这篇文章将为大家详细讲解有关python如何表示欧氏距离计算方法,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
在网站建设、做网站中从网站色彩、结构布局、栏目设置、关键词群组等细微处着手,突出企业的产品/服务/品牌,帮助企业锁定精准用户,提高在线咨询和转化,使成都网站营销成为有效果、有回报的无锡营销推广。成都创新互联公司专业成都网站建设十年了,客户满意度97.8%,欢迎成都创新互联客户联系。
使用列表List作为样本点表示的欧氏距离计算方法:
import math # 计算两点之间的距离 def eucliDist(A,B): return math.sqrt(sum([(a - b)**2 for (a,b) in zip(A,B)])) X = [1,2,3,4] Y = [0,1,2,3] print(eucliDist(X,Y))
使用np.array作为样本点表示的欧氏距离计算方法:
import numpy as np # 计算两点之间的距离 def eucliDist(A,B): return np.sqrt(sum(np.power((A - B), 2))) # return math.sqrt(sum([(a - b)**2 for (a,b) in zip(A,B)])) X = np.array([1,2,3,4]) Y = np.array([0,1,2,3]) print(eucliDist(X,Y))
关于python如何表示欧氏距离计算方法就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。