关使用示例 *************
# 定义函数监听事件
def job_execute(event):
"""
监听事件处理
:param event:
:return:
"""
print(
"job执行job:\ncode => {}\njob.id => {}\njobstore=>{}".format(
event.code,
event.job_id,
event.jobstore
))
# 给EVENT_JOB_EXECUTED[执行完成job事件]添加回调，这里就是每次Job执行完成了我们就输出一些信息
scheduler.add_listener(job_execute, EVENT_JOB_EXECUTED)
# *********** 关于 APScheduler中有关Job使用示例 *************
# 使用的是asyncio，所以job执行的函数可以是一个协程，也可以是一个普通函数，AsyncIOExecutor会根据配置的函数来进行调度，
# 如果是协程则会直接丢入到loop中，如果是普通函数则会启用线程处理
# 我们定义两个函数来看看执行的结果
def interval_func(message):
print("现在时间： {}".format(datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")))
print("我是普通函数")
print(message)
async def async_func(message):
print("现在时间： {}".format(datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")))
print("我是协程")
print(message)
# 将上述的两个函数按照不同的方式创造触发器来执行
# *********** 关于 APScheduler中有关Trigger使用示例 *************
# 使用Trigger有两种方式，一种是用类创建使用，另一个是使用字符串的方式
# 使用字符串指定别名， scheduler初始化时已将其定义的trigger加载，所以指定字符串可以直接使用
if scheduler.get_job("interval_func_test", "default"):
# 存在的话，先删除
scheduler.remove_job("interval_func_test", "default")
# 立马开始 2分钟后结束， 每10s执行一次 存储到first jobstore second执行
scheduler.add_job(interval_func, "interval",
args=["我是10s执行一次，存放在jobstore default, executor default"],
seconds=10,
id="interval_func_test",
jobstore="default",
executor="default",
start_date=datetime.datetime.now(),
end_date=datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=240))
# 先创建tigger
trigger = IntervalTrigger(seconds=5)
if scheduler.get_job("interval_func_test_2", "second"):
# 存在的话，先删除
scheduler.remove_job("interval_func_test_2", "second")
# 每隔5s执行一次
scheduler.add_job(async_func, trigger, args=["我是每隔5s执行一次，存放在jobstore second, executor = second"],
id="interval_func_test_2",
jobstore="second",
executor="second")
# 使用协程的函数执行，且使用cron的方式配置触发器
if scheduler.get_job("cron_func_test", "default"):
# 存在的话，先删除
scheduler.remove_job("cron_func_test", "default")
# 立马开始 每10s执行一次
scheduler.add_job(async_func, "cron",
args=["我是 每分钟 30s 时执行一次，存放在jobstore default, executor default"],
second='30',
id="cron_func_test",
jobstore="default",
executor="default")
# 先创建tigger
trigger = CronTrigger(second='20,40')
if scheduler.get_job("cron_func_test_2", "second"):
# 存在的话，先删除
scheduler.remove_job("cron_func_test_2", "second")
# 每隔5s执行一次
scheduler.add_job(async_func, trigger, args=["我是每分钟 20s 40s时各执行一次，存放在jobstore second, executor = second"],
id="cron_func_test_2",
jobstore="second",
executor="second")
# 使用创建trigger对象直接创建
print("启动: {}".format(datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")))
asyncio.get_event_loop().run_forever()输出结果部分截取
启动之后，每隔5s运行一次的JOB
启动: 2019-12-05 14:13:11 【这部分是定义的协程函数输出的内容】 现在时间： 2019-12-05 14:13:16 我是协程 我是每隔5s执行一次，存放在jobstore second, executor = second 【这部分是监听job执行完成之后的回调输出】 job执行job: code => 4096 job.id => interval_func_test_2 jobstore=>second
在20s和40s时各执行一次的Job
现在时间： 2019-12-05 14:13:20 我是协程 我是每分钟 20s 40s时各执行一次，存放在jobstore second, executor = second job执行job: code => 4096 job.id => cron_func_test_2 jobstore=>second
每隔10s执行一次的job
现在时间： 2019-12-05 14:13:21 我是普通函数 我是10s执行一次，存放在jobstore default, executor default 现在时间： 2019-12-05 14:13:21 我是协程 我是每隔5s执行一次，存放在jobstore second, executor = second job执行job: code => 4096 job.id => interval_func_test jobstore=>default job执行job: code => 4096 job.id => interval_func_test_2 jobstore=>second
每隔5s执行一次的Job
现在时间： 2019-12-05 14:13:26 我是协程 我是每隔5s执行一次，存放在jobstore second, executor = second job执行job: code => 4096 job.id => interval_func_test_2 jobstore=>second
每分钟30s时执行一次
现在时间： 2019-12-05 14:13:30 我是协程 我是 每分钟 30s 时执行一次，存放在jobstore default, executor default job执行job: code => 4096 job.id => cron_func_test jobstore=>default
感谢各位的阅读，以上就是“Python定时库APScheduler的原理及用法”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python定时库APScheduler的原理及用法这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
