go严格上说没有多态，但可以利用接口进行，对于都实现了同一接口的两种对象，可以进行类似地向上转型，并且在此时可以对方法进行多态路由分发。慕课网上线的新版Go语言不仅有提到这一点，还提到了Go在不面对对象的情况下是怎么完成封装和继承的，老师讲得很通透，搭配经典算法、典型例题、微型项目深入讲授go语言。然后还会教学员从零开始搭建分布式爬虫系统，学会用go语言处理复杂项目。
让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名注册、网站空间、营销软件、网站建设、余杭网站维护、网站推广。
colly一款快速优雅的golang爬虫框架，简单易用，功能完备。
官网地址：
包地址： import "github.com/gocolly/colly"
一个简单的例子：
使用方式概括下来主要有三步：
创建采集器时可以指定一些配置参数，如useragent，爬取深度及日志等
回调函数共有7中
通过浏览器开发者工具查看jianshu.com结构如下
文章列表为ul标签，中间每一项是li标签，li中包含content，content中包含title，abstract和meta标签
Go语言由Google公司开发，并于2009年开源，相比Java/Python/C等语言，Go尤其擅长并发编程，性能堪比C语言，开发效率肩比Python，被誉为“21世纪的C语言”。
Go语言在云计算、大数据、微服务、高并发领域应用应用非常广泛。BAT大厂正在把Go作为新项目开发的首选语言。
Go语言应用范围：
1、服务端开发：以前你使用C或者C++做的那些事情，用Go来做很合适，例如日志处理、文件系统、监控系统等;
2、DevOps：运维生态中的Docker、K8s、prometheus、grafana、open-falcon等都是使用Go语言开发;
3、网络编程：大量优秀的Web框架如Echo、Gin、Iris、beego等，而且Go内置的 net/http包十分的优秀;
4、Paas云平台领域：Kubernetes和Docker Swarm等;
5、分布式存储领域：etcd、Groupcache、TiDB、Cockroachdb、Influxdb等;
6、区块链领域：区块链里面有两个明星项目以太坊和fabric都使用Go语言;
7、容器虚拟化：大名鼎鼎的Docker就是使用Go语言实现的;
8、爬虫及大数据：Go语言天生支持并发，所以十分适合编写分布式爬虫及大数据处理。
上周从零学习了golang，语法简单关键字少，写个爬虫熟悉一下语法结构。
首先选用了原生的net/http包，基本上涵盖了所有的get/post请求，各种参数都可以设置，网上google到html页面解析goquery神器，很轻松就可以解决页面解析问题。
首先就写了个爬取汇率的爬虫。然后重写之前php的一个请求类，请求类的逻辑有点混乱不清晰，往往把两个不同的功能合并到一起写，粒度大，后来发现了一个好用的框架——colly，之后再试试好不好用
Windows 10 Golang
依赖包：goquery
较常用的方法有Find和Each
爬取中国银行的汇率牌价表，golang依赖net/http包和goquery包
唯一的难点是对于goquery方法的使用，需要阅读官方文档：
使用原生的net/http包基本上可以解决大多数的网页请求，使用goquery可以解决页面解析问题
可以利用golang的协程特性进行异步多协程爬取
增加安全性可以通过几个方面进行改进：
1.首先可以限制爬虫的爬取速度
2.每次对网页的请求都随机选用一个客户端
3.选用IP代理池，防止IP误封（及限制ip访问次数）
构造请求代理ip网站的链接→获取网页内容→ 提取网页中IP地址和端口号→验证IP的有效性并存储
轻量级反爬虫方案
浅谈JSP
golang带json的Http请求
Get/Post
HTTP请求中的Form Data和Request Payload的区别
HTTP Json请求
net/http：
golang HTTP操作
python建立爬虫代理ip池
爬虫黑科技之让你的爬虫程序更像人类用户的行为
特点：事件监听，通过callback执行事件处理
基于colly开发的web管理界面
Hi，大家好，欢迎大家观看由IT猫之家打造的【网络爬虫教学】虫师终极武器之Chromium定制开发系列教学文章的第六篇，如果您是第一次观看本系列教程，请先移步到 这里 看完前面的文章后再回来哦！大家在学习的过程中，有任何疑问可以留言或加入我们的QQ技术交流群进行探讨： 544185435
前言
前面我们已经实现了多个FP重点检测对象的接口随机化，事实上只要完成这些接口的重写就足以应付大多网站了，不过我们既然要定制就做足全套吧，在FP检测脚本中，尚且还有一些也算是较为重要的判断依据，如：系统字体检测、浏览器插件(plugins) 检测、以及非人为触发事件检测isTrusted等。
FontStyle 随机化的实现
由于每台设备的字体可能存在差异等原因使得第三方服务可以轻松的通过获取字体来判断请求的客户端是否为同一客户端，我们知道Chromium为了规避安全的风险，不对JS提供太多的可用权限，比如字体读取，JS本不具备这种检测权限，但FP巧妙的利用了字体的（长、宽、描边）等属性来精确的判断出客户端是否包含了哪些字体，最终导出一串哈希值以便于作为有力的凭证，另除了这种方式，FP还通过Flash接口来调用字体进行判断（需浏览器支持）
对于系统字体接口的随机，我们可以从传入的font-Style着手，在之前的Canvas随机方案中，我们有做过类似的操作，就直接篡改传入的Style，而对于字体我们也是可以这么干的，只需将其替换成指定的字体即可。
要想实现该接口的随机化，我们首先得要搞懂网站对这个接口的检测是如何实现的以及它是如何运作的，而最好最直接的方法就是直接从目标网站分析并找到答案，我们可以打开 browserleaks 然后在关键处下断点，从上图我们可以看到它预设了一堆的常见字体。
从上图，我们可以看到一串：mmm₹▁₺ꜽ�₸׆ẞॿmmmmmmmlli 这样的字符，在我接触过的脚本中它们都会以这种形式作为检测的基准，至于为何一定要用这给字符串，大家可以参考下这篇文章，这位大佬已经解释得很清楚： JavaScript/CSS Font Detector | JavaScript / CSS 字体检测器
从图中我们可以看出，它每次循环都会通过接口style.fontFamily来为当前标签设置字体并获取其宽度与高度，进而与原始的字体进行一一比对，一旦不相等则表示该字体存在，通过该方法几乎可以100%的测得准确结果，而我们要想实现该接口的随机化，可以考虑从两个点着手，首先，就像前面说的，接口每次都会通过 style.fontFamily 来设置字体，那么我们完全可以在这里进行篡改，只要保证每次传入的字体都不一致，则表示肯定会与结果有出入从而达到了随机化的目的，其二，既然它是通过字体的宽度与高度来判断是否成立的，那么我们也可以hook该接口返回随机偏移的数值，从而达到随机化的目的。
通过API查询，我们可以很方便的找到该接口的路径，我们只需按自己的需求实现随机化即可，在这，我建议大家直接修改它的头文件，因为我尝试修改cc文件并未成功，当然大家也可以自行尝试，万一是我操作姿势不对呢，啊哈哈….
plugins 接口随机化的实现
事实上，单单依赖这个插件指纹，服务端是无法判断出是否同一客户端的，也就是说只要完成前面的所有指纹伪造，基本上可以瞒天过海了，但为了满足部分强迫症的看官，我还是有必要将这个给拉出来讲解了。
我们直接在控制台中输入：navigator.plugins，来看看这个插件到底包含了什么
我们可以看到，基本上 navigator.plugins 的子项包含了：四个字段以及2个对象（事实上是一个对象），而事实上我们浏览器里的这个对象基本上都是一样的，所以我开头说可以忽略掉这个接口，我们可以查看每个子项，可以发现它的字段是一样的，同样包含了： name、 filename 、 description 、 MimeType ；那么这样就好办了，直接从以上的字段着手即可。
通过API查询，我们定位到这个 navigator.plugins 的接口位于：third_party\blink\renderer\modules\plugins目录下，我们只需对其实现随机化即可。
上图是插件随机化后的效果，经过篡改：String DOMPlugin::name()、String DOMPlugin::filename()、String DOMPlugin::description()我们可以很轻松的便实现了该接口的随机化。
接口事件触发之底层篡改大法
在FP脚本检测的过程中，还有一项作为检测最为重要的评判指标 “isTrusted”，之所以将它留到最后讲，是为了体现它的价值与其重要性，该字段通常会出现在事件被触发的时，它也是唯一的一个不可直接通过JS语法进行篡改的字段，也就是说前面介绍的所有接口其实我们都是可以通过JS去篡改的，（篡改是没问题，但不见得一定能用，因为部分网站是有针对这个进行检测的），而这个 “isTrusted ”则是例外。
我们来看看上图，我们随便定义了一个鼠标事件以及坐标的事件，然后我们可以发现，它们都携带了一个“ isTrusted ”的字段，并且它的值为false，通过上图我们可以发现，这个接口并不能重写，因为它是只读的，覆盖不了，而我也有尝试过在茫茫网海中寻找可通过JS改写的方案，最终都以失败告终，当然，也有老外告诉我，它们可以通过配合扩展插件去实现，但必须得借助debugger来实现，并且无法取消弹窗，而这方法我也尝试过，是成功了，但是及其耗资源，所以我才打算将其以基于底层的方式实现。
我们再来看看真实触发事件的情况，我们从上图中可以看出，当我们以真实鼠标去触发它， “ isTrusted ” 是为真的，而部分网站以该字段作为判断的依旧，从而判断你是否为机器人；事实上这个接口并不属于是否同一客户端的判断范畴，而是为了校验客户端是否人为发起的请求。
Event 接口的isTrusted是一个 Boolean 类型的只读属性.当事件由用户操作生成时为true，由脚本创建或修改,或通过调用 EventTarget.dispatchEvent 生成,为false；从这里我们可以看到通过脚本创建或者修改的都会返回false，从而我们可以更加肯定这个字段是肯定会被网站作为重要的判断依旧的。
通过API我们顺藤摸瓜的找到了接口的路径，并将其篡改为true，而，因为所有的事件（如：MouseEvent、PointEvent） 都是派生与event ，所以一旦在其根源修改了，所有的事件都势必会返回真，从而达到我们想要的目的。
最后，附上一张篡改后的效果图，以表示成功。
作者寄语
感谢大家一直阅读本系列文章，到本文为止，我们已经实现了FP里的大部分检测，而通过这些属性的伪造，我们已经可以在大部分网站上执行了，而由于接口都是随机的，所以网站无法确认是否为同一客户端，从而达到了真正的匿名效果；但部分网站还是采用的Cookie形式来记录的，所以，我们也可以通过隐身模式或者通过第三方扩展来屏蔽。另外，请大家不要再私下问我怎么不完全把接口暴露出来，之类的话，首先，一旦方法暴露，势必会遭到第三方网站进行特征收集，没有什么是绝对的，收集过多的数据，照样可以判断你是机器人，或者直接屏蔽你的浏览器，其二，研究是需要时间与精力的，如果大家都是抱着做伸手党的心思来讨要结果，那么您可能找错方向了，天天研究头发都白了，你伸下手就想要，有这么好的事欢迎留言告诉我，我也想要；最后如果大家有业务需求可以找我合作，JS逆向或浏览器定制均可。
作为零基础的你，我想你可能是想解决工作中的一个实际问题，或者仅仅是很想学习一下爬虫的技术，多一技之长。其实我准备开始学 Python 爬虫的时候也是一样，老板派了任务，暂时没有人会爬虫，我只有自学顶硬上。因此，我可以用思维图给你理清楚，你应该干什么。
我零基础但我想学网络爬虫：
路径1：我不想写代码，Excel/八爪鱼，用这些工具的好处是你可以很快上手，但是只能爬一些简单的网站，一旦网站出现限制，这些方法就是个玩具。因此，想弄点数据玩玩，玩这些玩具就好。
路径2：我可以学写代码，但是会不会很难啊？我以我的经验告诉你，找一个好的老师比自我胡思乱想，自我设限好得多。写代码这个事不难学，这也是为什么市面上有那么多代码速成的教学。这也是为什么我有些同学1年转专业进 Google 的事情发生。
这里给你描画一下你的学习之路：
学会 Python 的基本代码： 假如你没有任何编程基础，时间可能花1-2周，每天3小时。假设你有编程基础（VBA 也算吧），1小时。
理解爬虫原理：5分钟。为什么这么重要？我自认为学一个东西就像建大楼，先弄清楚大框架，然后再从地基学起。很多时候我们的学习是，还没弄懂大框架，就直接看网上的碎片化的教学，或者是跟着网上教学一章一章学，很容易学了芝麻丢了西瓜。我的自学就在这上面走了很多弯路。
应用爬虫原理做一个简单爬虫：30分钟。
先吃透获取网页：就是给一个网址发个请求，那么该网址会返回整个网页的数据。类似：你在浏览器键入网址，回车，然后你就看到了网站的整个页面。
再吃透解析网页：就是从整个网页的数据中提取你想要的数据。类似：你在浏览器中看到网站的整个页面，但是你想找到产品的价格，价格就是你想要的数据。
再学会储存数据：存储很简单，就是把数据存下来。
学会这些之后，你可以出去和别人说，我会 Python 爬虫，我想也没有人质疑你了。那么学完这一套下来，你的时间成本是多少呢？如果你有编程基础的话，1周吧。
所以，你是想当爬虫做个玩具玩玩，还是掌握一门实战利器。我觉得你可以自己衡量一下。
重庆分公司
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