所谓的数据的完整性就是，数据的准确性和可靠性。可以通过添加完整性约束来提高数据的完整性：
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主键约束
要求：要求主键列数唯一，并且不能为空，主键可以包含表的一列或多列（可以是一个列成为主键，也可以是几个列组合成为主键）。尽量不要选择业务数据为主键。
作用：主键是唯一能确定一行数据的字段。
创建主键的三种方式：
重庆分公司
重庆分公司
#例1：
#创建字段的时候添加约束
create table stu(
id int primary key ,
sname varchar(20));
#例2：
#最后添加约束
create table stu(
id int ,
sname varchar(20),
primary key(id));
#例3
#表已经创建，然后添加约束
create table stu(
id int ,
sname varchar(20));
alter table stu add constraint ky_id primary key(id);
ps：如果想加入主键自增，只需要在primary key 后面加入：auto_increment删除主键约束：
#删除主键约束，首先要删除他的主键自增，然后在删除：
alter table stu modify id int //删除主键自增
alter table stu drop primary key; //删除主键约束唯一约束
要求：要求该列唯一，允许为一个空。
#例：
alter table stu add constraint unique(sname) 删除唯一约束
#在删除唯一约束时，首先需要删除索引，因为在创建唯一约束时默认会创建一个索引
alter table stu drop index sname
alter table stu drop index 唯一约束名非空约束
要求：某类内容不允许为空
语法：name varchar(50) not null
默认值
要求：当字段没有给固定的值得时候，自动赋初值。
语法：name varchar(50) default ‘zs’;
外键约束
要求：一个表中的某个字段必须与另一张表中的某个字段相等，如果不相等，或者另一张表没有这个值，则存储失败。
语法：foreign key(表的字段) references 外表名(字段)
#例：添加外键约束
alter table table1 add constraint foreign key(需要设为外键的字段) references table2(父表的关联字段)CREATE TABLE `t_book` (
`bid` int(10) NOT NULL,
`bname` varchar(50) NOT NULL,
`price` double DEFAULT NULL,
`author` varchar(50) DEFAULT NULL,
`authorid` int(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`bid`),
UNIQUE KEY `author` (`author`)
) ; 描述：在数据库中用来加速对表的查询，通过使用快速路径访问的方法，快速定位数据，减少了磁盘的IO。
类型：B-Tree索引、位图索引、哈希索引。在不同的存储引擎中对索引的存储策略不同：
- Myisam引擎：叶子节点中保存记录的地址
- Innodb引擎：叶子节点中直接保存相应的数据。（B+树索引）
索引的优点：建立索引可以加快查询的速度，而降低增、删、改的效率。
索引的创建：索引的创建分为两种：自动创建和手动创建：
- 自动创建：当在表中定义了一个主键，或者唯一约束时，数据库会自动的创建一个对应的唯一索引。
- 手动创建：
#普通索引
create index index_name on t_name(field)
#唯一索引
create unique index index_name on t_name(field)
#复合索引
create index index_name on t_name(field1,field2) 索引的使用条件：当通过设置索引的字段作为过滤条件时查询的语句，才会用到索引。
索引的效率：
在查询时使用：explain select * from emp where ename='scott'; explain关键字用于查看索引的效率：
关于type的级别：
使用索引的注意点：
- 索引与表是分开保存的，会占用大量的磁盘空间
- 索引改善了检索数据的性能，但是降低了增、删、改数据的性能。
- 限制索引中索引数目。索引越多，数据库的工作量越大
- 索引用于数据过滤和数据排序（表的数据量比较大，经常使用某些字段做排序和查询，建立索引）
介绍：视图是从若干个表和其他视图中构造出来的虚表，并非是以物理文件保存数据，在执行过程中动态从基表中获取数据，以表为底层。
#例：创建视图
create view v_viem as select * from emp1 where deptno =20;
#修改视图：
update v_viem set deptno=10;
#查询视图
select * from v_viem;
注意：视图一般不建议进行删除、修改操作，因为他会影响到基表。以上的案例表示：如果修改了创建视图的条件字段，但是视图在查询时还按照原有的条件查询，会导致查询的数据不准确。# 控制视图 不能修改字段：
CREATE
OR REPLACE VIEW v_emp AS SELECT
*
FROM
emp
WHERE
deptno = 20 WITH CHECK OPTION;
注意：使用上面的方式，创建视图，如果想对视图的条件字段进行修改，就会出现：
1369 - CHECK OPTION failed 'db1807.v_emp'，错误。对视图的操作
#查询视图
select * from v_emp;
#在视图中插入数据
insert into v_emp(field1,field2,field3) values(value1,value2,value3)
#重建视图
create or REPLACE view t_view as select * from emp where sal >2000
#销毁视图
drop view view_name 视图的优点：
- 安全性：bao保密敏感字段
- 提高查询效率
- 定制化SQL：可以将多张表中经常被使用的数据放置在视图中，快速查询。
本来以为这部分不重要，不，应该说不会是自己去操作MySQL的DCL，因为公司都有自己的数据库管理员，咱们使用MySQL都会有特殊的权限限制，能通过特定的用户，但是经过几次的安装集群后发现，最初hadoop平台搭建的时候，这个MySQL的授权操作还得自己来，每次都会因为hive初始化元数据库、Azkaban组件安装纠结半天。得嘞，自己总结下吧，以免下次在纠结。
语法：
CREATE USER 'username'@'host' IDENTIFIED BY 'password';CREATE USER 'hadoop'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';
CREATE USER 'hive'@'192.168.1.101' IDENDIFIED BY '123456';
CREATE USER 'hadoop'@'%' IDENTIFIED BY '123456';
CREATE USER 'hive'@'%' IDENTIFIED BY '';
CREATE USER 'azkaban'@'%';创建用户成功后，就可以通过这个用户登录：
$mysql -hmysql_host -uhadoop -p123456删除用户：
DROP USER 'username'@'host'; 只有拥有特定权限的用户才能执行特定的操作。
语法：
GRANT privileges ON dbname.tableanme TO 'username'@'host';GRANT SELECT, INSERT ON test.user TO 'hadoop'@'%';
GRANT ALL ON *.* TO 'hadoop'@'%';
GRANT ALL ON maindataplus.* TO 'hadoop'@'%';授权之后一般都会刷新该操作：
mysql>flush privileges;撤销授权：
REVOKE privilege ON databasename.tablename FROM 'username'@'host';其中的内容与授权操作类似。
命令：
SET PASSWORD FOR 'username'@'host' = PASSWORD('newpassword');如果修改当前用户的密码则：
SET PASSWORD = PASSWORD("newpassword");举例：
SET PASSWORD FOR 'hadoop'@'%' = PASSWORD("123456");
