用alter语句进行修改。
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语法：
1
alter table 表名 modify 字段名 字段类型(字段长度);
说明：如果是date等没有长度的类型，字段长度部分可以省略。
如：目前test表属性如下
要将name列的字段类型改为date类型，可用如下语句：
1
alter table test modify name date;
此时可见name列的类型已经更新成功。
注意事项：
如果表中有数据尽量不要使用此语句，会造成数据丢失，应在备份的情况下进行修改。
在把Oracle查询结果转换为SQL Server的时候要特别当心一些不容易注意到的问题。
我们知道，T-SQL是SQL Server的语言引擎，而Oracle的语言引擎却是PLSQL.这两种查询语言都对
ANSI SQL-92标准进行了扩展以提供额外的支持力度。你所创建的应用程序几乎都要用到这些补充特性。本文就对最常用的、非标准的Oracle扩展进行了说明，同时还要介绍下如何
对这些扩展进行转化以用在SQL Server环境下。
列的选择
用PLSQL执行数据查询的时候，FROM子句是必须的，这同SQL Server的要求是一样的。 SELECT语句必须选择针对的数据表。在Oracle数据库内有一种特殊的表DUAL.DUAL表由
Oracle连同数据字典一同创建，所有的用户都可以用名称DUAL访问该表。这个表里只有一列DUMMY，该列定义为VARCHAR2
（1）类型，有一行值X.
从DUAL表选择数据常被用来通过SELECT语句计算常数表达式，由于DUAL只有一行数据，所以常数只返回一次。
Oracle下的DUAL查询如下所示：
SELECT
‘x’ FROM dual
而对等的SQL Server查询则是下面这个样子：
SELECT ‘x’
连接
Oracle用|| 符号作为连接符，而SQL Server的连接符是加号：+ .
Oracle查询如下所示：
Select ‘Name’ || ‘Last Name’
From tableName
对应的SQL Server查询如下所示：
Select ‘Name’ + ‘Last Name’
数字取舍
Oracle数据库内有一个TRUNC函数，该函数返回m位十进制数的n位；如果省略m则n就是0位。m的值可以为负，表示截去小数点左边m位数字。
在SQL Server下可以用Round或者Floor.
以下是Oracle查询：
SELECT
TRUNC（15.79，1） "Truncate" FROM DUAL；
下面是同类查询的SQL Server版本：
SELECT ROUND（15.79， 0） rounded ，
ROUND（15.79， 0，1） truncated
SELECT FLOOR（ROUND（15.79， 0）），
FLOOR（ROUND（15.79， 0，1） ）
在把Oracle查询转换为SQL Server的时候要特别当心一些不容易注意到的问题。我们知道，T-SQL是SQL Server的语言引擎，而Oracle的语言引擎却是PLSQL.这两种查询语言都对
ANSI SQL-92标准进行了扩展以提供额外的支持力度。你所创建的应用程序几乎都要用到这些补充特性。本文就对最常用的、非标准的Oracle扩展进行了说明，同时还要介绍下如何
对这些扩展进行转化以用在SQL Server环境下。
列的选择
用PLSQL执行数据查询的时候，FROM子句是必须的，这同SQL Server的要求是一样的。 SELECT语句必须选择针对的数据表。在Oracle数据库内有一种特殊的表DUAL.DUAL表由
Oracle连同数据字典一同创建，所有的用户都可以用名称DUAL访问该表。这个表里只有一列DUMMY，该列定义为VARCHAR2
（1）类型，有一行值X.
从DUAL表选择数据常被用来通过SELECT语句计算常数表达式，由于DUAL只有一行数据，所以常数只返回一次。
Oracle下的DUAL查询如下所示：
SELECT
‘x’ FROM dual
而对等的SQL Server查询则是下面这个样子：
SELECT ‘x’
连接
Oracle用|| 符号作为连接符，而SQL Server的连接符是加号：+ .
Oracle查询如下所示：
Select ‘Name’ || ‘Last Name’
From tableName
对应的SQL Server查询如下所示：
Select ‘Name’ + ‘Last Name’
最好的方法是批量修改,即每次修改5000条(一次修改不要超过一万条,否则影响性能). 虽然在11g中，我们也可以选择使用merge命令，但你的这种情况最好先修改一部分然后看看影响，毕竟在生产环境作这样的操作风险很大。如果是误操作，最好还是请DBA来恢复，虽然这样做会被挨骂，但总比错上加错，最后连挨骂的机会都没有要好得多。如果对这些修改真的有信心，而只是从性能考虑，那可以用下面的方法(pk_col 是表的主键
1、构建临时表进行主键关联更新
需求：T1表有千万级别的数据量，需要更新这个表的字段a，b满足2个条件的记录。
做法：一般业务会将条件通过excel表格提供给开发，那么开发首先需要将这个excel表格的内容插入到临时表T2中，考虑到a，b都不是主键，那么需要将a，b转化成主键后再插入到T2表中，T2表中还可以保存更新前的数据，方便做数据回滚，T2表中有数据后，就可以执行下面脚本进行更新操作:
ps：c，d是需要更新的操作，e，f是条件。必须强调的是id必须是主键
1、构建临时表进行主键关联更新
需求：T1表有千万级别的数据量，需要更新这个表的字段a，b满足2个条件的记录。
做法：一般业务会将条件通过excel表格提供给开发，那么开发首先需要将这个excel表格的内容插入到临时表T2中，考虑到a，b都不是主键，那么需要将a，b转化成主键后再插入到T2表中，T2表中还可以保存更新前的数据，方便做数据回滚，T2表中有数据后，就可以执行下面脚本进行更新操作:
ps：c，d是需要更新的操作，e，f是条件。必须强调的是id必须是主键
不管是update还是merge每次都是只能修改一站表，还没听说一次修改两张表的。
如果分别修改那就比较简单了(先确定B列是否唯一，如果不唯一，那么可能存在修改扩大的问题，所以可能还要修改语句)，update a set a.d=2 where a.b=(select b from E where h=1)（这是a表的，b表的改法更容易）
如果一起修改，那么可能只能临时修改，也就是select的时候修改一下，这个一般没什么用。
rowid是数据的详细地址，通过rowid，oracle可以快速的定位某行具体的数据的位置。
rowid可以分为物理rowid和逻辑rowid两种。普通的堆表中的rowid是物理rowid，索引组织表(iot)的rowid是逻辑rowid。oracle提供了一种urowid的数据类型，同时支持物理和逻辑rowid。
物理rowid又分为扩展rowid(extended
rowid)和限制rowid(restricted
rowid)两种格式。限制rowid主要是oracle7以前的rowid格式，现在已经不再使用，保留该类型只是为了兼容性。
1.创建一临时表
create
table
test_rowid
(id
number,
row_id
rowid);
2.插入一行记录
insert
into
test_rowid
values(1,null);
3.修改刚插入的记录
update
test_rowid
set
row_id
=
rowid
where
id
=
1;
4.查看rowid
select
rowid,row_id
from
test_rowid;
oracle中修改数据用update语句。
语法：
UPDATE 表名 SET 字段='XXX' WHERE 条件;如，数据库中，test表数据如下：
现在要将王五的名字改成王九，可用如下语句：
update test set name='王九' where name='王五';
commit;执行后结果：
重庆分公司
重庆分公司
