python中def意思是声明函数。
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Python 使用def 开始函数定义，紧接着是函数名，括号内部为函数的参数，内部为函数的 具体功能实现代码，如果想要函数有返回值, 在 expressions 中的逻辑代码中用 return 返回。
expressions
实例def function():
print('This is a function')
a = 1+2
print(a)
相关内容：
function 的函数，函数没有不接受参数，所以括号内部为空，紧接着就是 函数的功能代码。如果执行该脚本，发现并没有输出任何输出，因为我们只定义了函数，而并没有执行函数。 这时我们在 Python 命令提示符中输入函数调用 function(), 注意这里调用函数的括号不能省略。
那么函数内部的功能代码将会执行，输出结果：This is a function。
已有字符串形式的函数名称，那么如何调用这个函数呢？
通过调用内置函数locals()和globals()返回的字典对象，就可以可以获得名称与对象的映射关系。其中，locals()仅在全局范围内调用时可以获得函数对象。 我们来看以下的例子。
需要注意的是，使用上述方法通过字符串调用函数时，为了系统的安全，防止执行任意函数，需要对函数名做一些处理，也就是使用统一的前缀为这些函数命名。例如在上述例子中，使用前缀cmd_+函数名的形式定义函数（cmd_help，cmd_sum）。
在传入函数名字符串时，只传入函数名的后半部分（如"help","sum"），由程序添加前缀后组成完整的函数名，再调用该函数。
对于类的成员函数，则可以使用getattr()获得类成员函数。
上述代码通过字符串调用了类成员函数，与前一段代码执行的结果相同。
此外，还可以使用字典将字符串与函数对应起来调用，缺点就是每增加一个函数需要相应在字典对象中添加相应的键值，增加代码维护工作量。
以上代码在Python 3.6以上运行通过。
函数注解是关于用户自定义的函数的完全可选的、随意的元数据信息。
1.无论 Python 本身或者标准库中都没有使用函数注解；本节只是描述了语法。第三方的项目是自由地为文档，类型检查，以及其它用途选择函数注解。
2.注解是以字典形式存储在函数的 __annotations__ 属性中，对函数的其它部分没有任何影响。参数注解（Parameter annotations）是定义在参数名称的冒号后面，紧随着一个用来表示注解的值得表达式。返回注释（Return annotations）是定义在一个 - 后面，紧随着一个表达式，在冒号与 - 之间。下面的示例包含一个位置参数，一个关键字参数，和没有意义的返回值注释:
def f(ham: 42, eggs: int = 'spam') - "Nothing to see here":
... print("Annotations:", f.__annotations__)
... print("Arguments:", ham, eggs)
...
f('wonderful')
Annotations: {'eggs':
, 'return': 'Nothing to see here', 'ham': 42}
Arguments: wonderful spam
4.7.1. 默认参数值
最常用的一种形式是为一个或多个参数指定默认值。这会创建一个可以使用比定义是允许的参数更少的参数调用的函数，例如:
def ask_ok(prompt, retries=4, complaint='Yes or no, please!'):
while True:
ok = input(prompt)
if ok in ('y', 'ye', 'yes'):
return True
if ok in ('n', 'no', 'nop', 'nope'):
return False
retries = retries - 1
if retries 0:
raise OSError('uncooperative user')
print(complaint)
这个函数可以通过几种不同的方式调用:
只给出必要的参数:
ask_ok('Do you really want to quit?')
给出一个可选的参数:
ask_ok('OK to overwrite the file?', 2)
或者给出所有的参数:
ask_ok('OK to overwrite the file?', 2, 'Come on, only yes or no!')
这个例子还介绍了 in 关键字。它测定序列中是否包含某个确定的值。
默认值在函数 定义 作用域被解析，如下所示:
i = 5
def f(arg=i):
print(arg)
i = 6
f()
将会输出 5。
重要警告: 默认值只被赋值一次。这使得当默认值是可变对象时会有所不同，比如列表、字典或者大多数类的实例。例如，下面的函数在后续调用过程中会累积（前面）传给它的参数:
def f(a, L=[]):
L.append(a)
return L
print(f(1))
print(f(2))
print(f(3))
这将输出:
[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]
如果你不想让默认值在后续调用中累积，你可以像下面一样定义函数:
def f(a, L=None):
if L is None:
L = []
L.append(a)
return L
重庆分公司
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