这篇文章主要介绍了Hadoop+HBase+Hive如何实现完全分布式部署，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
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完全分布式Hadoop + HBase + Hive 部署过程的的一些问题。
NameNode: 192.168.229.132
DataNode: 192.168.229.133/192.168.229.134
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配置 Hadoop
无密码SSH
首先是NameNode需要通过ssh来访问DataNode，配置一个无密码的ssh
NameNode上生成公钥私钥
$ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
把公钥放到tmp目录，并且scp到每一个DataNode
$cp ~/.ssh/id_dsa.pub /tmp
在NameNode和DataNode都执行这个，完成配置
$cat /tmp/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
配置文件 (其中涉及到的目录会自动创建)
conf/hadoop-env.sh
# The Java implementation to use. Required.
export JAVA_HOME=/usr/jdk1.6.0_25
conf/core-site.xml (如果要使用Hive，就需要把红色的IP改成主机名，否则会有Wrong FS错误)
conf/hdfs-site.xml
conf/mapred-site.xml
主从配置
conf/masters
192.168.229.132
conf/slaves
192.168.229.133
192.168.229.134
在NameNode进行了所有的配置之后，通过scp把hadoop安装目录同步到DataNode。然后在NameNode进行格式化和启动。
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配置 Hbase
$vi /etc/hosts （HBase使用机器名称，在hosts里面必须配置集群里面的机器）
127.0.0.1 localhost
192.168.229.132 ubuntu02
192.168.229.133 ubuntu03
192.168.229.134 ubuntu04
conf/hbase-env.sh (这里)
# The Java implementation to use. Java 1.6 required.
export JAVA_HOME=/usr/jdk1.6.0_25
# Extra Java CLASSPATH elements. Optional.
export HBASE_CLASSPATH=/u01/app/hadoop/conf
# Tell HBase whether it should manage it's own instance of Zookeeper or not.
export HBASE_MANAGES_ZK=true
conf/hbase-site.xml (红色部分必须使用主机名称，其他部分可以使用IP)
conf/regionservers （和Hadoop的slaves文件一致）
192.168.229.133
192.168.229.134
通过scp把hbase安装目录同步到DataNode
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配置 Hive
MySQL存储元数据 （安装过程见这里）
创建数据库的时候，必须使用latin1作为字符集，否则会有错误信息Specified key was too long; max key length is 767 bytes
mysql> create database hivedb default character set latin1;
mysql> create user 'hive'@'localhost' identified by 'hive';
mysql> grant all on hivedb.* to 'hive'@'localhost';
Hive 配置信息 （Hive仅需要在Master节点安装配置即可）
bin/hive-config.sh （可以设置 .profile 文件来略过这步）
export JAVA_HOME=/usr/jdk1.6.0_25
export HIVE_HOME=/u01/app/hive
export HADOOP_HOME=/u01/app/hadoop
conf/hive-site.xml
MySQL 驱动包
下载mysql-connector-java-5.1.18-bin.jar文件，并放到$HIVE_HOME/lib目录下
测试
hadoop@ubuntu02:/u01/app/hive$ bin/hive
Logging initialized using configuration in jar:file:/u01/app/hive-0.8.1-bin/lib/hive-common-0.8.1.jar!/hive-log4j.properties
Hive history file=/tmp/hadoop/hive_job_log_hadoop_201203201733_2122821776.txt
hive> show tables;
OK
tb
Time taken: 2.458 seconds
hive>
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“Hadoop+HBase+Hive如何实现完全分布式部署”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
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