本篇内容主要讲解“redis持久化的实现方法”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Redis持久化的实现方法”吧!
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Redis之所以速度这么快，是因为Redis是基于内存的数据库，进行读写操作时，redis都会在内存中完成，然后定时的刷新到磁盘中去，RDB和AOF就是两种持久化内存中数据的方式
在硬盘中数据是持久化的,重启机子也会存在
在内存中数据不是持久化的,重启机子就没了
根据一段自己写的redis操作的代码来学习,这边使用的是Jedis(Java连接开发工具),来一段最简单的set
重庆分公司
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/**
* set 字节数组
*
* @param key 字节key
* @param value 字节value
* @return OK
*/
public String set(byte[] key, byte[] value) {
Jedis jedis = null;
String result = null;
try {
jedis = getJedis();
result = jedis.set(key, value);
} catch (Exception e) {
log.error("set byte[] key:{} value:{} error", key, value, e);
} finally {
returnSource(jedis);
}
return result;
}redis 会把自身的数据以文件形式保存到硬盘中一份，在服务器重启之后会自动把硬盘数据恢复到内存中
操作是一次性把redis中全部的数据保存一份到硬盘中,所以如果数据大的话,不太适合频繁进行该操作
默认文件名dump.rdb 可以在redis.conf中设置
第1种. redis客户端发送的save命令进行快照，会阻塞(代码中需要调用jedis.save()的方法实现)
阻塞redis服务器的进程，直到RDB文件创建完，在该段时间内，redis不能处理其他的命令
第2种. redis客户端发送的bgsave命令，不阻塞(代码中需要调用jedis.bgsave()的方法实现)
实际执行过程：
客户端bgsave命令
服务端返回ok
服务端fork创建一个子进程来执行备份
子进程执行完之后通知redis
主进程和子进程是同时存在的, 不会阻塞redis服务器进程, 创建子进程会消耗额外的内存，所以bgsave比save要慢
第3种. redis根据redis.conf中的配置自动执行bgsave
save 900 1 #900秒之内修改了1次，则执行 save 300 10 #300秒之内修改了10次，则执行 save 60 10000 #60秒之内修改了10000次，则执行
服务器每次执行之后，为实现自动持久化而设置的时间计数器和次数计数器就会清零，重新计算
在redis命令执行config get save查看redis的save配置
可用jedis.lastsave()命令查看生成RDB文件是否成功, 返回上次成功保存到磁盘的unix时间戳(save和bgsave都会修改时间) ,RDB文件每次都是覆盖，需要控制备份的话，要定时定点另存备份
从上面学习过程中,得出主动方式应该选择使用bgsave的方式来持久化
public void bgsave() {
Jedis jedis = null;
try {
jedis = getJedis();
jedis.bgsave();
} catch (Exception e) {
log.error("bgsave error", e);
} finally {
returnSource(jedis);
}
}给自己的工具类加个bgsave持久化方法,另外尝试过程过遇到如果在一个Java方法中调两次save或者bgsave是会报错的,所以持久化单提出来,可能一个方法有好几个redis操作
总结：
1.bgsave子线程创建RDB文件，不会对redis服务器性能造成大的影响
2.快照生成的RDB文件是一种压缩的二进制文件，可以方便的在网络中传输和保存
3.在一次备份完RDB之后产生了新数据，但还未到达另一次生成RDB文件的条件，这时redis服务器宕机，那么新的数据会丢失掉
4.数据量大的时,触发RDB持久化,包括创建子线程和生成RDB文件会占不少系统资源和时间,会对redis产生影响
把操作执行的每个指令都备份到aof文件中，还原数据的时候执行指令 , 每次在后面追加
aop重写(不阻塞), redis.conf对应 appendonly yes 开启aof
appendfilename "appendonly.aof" //备份文件名 appendfsync always //每次收到写命令就立即写入磁盘，最慢的方式，但是保证完全的持久化 appendfsync everysec //每秒钟强烈写入磁盘一次，在性能和持久化方面很好的折中，默认 appendfsync no //不同步到硬盘,由操作系统来决定
aof生成过程三个步骤：redis在执行完一个写命令后，把执行的命令追加到redis内部的aof_buf缓冲区末尾
调用调用fsync函数, 缓冲区的写命令会被写入到 AOF 文件, 完成同步
在目前操作系统里，执行系统调用write函数，将一些内容写入到某个文件时, 先将内容放入一个内存缓冲区（buffer）里面，等到缓冲区被填满，或者用户执行fsync调用和fdatasync调用时才将存储在缓冲区里面的内容真正的写入到硬盘里,那么在这个过程中出问题了,数据是否就丢了?!
总结：
使用 AOF 持久化会让 Redis 变得非常耐久：你可以设置不同的 fsync策略，比如无 fsync，每秒钟一次 fsync ，或者每次执行写入命令时 fsync 。 AOF 的默认策略为每秒钟 fsync一次，在这种配置下，Redis 仍然可以保持良好的性能，并且就算发生故障停机，也最多只会丢失一秒钟的数据
aof文件因为某些原因而包含了未写入完整的命令redis-check-aof 工具也可以轻易地修复这种问题
Redis 可以在 AOF 文件体积变得过大时，自动地在后台对 AOF 进行重写： 重写后的新 AOF 文件包含了恢复当前数据集所需的最小命令集合。 整个重写操作是绝对安全的，因为 Redis 在创建新 AOF 文件的过程中，会继续将命令追加到现有的 AOF 文件里面，即使重写过程中发生停机，现有的 AOF 文件也不会丢失。 而一旦新 AOF 文件创建完毕，Redis 就会从旧 AOF 文件切换到新 AOF 文件，并开始对新 AOF 文件进行追加操作
AOF文件可读性交强，也可手动操作写命令
AOF文件比RDB文件较大
官方文档也指出，在某些情况下，AOF的确也存在一些bug，比如使用阻塞命令时，这些bug的场景RDB是不存在的
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到此，相信大家对“Redis持久化的实现方法”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
