在django中配置缓存的方法有哪些-创新互联

这篇文章给大家介绍在django中配置缓存的方法有哪些，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

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缓存的配置

配置缓存提供了6种方式。

• 开发调试

• 内存

• 文件

• 数据库

• Memcache缓存（python-memcached模块）

• Memcache缓存（pylibmc模块）

开发调试：

说明：此为开始调试用，实际内部不做任何操作

CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎
  'TIMEOUT': 300,            # 缓存超时时间（默认300秒，None表示永不过期，0表示立即过期）
  'OPTIONS':{
   'MAX_ENTRIES': 300,          # 大缓存个数（默认300）
   'CULL_FREQUENCY': 3,          # 缓存到达大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3），3：表示1/3
  },
  #这边只的是缓存的key：p1:1:func_name
  'KEY_PREFIX': 'p1',            # 缓存key的前缀（默认空）
  'VERSION': 1,             # 缓存key的版本（默认1）
  'KEY_FUNCTION':"func_name"         # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】）
 }
}其他除了引擎不一样，其他的都是通用的，这边只的是缓存的key：p1:1:func_name的源码如下：所以我们就可以自定义这个key的格式。
# 自定义key
 def default_key_func(key, key_prefix, version):
  """
  Default function to generate keys.

  Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
  the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
  function with custom key making behavior.
  """
  return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)

 def get_key_func(key_func):
  """
  Function to decide which key function to use.

  Defaults to ``default_key_func``.
  """
  if key_func is not None:
   if callable(key_func):
    return key_func
   else:
    return import_string(key_func)
  return default_key_func

内存：

注意是绝对位置（从根目录开始），必须保证服务器对你列出的路径具有读写权限

#'LOCATION': 'c:\foo\bar',#windows下的示例

说明：内存版本的时候，必须设置一个值，这个值是唯一的，此缓存将内容保存至内存的变量中

CACHES = {
  'default': {
   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
   'LOCATION': 'unique-snowflake', #这边必须设置一个值，这个值是唯一的
  }
 #其他的配置和开发调试版本一样
}

文件：说明：此缓存将内容保存至文件

CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
  'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #缓存存放的路径　　　　
 }
 #其他的配置和开发调试版本一样
}

数据库：说明：此缓存将内容保存至数据库

CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
  'LOCATION': 'my_cache_table', # 设置一个数据库存放缓存的表名
 }
 #其他的配置和开发调试版本一样
}

# 注：执行创建表命令 python manage.py createcachetable

Memcache缓存（python-memcached模块）

说明：此缓存使用python-memcached模块连接memcache

#单台机器
CACHES = {
  'default': {
   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
   'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
  }
  #其他的配置和开发调试版本一样
}
 
#存放本地的
CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
  'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
 }
 #其他的配置和开发调试版本一样
} 
 
#支持集群，负载均衡
CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
  'LOCATION': [
   '172.19.26.240:11211',
   '172.19.26.242:11211',
   #设置权重
   #('172.19.26.240:11211',10),
   #('172.19.26.242:11211',20),
  ] 
 }
 #其他的配置和开发调试版本一样
}

Memcache缓存（pylibmc模块）

说明：此缓存使用pylibmc模块连接memcache

# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache
  
 CACHES = {
  'default': {
   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
   'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
  }
 }
 
 CACHES = {
  'default': {
   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
   'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
  }
 } 
 
 CACHES = {
  'default': {
   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
   'LOCATION': [
    '172.19.26.240:11211',
    '172.19.26.242:11211',
   ]
  }
 }

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