C++用OpenCV进行图片特征匹配

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代码演示

我们再新建一个项目名为opencv--FLANN，按照配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法

这次我们在加载图片的时候直接以灰度图的方式加载进来，后面就不再用先转换为灰度图的过程了。然后我们运行一下看看加载出来的图片效果。

1.我们还是先用Surf特征进行检测，因为这个相对速度会快，把我们对两张图片获取的KeyPoint放到各自对应的descriptor里面。

2.根据上一步已经提取出的descriptor的两个Mat,通过FlannBaseMatcher进行最佳匹配，存放到我们定义的一个DMatch里面。

3.定义minDist和maxDist,然后通过循环进行关键点最大和最小距离的快速计算，并找印出结果来。

4.根据最大最小的距离里面寻找最佳的matches。下面的红框3是可以自己修改的，改的大了点就会多一些。

5.我们先定义一个输出的图像matchesImg,然后通过drawMatches的方法，把最好的匹配点都画在matchesImg上，最后再通过imshow的方法把我们画好的图片显示出来。

接下来我们看一下运行的结果图

到此，关于“C++用OpenCV进行图片特征匹配”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！