declare @A numeric(38,8)
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declare @B numeric(38,8)
declare @C numeric(38,8)
select @A=AVG(A),@B=AVG(B),@C=COUNT(*) From T
select Sum((A-@A) *(B-@B))/@C-1 From T
/*
如果协方差的人公式是这样的话,
@A是A的平均值
@B是B的平均值
@C是记录数
意思是用每条记录和平均值相减之后乘积再求和,最后除以N-1
我看能不能做个自定义函数
*/
许多软件公司都理解了发展的重要性不依赖于特定的数据库类型（如Oracle，SQL服务器，DB2），它允许客户选择自己定制的平台的应用程序。一般情况下，软件开发人员能够识别他们的客户负责数据库维护，并且必须使用现有平台和个性化的客户。
在Oracle和SQL Server之间的差异，已经有很多从这个角度篇和企业数据库管理员开始描述两者之间的一般差异的角度。在这篇文章中，我会向你描述从应用的角度出发的SQL ERVER和Oracle平台之间的差异，并讨论几种可能的方法的发展不依赖于数据库环境下的应用。与此同时，我也不会就这两个平台，如分割和索引表之间的明显差异，应用讨论。 ？
定义通用接口和语言是极少数常见的语言和接口允许应用程序不依赖于数据库，想必也可以用同样的方法在应用于关系数据库上：？ANSI是由标准局，这是一个志愿者组织成员（由私人资金运行）所定义的美国国家，他们在广泛的相关设备和程序方面制定了国家认可的标准。在数据库领域，ANSI定义的标准编写SQL命令，假设命令可以在任何数据库中，而不需要改变命令语法运行。 ODBC是开放式数据库连接微软，它允许应用程序访问在使用SQL作为标准数据访问的数据库管理系统的数据（DBMS）中定义（ODBC）接口。 ODBC允许最大的连接性，这意味着一个单一的应用程序可以访问不同的数据库管理系统。然后，应用程序终端用户可以添加开放式数据库连接（ODBC）数据库驱动程序，以他们所选择的链路上的应用程序和数据库管理系统。 OLE DB是继任者的ODBC，例如，是基于一组允许连接到任何类似的SQL服务器，Oracle，DB2，MySQL和其他背景“前”软件组件的VB，C + +，Access等在许多情况下，OLE DB ODBC组件比原来提供更好的性能。 JDBC（Java数据库连接）应用程序编程接口是Java编程语言和广泛的SQL数据库和其他表格数据源（如电子表格或纯文本文件），它不依赖于行业标准的数据库连接上的数据库。 JDBD应用程序编程接口，基于SQL的数据库访问提供了调用级应用程序编程接口。在现实世界中常见的接口，遗憾的是，并非所有的数据库级别的命令都是ANSI，每个数据库都有自己的平台扩展。为ANSI或通用接口，在一般情况下，代表一小部分的功能，所以它可能意味着竞争力的性能损失。对于小型和小型数据库应用程序，以保持对数据库的通用访问是简单的，但是当数据库和/或应用程序变得越来越大，越来越复杂，你必须将功能添加到您的代码。比较函数使用
SQL Server和Oracle
---------数学函数
1。绝对值
S：选择ABS（-1）值
○：选择：选择ABS（-1）从双
2取整（大）
S值（ - 1.001）上限值为
O：选择CEIL（-1.001）从双
价值3舍入（小）
S：选择地板（-1.001）值
○：选择地板（-1.001）从双值
4圆（拦截）
S：。选择投（-1.002如int）的值
○：从双
5圆润
s选择TRUNC（-1.002）值：。选择轮（1.23456,4）值1.23460
○：从双1.2346选择轮（1.23456,4）值
6。电子为电力
S的结束：请选择EXP（1）价值2.7182818284590451
○：选择地契（1）从双2.71828182
7取对数e为底
S值：选择日志（2.7182818284590451）值1 0：从双选LN（2.7182818284590451）值; 1
8取10。对于对数
S：选择LOG10（10）值为1
○：从双选择日志（10,10）值; 1
9平方
。 S：选择SQUARE（4）价值16
○：选择双16
10取平方根
S：。选择SQRT（4）价值2
O：选择SQRT（4）从双2
价值11寻求结束任意数量
S的功率：功率选择（3,4）的值81 0：选择电源（ 3,4），由双81
值12取一个随机数
S：。选择RAND（）值
○：选择sys.dbms_random。从双值（0,1）的值;
13对勾
S：。选择符号（-8）值-1
○：从双-1
----------相关三角函数
14 PI
S：。 SELECT PI（）值3.1415926535897931 0：我不知道
15.sin，余弦，正切参数以弧度
例如：选择罪（PI（）/ 2 ）的价值得到1（SQLServer的） 16.Asin，ACOS，阿坦，/ 17弧度角ATAN2返回弧度
br互换（的SQLServer，Oracle不知道）
角度：弧度 - 角度弧度。角度 - 弧度
之间---------
数值比较
18集求最大
S：SELECT MAX（值）值从
（选择1值
选择-2价值
选择4值
选择3值）
O：从双
19集的最低要求
S：SELECT MIN（值）从
值（选择1值 BR /工会
选择-2价值
选择4值
选择3值）
○：至少选择从双
20如何处理空值？（F2而非空10）。
S：选择F1，ISNULL（F2，10）TBL ○：选择F1，NVL（F2，10）TBL
值------ 。 - 字符串函数
21求字符数
S：选择ASCII（'A'）值
○：选择ASCII（'A'）值从双
BR / 22
S来自序号求字符：。选择CHAR（97）值
○：从/ 23连接双
S：选择'11'+ '22'+ '33'值
○：选择CONCAT（'11'，'22'）| |从双
23 。子串的位置 - 返回3
S：选择CHARINDEX（'S'，'sdsq'，2）价值
○：选择INSTR（'sdsq'，'S'，2）值从双
23模糊字符串的位置 - 返回2％的回报率参数去掉中间7
/ / C + + Builder的研究本文转自 - 的条？ASP I = 996＆D = dwn1rn“目标=”_blank“ ;d=dwn1rn
S：选择PATINDEX（'％d个％Q％'，'sdsfasdqe'）值
○：甲骨文没有发现，但第四个参数的instr可以控制出现的次数
选择INSTR（'sdsfasdqe'，'SD'，1,2）从/ 24她的系列
S双回报6
br值：。选择子（'ABCD'，2,2）的值
○：选择SUBSTR（'ABCD'，2,2）从/ 25子双
br值，而不是返回aijklmnef
S：。 SELECT STUFF（'ABCDEF'，2，3，'ijklmn'）值
○：选择替换从双
26子更换所有
S：。更换
○：选择翻译（'fasdbfasegas'，'发'，'我'）从双
价值27长度
S：。 LEN，DATALENGTH
○：长
28大小写转换下限，上限
29字第一个字母大写
S：......没找到 0：选择INITCAP（'ABCD DSAF DF'）从双
价值30填补左（空间第一个参数LPAD与空间功能）
S中的空间。选空间（10）+'ABCD'值
○：选择LPAD（'ABCD'，14）/ 31右键空间双
br（空间的第一个参数RPAD与空间价值功能）
S：。选择'ABCD'+空格（10）值
○：选择RPAD（'ABCD'，14）/ 32删除空格的双
br值
S：。 LTRIM，RTRIM
○：LTRIM，RTRIM，修剪
33重复字符串
S：。选择复制（'ABCD'，2）价值
○：没有发现
34的发音相似性比较（同为两个词的返回值，发音相同）
S：。 SELECT SOUNDEX（'史密斯'），SOUNDEX（'斯迈思'）
○：从双
使用SELECT差异（'史密瑟斯'，SQLServer的SELECT SOUNDEX（'史密斯'），SOUNDEX（'斯迈思'）' Smythers'）比较差的同音
返回0-4,4为同音，最大
--------------日期函数
35系统时间
S：。选择GETDATE（）值
O：选择双
直接前后与整数加减法
37日寻求几天
S：。选择转换（CHAR（10），GETDATE（），20）值
○：选择TRUNC（SYSDATE）从双
SELECT TO_CHAR（SYSDATE，'YYYY-MM-DD'），由双值值 BR p 38求时间
S：。选择转换（CHAR（8），GETDATE（），108）值
○：SELECT TO_CHAR（SYSDATE，'HH24：MM：SS'）从/ 39日期和时间双重
br值采取
S的其余部分。 DATEPART和DATENAME函数（第一个参数决定）
○：TO_CHAR函数的第二个参数决定
参数--------------------- ------------下表需要补充
一年YY，日
季度的QQ，Q（季度）
一个月毫米，米（m O个无效）
DAYOFYEAR DY，Y（O表星期）
一天DD，D（D 2 O无效）
周周，WW（周无效）
平日DW（O不清楚）
小时的HH，HH12，HH24（HH12，HH24 s无效）
分钟英里，N（N无效）
第二个SS，S（S 0无效）
毫秒毫秒（ 无效）
------------------------------------------- --- / 40月
S的最后一天
41周（例如星期日）
S的一天双
br值：。不知道
○：SELECT NEXT_DAY（SYSDATE，7）vaule FROM DUAL;
42字符串的周转时间
S：。可以直接转让或SELECT CAST（'2004-09-08'作为日期时间）值
○：SELECT TO_DATE（'2004-01-05 22:09:38'，'YYYY-MM-DD HH24-MI -SS'）vaule FROM DUAL;
43求两个日期的一部分。可怜的（比如秒）
S：选择DATEDIFF（SS，GETDATE（），GETDATE（）+12.3）值
○：直接减去两个日期（如D1-D2 = 12.3）
SELECT（D1-D2）* 24 * 60 * 60 vaule FROM DUAL;基于差新颖性（例如，分钟）
S
44日。 SELECT DATEADD（英里，8，GETDATE（））值
○：SELECT SYSDATE +8/60/24 vaule FROM DUAL;
45个时区寻道时间
S：。不知道
0：SELECT NEW_TIME（SYSDATE，'YDT“，”GMT“）vaule FROM DUAL;
-----时区参数，北京东8区应该是YDT -------
AST ADT大西洋标准时间
BST BDT白令海标准时间
CST CDT中部标准时间
美国东部时间EST东部标准时间
GMT格林威治时间
HST HDT阿拉斯加 - 夏威夷标准时间
MST MDT山区标准时间
NST纽芬兰标准时间
PST PDT太平洋标准时间
YST YDT YUKON标准时间
Oracle支持的字符和它们的功能相当于微软的SQL Server功能：
功能的Oracle的Microsoft SQL Server
把字符转换成ASCII码ASCII码ASCII码
字符串连接CONCAT（表达式+表达式）
转换成ASCII字符CHR CHAR
返回字符的字符串的开头（左起）INSTR CHARINDEX
字符转换为小写LOWER LOWER
转换字符转换为大写左边LPAD N / A br上上
填充串/明确的开始空白LTRIM LTRIM
删除字符串中的起始模式（模式）的空白RTRIM RTRIM
结束INSTR PATINDEX
重复的字符串RPAD REPLICATE
字符串表示SOUNDEX SOUNDEX
声音从一个字符串RPAD空间数字数据转换为字符数据TO_CHAR STR
子串SUBSTR SUBSTRING
REPLACE STUFF
在每个单词的第一个字母替换字符串大写INITCAP N / A
翻译字符串TRANSLATE N / A
字符串长度DATELENGTH或LEN
列表最大的字符串GREATEST N / A
列表最小字符串至少N / A
如果为NULL然后转换成字符串NVL ISNULL
日期函数功能甲骨文的Microsoft SQL Server
时间总和（日期列+ / - 值）或 ADD_MONTHS DATEADD
差异（日期列+ / - 值）或
MONTHS_BETWEEN DATEDIFF BR /当前日期和时间SYSDATE GETDATE（）时当月
LAST_DAY N / A
区转换NEW_TIME N / A 日期NEXT_DAY N / A后第一个周日的最后一天
表示日期的字符串表示日期TO_CHAR DATENAME
整数TO_NUMBER
（TO_CHAR））DATEPART
日期舍入ROUND CONVERT
截断TRUNC将
转换字符串到日期TO_DATE CONVERT
如果为NULL则转换日期NVL ISNULL
转换功能
功能的Oracle的Microsoft SQL Server
以数字字符TO_CHAR CONVERT BR /字符转换为数字TO_NUMBER CONVERT
日期转换为字符TO_CHAR CONVERT
字符转换为日期TO_DATE CONVERT
十六进制转换为二进制HEX_TO_RAW CONVERT
2进制转换十六进制RAW_TO_HEX CONVERT
其他线路电平功能
功能的Oracle的Microsoft SQL Server
返回第一个非空表达式DECODE COALESCE
根据目前的顺序值CURRVAL N / A
一个序列值NEXTVAL N / A
如果EXP1 = EXP2，则返回null DECODE NULLIF
用户登录的帐户ID数字UID SUSER_ID
用户登录名USER SUSER_NAME BR /用户数据库ID数字UID USER_ID
用户数据库名USER USER_NAME
当前用户CURRENT_USER CURRENT_USER
用户环境（审计跟踪）USERENV N / A
水平等级N CONNECT BY子句在/ A
聚合函数功能的Oracle的Microsoft SQL Server
平均平均平均
计数计数计数
最大最大最大最小最小最小
标准差STDDEV STDEV或STDEVP
求和SUM SUM
方差方差VAR或VARP
Oracle有一个有用的功能提取物，提取物和返回日期和时间或间隔表达特定的时间域：
EXTRACT（YEAR FROM日期）
很多应用往往只展示最新或最热门的几条记录，但为了旧记录仍然可访问，所以就需要个分页的导航栏。然而，如何通过MySQL更好的实现分页，始终是比较令人头疼的问题。虽然没有拿来就能用的解决办法，但了解数据库的底层或多或少有助于优化分页查询。
我们先从一个常用但性能很差的查询来看一看。
SELECT *
FROM city
ORDER BY id DESC
LIMIT 0, 15
这个查询耗时0.00sec。So，这个查询有什么问题呢？实际上，这个查询语句和参数都没有问题，因为它用到了下面表的主键，而且只读取15条记录。
CREATE TABLE city (
id int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
city varchar(128) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB;
真正的问题在于offset(分页偏移量)很大的时候，像下面这样：
SELECT *
FROM city
ORDER BY id DESC
LIMIT 100000, 15;
上面的查询在有2M行记录时需要0.22sec，通过EXPLAIN查看SQL的执行计划可以发现该SQL检索了100015行，但最后只需要15行。大的分页偏移量会增加使用的数据，MySQL会将大量最终不会使用的数据加载到内存中。就算我们假设大部分网站的用户只访问前几页数据，但少量的大的分页偏移量的请求也会对整个系统造成危害。Facebook意识到了这一点，但Facebook并没有为了每秒可以处理更多的请求而去优化数据库，而是将重心放在将请求响应时间的方差变小。
对于分页请求，还有一个信息也很重要，就是总共的记录数。我们可以通过下面的查询很容易的获取总的记录数。
SELECT COUNT(*)
FROM city;
然而，上面的SQL在采用InnoDB为存储引擎时需要耗费9.28sec。一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS,SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句 select FOUND_ROWS(); 就能获得总记录数。但是在大多数情况下，查询语句简短并不意味着性能的提高。不幸的是，这种分页查询方式在许多主流框架中都有用到，下面看看这个语句的查询性能。
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS *
FROM city
ORDER BY id DESC
LIMIT 100000, 15;
这个语句耗时20.02sec，是上一个的两倍。事实证明使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS 做分页是很糟糕的想法。
下面来看看到底如何优化。文章分为两部分，第一部分是如何获取记录的总数目，第二部分是获取真正的记录。
高效的计算行数
如果采用的引擎是MyISAM，可以直接执行COUNT(*)去获取行数即可。相似的，在堆表中也会将行数存储到表的元信息中。但如果引擎是InnoDB情况就会复杂一些，因为InnoDB不保存表的具体行数。
我们可以将行数缓存起来，然后可以通过一个守护进程定期更新或者用户的某些操作导致缓存失效时，执行下面的语句：
SELECT COUNT(*)
FROM city
USE INDEX(PRIMARY);
获取记录
下面进入这篇文章最重要的部分，获取分页要展示的记录。上面已经说过了，大的偏移量会影响性能，所以我们要重写查询语句。为了演示，我们创建一个新的表“news”，按照时事性排序(最新发布的在最前面)，实现一个高性能的分页。为了简单，我们就假设最新发布的新闻的Id也是最大的。
CREATE TABLE news(
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
title VARCHAR(128) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB;
一个比较高效的方式是基于用户展示的最后一个新闻Id。查询下一页的语句如下，需要传入当前页面展示的最后一个Id。
SELECT *
FROM news WHERE id $last_id
ORDER BY id DESC
LIMIT $perpage
查询上一页的语句类似，只不过需要传入当前页的第一个Id，并且要逆序。
SELECT *
FROM news WHERE id $last_id
ORDER BY id ASC
LIMIT $perpage
上面的查询方式适合实现简易的分页，即不显示具体的页数导航，只显示“上一页”和“下一页”，例如博客中页脚显示“上一页”，“下一页”的按钮。但如果要实现真正的页面导航还是很难的,下面看看另一种方式。
SELECT id
FROM (
SELECT id, ((@cnt:= @cnt + 1) + $perpage - 1) % $perpage cnt
FROM news
JOIN (SELECT @cnt:= 0)T
WHERE id $last_id
ORDER BY id DESC
LIMIT $perpage * $buttons
)C
WHERE cnt = 0;
通过上面的语句可以为每一个分页的按钮计算出一个offset对应的id。这种方法还有一个好处。假设，网站上正在发布一片新的文章，那么所有文章的位置都会往后移一位，所以如果用户在发布文章时换页，那么他会看见一篇文章两次。如果固定了每个按钮的offset Id，这个问题就迎刃而解了。Mark Callaghan发表过一篇类似的博客，利用了组合索引和两个位置变量，但是基本思想是一致的。
如果表中的记录很少被删除、修改，还可以将记录对应的页码存储到表中，并在该列上创建合适的索引。采用这种方式，当新增一个记录的时候，需要执行下面的查询重新生成对应的页号。
SET p:= 0;
UPDATE news SET page=CEIL((p:= p + 1) / $perpage) ORDER BY id DESC;
当然，也可以新增一个专用于分页的表，可以用个后台程序来维护。
UPDATE pagination T
JOIN (
SELECT id, CEIL((p:= p + 1) / $perpage) page
FROM news
ORDER BY id
)C
ON C.id = T.id
SET T.page = C.page;
现在想获取任意一页的元素就很简单了：
SELECT *
FROM news A
JOIN pagination B ON A.id=B.ID
WHERE page=$offset;
还有另外一种与上种方法比较相似的方法来做分页，这种方式比较试用于数据集相对小，并且没有可用的索引的情况下—比如处理搜索结果时。在一个普通的服务器上执行下面的查询，当有2M条记录时，要耗费2sec左右。这种方式比较简单，创建一个用来存储所有Id的临时表即可(这也是最耗费性能的地方)。
CREATE TEMPORARY TABLE _tmp (KEY SORT(random))
SELECT id, FLOOR(RAND() * 0x8000000) random
FROM city;
ALTER TABLE _tmp ADD OFFSET INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, DROP INDEX SORT,ORDER BY random;
接下来就可以向下面一样执行分页查询了。
SELECT *
FROM _tmp
WHERE OFFSET = $offset
ORDER BY OFFSET
LIMIT $perpage;
简单来说，对于分页的优化就是。。。避免数据量大时扫描过多的记录。
当触发INSERT触发器时，新的数据行就会被插入到触发器表和inserted表中。inserted表是一个逻辑表，它包含了已经插入的数据行的一个副本。inserted表包含了INSERT语句中已记录的插入动作。inserted表还允许引用由初始化INSERT语句而产生的日志数据。触发器通过检查inserted表来确定是否执行触发器动作或如何执行它。inserted表中的行总是触发器表中一行或多行的副本。
日志记录了所有修改数据的动作(INSERT、UPDATE和DELETE语句)，但在事务日志中的信息是不可读的。然而，inserted表允许你引用由INSERT语句引起的日志变化，这样就可以将插入数据与发生的变化进行比较，来验证它们或采取进一步的动作。也可以直接引用插入的数据，而不必将它们存储到变量中。
示例
在本例中，将创建一个触发器。无论何时订购产品（无论何时向Order Details表中插入一条记录），这个触发器都将更新Products表中的一列(UnitsInStock)。用原来的值减去订购的数量值即为新值。
===========================================================
USE Northwind
CREATE TRIGGER OrdDet_Insert
ON [Order Details]
FOR INSERT
AS
UPDATE P SET
UnitsInStock = P.UnitsInStock – I.Quantity
FROM Products AS P INNER JOIN Inserted AS I
ON P.ProductID = I.ProductID
===========================================================
DELETE触发器的工作过程
当触发DELETE触发器后，从受影响的表中删除的行将被放置到一个特殊的deleted表中。deleted表是一个逻辑表，它保留已被删除数据行的一个副本。deleted表还允许引用由初始化DELETE语句产生的日志数据。
使用DELETE触发器时，需要考虑以下的事项和原则：
·当某行被添加到deleted表中时，它就不再存在于数据库表中；因此，deleted表和数据库表没有相同的行。
·创建deleted表时，空间是从内存中分配的。deleted表总是被存储在高速缓存中。
·为DELETE动作定义的触发器并不执行TRUNCATE TABLE语句，原因在于日志不记录TRUNCATE TABLE语句。
示例
在本例中，将创建一个触发器，无论何时删除一个产品类别（即从Categories表中删除一条记录），该触发器都会更新Products表中的Discontinued列。所有受影响的产品都标记为1，标示不再使用这些产品了。
===========================================================
USE Northwind
CREATE TRIGGER Category_Delete
ON Categories
FOR DELETE
AS
UPDATE P SET Discontinued = 1
FROM Products AS P INNER JOIN deleted AS d
ON P.CategoryID = d.CategoryID
===========================================================
UPDATE触发器的工作过程
可将UPDATE语句看成两步操作：即捕获数据前像(before image)的DELETE语句，和捕获数据后像(after image)的INSERT语句。当在定义有触发器的表上执行UPDATE语句时，原始行（前像）被移入到deleted表，更新行（后像）被移入到inserted表。
触发器检查deleted表和inserted表以及被更新的表，来确定是否更新了多行以及如何执行触发器动作。
可以使用IF UPDATE语句定义一个监视指定列的数据更新的触发器。这样，就可以让触发器容易的隔离出特定列的活动。当它检测到指定列已经更新时，触发器就会进一步执行适当的动作，例如发出错误信息指出该列不能更新，或者根据新的更新的列值执行一系列的动作语句。
语法
===========================================================
IF UPDATE (column_name)
===========================================================
例1
本例阻止用户修改Employees表中的EmployeeID列。
===========================================================
USE Northwind
GO
CREATE TRIGGER Employee_Update
ON Employees
FOR UPDATE
AS
IF UPDATE (EmployeeID)
BEGIN
RAISERROR ('Transaction cannot be processed.\
***** Employee ID number cannot be modified.', 10, 1)
ROLLBACK TRANSACTION
END
===========================================================
INSTEAD OF触发器的工作过程
可以在表或视图上指定INSTEAD OF触发器。执行这种触发器就能够替代原始的触发动作。INSTEAD OF触发器扩展了视图更新的类型。对于每一种触发动作(INSERT、UPDATE或 DELETE)，每一个表或视图只能有一个INSTEAD OF触发器。
INSTEAD OF触发器被用于更新那些没有办法通过正常方式更新的视图。例如，通常不能在一个基于连接的视图上进行DELETE操作。然而，可以编写一个INSTEAD OF DELETE触发器来实现删除。上述触发器可以访问那些如果视图是一个真正的表时已经被删除的数据行。将被删除的行存储在一个名为deleted的工作表中，就像AFTER触发器一样。相似地，在UPDATE INSTEAD OF触发器或者INSERT INSTEAD OF触发器中，你可以访问inserted表中的新行。
不能在带有WITH CHECK OPTION定义的视图中创建INSTEAD OF触发器。
示例
在本例中，创建了一个德国客户表和一个墨西哥客户表。放置在视图上的INSTEAD OF触发器将把更新操作重新定向到适当的基表上。这时发生的插入是对CustomersGer表的插入而不是对视图的插入。
创建两个包含客户数据的表：
===========================================================
SELECT * INTO CustomersGer FROM Customers WHERE Customers.Country = 'Germany'
SELECT * INTO CustomersMex FROM Customers WHERE Customers.Country = 'Mexico'
GO
===========================================================
在该数据上创建视图：
===========================================================
CREATE VIEW CustomersView AS
SELECT * FROM CustomersGer
UNION
SELECT * FROM CustomersMex
GO
===========================================================
创建一个在上述视图上的INSTEAD OF触发器：
===========================================================
CREATE TRIGGER Customers_Update2
ON CustomersView
INSTEAD OF UPDATE AS
DECLARE @Country nvarchar(15)
SET @Country = (SELECT Country FROM Inserted)
IF @Country = 'Germany'
BEGIN
UPDATE CustomersGer
SET CustomersGer.Phone = Inserted.Phone
FROM CustomersGer JOIN Inserted
ON CustomersGer.CustomerID = Inserted.CustomerID
END
ELSE
IF @Country = 'Mexico'
BEGIN
UPDATE CustomersMex
SET CustomersMex.Phone = Inserted.Phone
FROM CustomersMex JOIN Inserted
ON CustomersMex.CustomerID = Inserted.CustomerID
END
===========================================================
通过更新视图，测试触发器：
===========================================================
UPDATE CustomersView SET Phone = ' 030-007xxxx'
WHERE CustomerID = 'ALFKI'
SELECT CustomerID, Phone FROM CustomersView
WHERE CustomerID = 'ALFKI'
SELECT CustomerID, Phone FROM CustomersGer
WHERE CustomerID = 'ALFKI'
===========================================================
那么具体的讲，对于多列数据，如何计算方差呢？：
===========================================================
CREATE TRIGGER [calT1T2T3] ON dbo.DCLB
FOR INSERT,UPDATE
AS
update P
SET
/**//*
计算方差的触发器
*/
P.T1=(I.P1+I.P2+I.P3+I.P4+I.P5+I.P6),
P.T2=(I.Y1+I.Y2+I.Y3+I.Y4+I.Y5+I.Y6 ),
P.T3=SQRT(P.T1*P.T1+P.T2*P.T2)
FROM DCLB AS P INNER JOIN Inserted AS I
ON P.SID = I.SID
===========================================================
触发器的使用很方便，而且也很简单，重要的是理解inserted过程。可将UPDATE语句看成两步操作：即捕获数据前像(before image)的DELETE语句，和捕获数据后像(after image)的INSERT语句。当在定义有触发器的表上执行UPDATE语句时，原始行（前像）被移入到deleted表，更新行（后像）被移入到inserted表。触发器检查deleted表和inserted表以及被更新的表，来确定是否更新了多行以及如何执行触发器动作。
python数据分析师。现在大数据分析可以热得不要不要的。从发展来看，python数据分析师很有前景的。但也并不是随便一个公司就可以做大数据分析的。有几个问题是做大数据要考虑的：大数据来源是否全面，分析什么，谁来使用等等。当然如果能到能做大数据的公司，那薪水还是可观的。要做python数据分析师，有一些东西是不得不学的，要不然，做不了分析师的，可能做的程序员，帮别人实现分析的结果而已。第一：统计学知识。（推荐学习：Python视频教程）
这是很大一部分大数据分析师的短板。当然这里说的不是简单的一些统计而已。而是包括均值、中位数、标准差、方差、概率、假设检验等等具有时间、空间、数据本身。差不多应该是理工科的高等数学的知识，甚至还高一点儿。要能够建模，要不然你分析出来的结果离实际相差十万八千里的话，估计要不了几天，你就会被卷铺盖走人了。当然，做个一般的大数据分析师，就不会涉及到很深的高等数学知识了，但要做一个牛B的大数据分析师，还是要学习学习再学习。
第二：很多人想不到的，你还是把EXCEL玩熟悉吧。
当然不需要掌握的高大全，也得要掌握常用的函数，比如重点包括但不限于sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换，透视表，各种图表做法等之类的。如果数据量不算是特别大的话，Excel能够解决很多问题。比如，筛选部分赃数据，排序，挑选满足条件的数据等等。
第三：分析思维的练习。
比如结构化思维、思维导图、或百度脑图、麦肯锡式分析，了解一些smart、5W2H、SWOT等等那就更好了。不一定要掌握多深多全，但一定要了解一些。
第四：数据库知识。
大数据大数据，就是数据量很多，Excel就解决不了这么大数据量的时候，就得使用数据库。如果是关系型数据库，比如Oracle、mysql、sqlserver等等，你还得要学习使用SQL语句，筛选排序，汇总等等。非关系型数据库也得要学习，比如：Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Membase、Neo4j 和 HBase等等，起码常用的了解一两个，比如Hbase，Mongodb，redis等。
第五：业务学习。
其实对于大数据分析师来说，了解业务比了解数据更重要。对于行业业务是怎么走的对于数据的分析有着非常重要的作用，不了解业务，可能你分析的结果不是别人想要的。
第六：开发工具及环境。
比如：Linux OS、Hadoop（存储HDFS，计算Yarn）、Spark、或另外一些中间件。目前用得多的开发工具python等等语言工具。
总之，要做一个高级或总监级的大数据分析师那是相当的烧脑的。要学习了解的东西如果只是单纯的数据方面的话，那业务和统计知识的学习是必不可少的。如果是实用型的大数据分析师可能只掌握某些部分就可以。大数据开发工程师的话，基本就是掌握开发环境、开发语言以及各种图表的应用，也是可以满足的。毕竟，一个公司要团队协作，一人懂一部分就可以搞出分析产品出来了。认定一项事情就去干！越干越轻松，越干越牛B！
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