怎么用Win10+Anaconda3跑测试好的模型

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一、在安装前本机已有环境

Win10，Pycharm 2020.3（这个不一定要版本一样，支持python3.6即可）

二、需要新安装的

pytorch，transformer

三、具体步骤

1、配置环境（都在cmd中进行）

安装Anaconda3，打开cmd，输入下面指令确定Anaconda3已经安装，显示出conda版本即已经安装好。如果有报错，去网上找一下解决方案，多半是环境变量没有添加好导致的~

conda --version

在这里我们创建一个新的虚拟环境，非常建议以后弄项目这样做，这样不管你要安装什么版本的python都不用依赖别的环境，非常的方便。

首先输入下面的命令，会显示出现在已有的虚拟环境，如果你之前没有创建过那么应该会只有一个环境。像我这里就是显示了我已有的环境。

conda info --envs

来创建一个新的虚拟环境，输入以下指令，意思是创建一个名为“project”的pyhton版本为3.6的虚拟环境。耐心等待安装完成。

conda create --name project python=3.6

再次输入下面的命令，确保新添加了环境。

conda info --envs

输入下面的指令激活环境和检查python版本是否为3.6。激活环境的表现就是在输入命令行最前面会出现该环境的名字，如图

activate project   //激活环境

python --version   //检查python版本

接下来的操作都是在这个环境里噢，所以不要退出去，不过这里还是提一下退出环境的指令：deactivate。

安装pytorch

pip install torch==1.5.1+cpu torchvision==0.6.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

安装完成之后安装transformers，这个版本直接按照我的来就行

pip install transformers==2.1.1

等待安装成功，我到这里都没有报错，和python版本有关系，建议大家按我的环境参数来！如果有报错耐心去查一下，找到答案。

需要安装的东西都完成了。进入下面的步骤。

2、一些操作

下载源码，链接：https://github.com/Morizeyao/GPT2-Chinese

下载已经训练好的模型，在上面链接里作者给了下载位置，我尝试跑的是通用的中文模型。

解压缩包，用pycharm打开工程。

把下载好的模型放入工程中，按如下图中显示的方式放，在scripts/generate.sh中可以看到作者组织的结构就是这样。

3、切换pycharm的工程环境

①打开pycharm的file —> setting，弹出的对话框中，左侧找到Project:GPT2-Chinese，打开python interpreter，在右侧有一个设置的图标，点击，点击Add，②选择Existing environment，点击后面的三个点，③选择你安装的Anaconda3下的envs中之前我们创建的那个test环境文件中的python.exe，点击OK。等待一会儿确保pycharm支持这个python版本。④然后选择我们刚刚添加进来的这个环境，等待系统自己反应一会儿，就会把当前这个项目在我们创建的环境中运行了，这个环境中有装好的pytorch和transformers~

一切都完事之后，在pycharm里面打开一个terminal，确定前面带着我们加进来的环境名~（我这里叫project）

如果这时候显示还有什么包没有安装，可以点击install应该都可以正常下载，transformers最难下载我们已经下载好了。

到这里配置环境就结束了。

四、生成文本

我这边是在根目录下新建了一个text文件夹用来放我们生成的txt文本。

在terminal中输入下面的指令生成文本，具体的参数看generate.py中的详解。很多细节可以看github中原作者的readme很详细。

python ./generate.py --length=50 --nsamples=4 --prefix=[CLS]... --fast_pattern --save_samples --save_samples_path=./text   //prefix中[CLS]后面输入的是你想要生成文本的开头

下面这个是我使用“今天很开心”为开头生成的五个例子，看参数可以调节生成句子的条数和字数。

到此，关于“怎么用Win10+Anaconda3跑测试好的模型”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！