如何通过Spark的IDE搭建并测试Spark开发环境

本篇内容介绍了“如何通过Spark的IDE搭建并测试Spark开发环境”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

黄陵ssl适用于网站、小程序/APP、API接口等需要进行数据传输应用场景，ssl证书未来市场广阔！成为创新互联的ssl证书销售渠道，可以享受市场价格4-6折优惠！如果有意向欢迎电话联系或者加微信：18980820575（备注：SSL证书合作）期待与您的合作！

通过Spark的IDE搭建并测试Spark开发环境

Step 1：导入Spark-hadoop对应的包，次选择“File”–> “Project Structure” –> “Libraries”，选择“+”，将spark-hadoop 对应的包导入:

点击“OK”确认：

点击“OK”:

IDEA工作完成后会发现Spark的jar包导入到了我们的工程中：

Step 2：开发第一个Spark程序。打开Spark自带的Examples目录：

此时发现内部有很多文件，这些都是Spark给我提供的实例。

在我们的在我们的第一Scala工程的src下创建一个名称为SparkPi的Scala的object：

此时打开Spark自带的Examples下的SparkPi文件：

我们把该文的内容直接拷贝到IDEA中创建的SparkPi中：

“如何通过Spark的IDE搭建并测试Spark开发环境”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！