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MATLAB使用自组织映射神经网络进行聚类，SOM网络包括一个可以将任何维度的数据分成若干类的竞争，类别的数量的最大值等于竞争层神经元个数。竞争层的神经元按照二维拓扑结构排列，是竞争层能代表与样本数据集的近似的分布。
nctool内部采用selforgmap函数实现聚类，使用SOM批训练算法。
在命令行窗口输入nntool并按Enter键，打开神经网络聚类工具对话框（Neural Network Clustering Tool）窗口
单击Next按钮进入数据选择界面
点击...弹出数据选择，找到需要分类的数据文件，选择后弹出导入数据对话框
确认导入后需要选择数组的行或者列是一条数据，确认后点击Next按钮进入分类数目界面
填写想要分类的种类数目后点击Next按钮进入训练界面
点击Train按钮进行训练
训练完成后Train按钮变成Retrain，同时可以点击右侧绘图按钮观察分类结果
点击Next进入优化界面，这里可以对网络进行修改、测试
完成后点击Next按钮进入应用界面，这里可以生成各种应用，包括m文件
还有simulink模型
也可以查看网络模型
生成想要的应用后点击Next进入保存界面，可以保存想要的数据，网络模型
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