我没有理解错的话，你应该说的是numpy.prod()这个函数吧，这个函数是连乘操作，将里面所有的元素相乘。
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比如：a = numpy.array([1,2,3,4])
那么：numpy.prod(a) = 24
还有：numpy.prod(a[2:3]) = 3#所有的区间都是左闭右开的，所以只有3了
同理：numpy.prod(a[1:3]) = 6。
有这三个例子，就应该可以对这个函数有个大概的理解了。
你的语法有错误。
内置函数power(x, y[, z])中的x和y是必选参数，z是可选参数；如果使用了参数z，中括号必须去掉，即power(x,y,z)，其结果是x的y次方再对z求余数，但是这种方式比power(x,y) % z的执行效率要高。
你可以使用power(2, 4)或者power(2,4,3)。
power(2,4)=2的4次方=16；
power(2,4,3)=2的4次方再模上3=16 % 3=1。
# -*- coding:utf-8 -*-
#py3
'''
用高级函数reduce()
'''
from functools import reduce
lis=[1,2,3,4,5]
r=reduce(lambda x,y:x*y,lis)#对序列lis中元素逐项相乘lambda用法请自行度娘
print(r)
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
比方说对一个序列求和，就可以用reduce实现,比如：
from functools import reduce
def add(x,y):
return x+y
reduce(add,[1,2,3])
#结果是6
1、代码一
from functools import reduce
reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,2,2])
24
2、代码二
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
num = 1
for i in lst:
num *= i
print num
扩展资料：
控制语句
if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。
for语句，遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。
while语句，当条件为真时，循环运行语句块。
try语句，与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。
class语句，用于定义类型。
def语句，用于定义函数和类型的方法。
pass语句，表示此行为空，不运行任何操作。
assert语句，用于程序调试阶段时测试运行条件是否满足。
with语句，Python2.6以后定义的语法，在一个场景中运行语句块。比如，运行语句块前加密，然后在语句块运行退出后解密。
参考资料来源：百度百科-Python （计算机程序设计语言）
s="12,15,6"
lista=s.split(",")
ss=("*".join(lista))
result=eval(ss)
print(result)
可以把类当做参数传入到函数里，在函数里进行实例化。
把类A当做参数传入get_instance_from_class。在get_instance_from_class中对A进行实例化，获得其实例，并返回。
class A:
def __init__(self):
print "I am a A instance."
def print_myself(self):
print "print myself."
def main():
def get_instance_from_class(a):
return a()
a = get_instance_from_class(A)
a.print_myself()
if __name__=="__main__":
main()
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