coerce(...)
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coerce(x, y) - (x1, y1)
Return a tuple consisting of the two numeric arguments converted to
a common type, using the same rules as used by arithmetic operations.
If coercion is not possible, raise TypeError.
这个测试结果
coerce(1j,4l)
(1j, (4+0j))
1、首先在vscode里面添加了Python文件和用于读取的文本文件。
2、然后在txt文件写上一些内容用于待会的内容读取，随便写上即可。
3、此外还必须要导入os文件，这样才可调用os中的一些文件操作方法。
4、然后打开要进行读取内容的文件，并且把读取到的内容数据复制给了字符串。
5、然后把字符串打印即可把内容给展现出来，方便查阅了。
6、接着运行jy.py文件，这样就会开始读取，打印内容。
7、如图，可以看到txt文件的内容真的被读取到了。
作用就是把合理的数据转换为需要的类型。int()整数，float()浮点数，str()字符串，list()列表，tuple()元组，set()集合……
比如a='12'这个是字符串类型，用int函数a=int(a)这时变量a就是整型，字符串'12'变为了整数12。Python没有变量声明的要求，变量的属性在赋值时确定，这样变量的类型就很灵活。
有一种题目判断一个整数是否回文数，用字符串来处理就很简单
a=1234321#整数
if str(a)==str(a)[::-1]:#借助字符串反转比较就可以确定是否回文数。
还比如元组b=(1,3,2,4)，元组是不可以更新删除排序成员的，但是列表是可以的，通过列表函数进行转换来实现元组的更新删除和排序。
b=(1,3,2,4)
b=list(b)
b.sort()
b=tuple(b)
这时得到的元组b就是一个升序的元组(1,2,3,4)
再比如你要输入创建整数列表或者整数元组基本上写法相同，就是用对应的函数来最后处理。
ls=list(map(int,input().split()))#这个就是列表
tup=tuple(map(int,input().split()))#这个就是元组
再比如有个叫集合的，集合有唯一性，可以方便用来去重。
ls=[1,2,3,1,2,3,1,2,3]
ls=list(set(ls))#通过set()去重后，现在的ls里就是[1,2,3]去重后的列表。
交互界面要先把函数敲进去，才能调用 def myfun():... return 'Hello'... myfun()'Hello'
1、说明：
json文件本身就是字符串文件，使用open函数就可以得到文件字符串内容，如果要解析文件则使用python3通过json模块load函数来实现。
2、代码示例：
首先编写一个json文件j.txt,内容如下：
{"errno":1,"errmsg":"操作成功！","data":[]}
python代码如下：
import json
# 读取文件内容
whth open('j.txt', 'r') as fr:
print(fr.read())
输出如下：
{"errno":1,"errmsg":"操作成功！","data":[]}
# 解析json文件
with open('j.txt', 'r') as fr:
o = json.load(fr)
print(o['errno'])
print(o['errmsg'])
print(len(o['data']))
输出如下：
1
操作成功！
3、函数说明：
load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
反序列化fp（一个.read（）包含 - 支持类文件对象一个JSON文件），以一个Python对象。
object_hook是将与被调用的可选功能任何对象文本解码（一个``dict``）的结果。返回值object_hook将用来代替dict。此功能可用于实现自定义解码器（例如JSON-RPC级提示）。
object_pairs_hook是将与被调用的可选功能任何对象的结果与对的有序列表字面解码。该的返回值object_pairs_hook将用来代替dict。
此功能可用于实现依赖于定制解码器命令该键和值对被解码（例如，collections.OrderedDict会记得插入的顺序）。如果object_hook也定义了object_pairs_hook优先。
要使用自定义JSONDecoder子类，与cls指定它kwarg;否则JSONDecoder使用。
4、其它说明：
也可以使用json.loads函数来直接处理字符串，方法如下：
o=json.loads('{"errno":0,"errmsg":"操作成功！","data":[]}')
前言
今天拿到一个传感器信号文件，txt格式，有十几行，每行是一组json格式数据，有两个字段（键）：'series'和'id'，共4个json对象，id从'901'到'904'，其中每组的series是是个数组，数组中包含512个json对象，每个json对象含有两个字段：'time'和'value'。
图1 原始文件
解析
MATLAB本身无直接解析json数据的函数，我从MATLAB官网论坛File Exchange上找到两个解析json的第三方函数：json4mat和parse_json。这两个函数均能成功解析json格式数据到MATLAB支持的cell和struct类型数据。
下载地址：;query=jsonterm=json
发现json4mat比parse_json的解析速度更快。
示例
以json4mat为例，
3 %% 解析
4 clear;clc;
5 file = 'C:\Users\Administrator\Desktop\06\zlw\AccData-18-29-43.txt';
6 A = importdata(file);
7 M = [];
8 for i = 1:numel(A)
9 M=[M;json2mat(A{i})];
10 end %方法1,json2mat函数
11
12 % for i = 1:numel(A)
13 % tmp = parse_json(A{i});
14 % M = [M;tmp{1}];
15 % end %方法2,parse_json函数
结果
解析后得到的16*4的cell格式数据，里面每个元素是结构体struct数据。每个结构体有两个字段：series和id。可供MATLAB进行处理。
图2 解析后的数据
重庆分公司
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