智能交通大数据分析系统-实现功能

智能交通大数据分析系统实现功能
以大数据、云计算、移动互联等先进信息技术为引领，以监控和维护道路通行秩序、保障道路畅通、有效预防和减少交通事故和交通拥堵为目标，实现分析大数据的分析研判。
在支队提供抓拍和电警数据和服务器的的条件下，本项目将实现以下大数据分析功能：
1）交通拥堵分析：输入时间范围，根据历史拥堵路段流量流速散点图，确认是车流量大引起的，还是由于事故引起的。
2）案（事）件多发区分析：案（事）件类型包括交通拥堵、嫌疑车辆、交通事故、治安事件、灾害天气、地质灾害、市政事件、大型车故障、火灾爆炸等；通过在地图上绘制指定时间范围内指定类型的案（事）件分布的位置情况，分析出当前城市的案（事）件多发区
3）交通参量同比、环比：实时展现道路历史交通参量的变化发展趋势。通过图表等形式直观全面的反应出道路的交通流变化情况。同时可以根据小时、日、周、月等条件查看历史交通流参量数据。
4）事故高发地点统计：事故高发地点统计是从事故原因的角度来分析统计时间范围内的事故发生地点、事故发生起数、事故按日期统计趋势。
5）以OD数据调查表为基础，进行OD数据分析和挖掘，实现对快速路各个监测断面的车流量统计分析，包括历史流量统计分析和实时流量统计分析。
6）交通预测预警。在海量的数据中找出符合既定策略、规则的车辆，为交警部门的交通管理、综合研判提供强有力的支持和保障。策略预警的规则可结合当地交通特点灵活设定，不断丰富、完善。策略设置的参数也可根据预警反馈情况及策略运行经验灵活调整。
7）根据实时的视频采集数据，对采集的数据实时的分析比对，当锁定一个车辆后根据车辆的特征或车牌号等信息，实时的追踪车辆的行走路线和位置。
8）根据公共交通上下车刷卡数据，对采集的数据做聚类分析，得到城市公共交通画像，给公共交通设计部门提供数据，更好的设计公共交通线路。
9）利用大数据智能分析，结合高清监控视频、卡口数据、线圈微采集波数据等，再辅以智能研判，基本可以实现路口的自适应以及信号配时的优化。通过大数据分析，得出区域内多路口综合通行能力，用于区域内多路口红绿灯配时优化，达到提升单一路口或区域内的通行效率。

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