这篇文章将为大家详细讲解有关HDFS如何实现读写，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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一、写操作
前提：File大小为200M，block.size为128M，block分为两块block1和block2（块小于block.size的不会占用一个真个block大小，而是实际的大小）。
写操作的流程图
1. Client向NameNode发起写入请求。
2. NameNode返回可用的DataNode列表。
若client为DataNode节点，那存储block时，规则为：副本1，当前client的节点上；副本2，不同机架节点上；副本3，同第二个副本机架的另一个节点上；其他副本随机挑选。
若client不为DataNode节点，那存储block时，规则为：副本1，随机选择一个节点上；副本2，不同副本1，机架上；副本3，同副本2相同的另一个节点上；其他副本随机挑选。
3. client向DataNode发送block1，数据首先被写入FSDataOutputStream对象内部的Buffer中，然后数据被分割成一个个data package，每个Packet大小为64k字节，每个Packet又由一组chunk和这组chunk对应的checksum数据组成，默认chunk大小为512字节，每个checksum是对512字节数据计算的校验和数据。
当Client写入的字节流数据达到一个Packet的大小，这个Packet会被构建出来，然后会被放到队列dataQueue中，接着DataStreamer线程会不断地从dataQueue队列中取出Packet，发送到复制Pipeline中的第一个DataNode上，并将该Packet从dataQueue队列中移到ackQueue队列中。ResponseProcessor线程接收从Datanode发送过来的ack，如果是一个成功的ack，表示复制Pipeline中的所有Datanode都已经接收到这个Packet，ResponseProcessor线程将packet从队列ackQueue中删除。
在发送过程中，如果发生错误，所有未完成的Packet都会从ackQueue队列中移除掉，然后重新创建一个新的Pipeline，排除掉出错的那些DataNode节点，接着DataStreamer线程继续从dataQueue队列中发送Packet。
我们从下面3个方面来描述内部流程：
创建Packet
Client写数据时，会将字节流数据缓存到内部的缓冲区中，当长度满足一个Chunk大小（512B）时，便会创建一个Packet对象，然后向该Packet对象中写Chunk Checksum校验和数据，以及实际数据块Chunk Data，校验和数据是基于实际数据块计算得到的。每次满足一个Chunk大小时，都会向Packet中写上述数据内容，直到达到一个Packet对象大小（64K），就会将该Packet对象放入到dataQueue队列中，等待DataStreamer线程取出并发送到DataNode节点。
发送Packet
DataStreamer线程从dataQueue队列中取出Packet对象，放到ackQueue队列中，然后向DataNode节点发送这个Packet对象所对应的数据。
接收ack
发送一个Packet数据包以后，会有一个用来接收ack的ResponseProcessor线程，如果收到成功的ack，则表示一个Packet发送成功。如果成功，则ResponseProcessor线程会将ackQueue队列中对应的Packet删除。
4. 当第一个DataNode1接收到data package并写入成功后，会发送到DataNode2，同时接受第二个data package，以此类推。
5. 当block1发送完成以后再发送第二个block，第二个block也发送完成时DataNode向Client发送通知，client会向NameNode发送消息，说我写完了。然后关闭close。
一、读操作
1. Client向NameNode发送读请求。
2.NameNode根据网络距离返回block位置列表（列表是是根据网络距离排好顺序的）。
网络距离：
若client为DataNode节点，那读取block时优先读取当前节点的数据。
若client不为DataNode节点，那读取block时，根据：同一节点上的进程--->同一个机架上的不同节点--->同一个数据中心不同机架上的节点--->不同数据中心的节点。
3. 根据block位置读取数据。
关于“HDFS如何实现读写”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
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