成都创新互联网站制作重庆分公司

go语言调用http请求的简单介绍

golang中http请求体多次读取的坑

报错信息如下:

创新互联是专业的密云网站建设公司,密云接单;提供网站制作、成都网站设计,网页设计,网站设计,建网站,PHP网站建设等专业做网站服务;采用PHP框架,可快速的进行密云网站开发网页制作和功能扩展;专业做搜索引擎喜爱的网站,专业的做网站团队,希望更多企业前来合作!

[logid: 3628171316][json.err: EOF] [exception:EOF] goroutine 20521 [running]:

原因:

在请求体为json的请求中,调用了parsePostForm方法,方法大致内容如下:

在这个方法中,会读取http的请求体。

在这里被读取的时候,后面又重新读取一次,之后解json

后面读到的请求体是空的,解json的时候就会报错EOF

总结:golang中http请求报错eof,多半是因为多次读取了请求体

golang net/http包 http请求的字节码读取与解析。

先配置Header最长读取时间、req最长读取时间、req最大读取长度默认6M。

RFC7230禁止\r\n参数,Url中只允许包含英文字母(a-zA-Z)、数字(0-9)、-_.~4个特殊字符以及所有保留字符。但go net/http包放宽了这个要求。

先构建newTextprotoReader,由于缓冲区是对象复用的,用完后要defer put。共完以以下解析任务:

TextprotoReader数据结构,将字节码Reader转成文本Reader。

第一步,从第一行解析出method uri prototype。

第二步解析URL。url.URL数据结构:

解析Scheme,协议前缀(小写)。有查询参数?,则配置url.ForceQuery url.RawQuery。有认证信息///...//,则解析url.User url.Host。最后配置url.Path和url.RawPath,如果Path==RawPath,则RawPath=""。

第三步解析MIMEHeader。

第四步readTransfer。重新配置如下参数:RequestMethod ProtoMajor ProtoMinor Header Trailer ContentLength Close。对于Body,如果encodings支持chunked,读取流用chunkedReader包裹。默认情况用LimitedReader,无body赋空的struct{}。

以下情况返回非空err,示得到正确的请求:

最后配置req.ctx req.RemoteAddr req.TLS body.doEarlyClose = true。

构建Response:

其中closeNotifyCh必须在构建时初始化,没有content所以先置contentLength为-1。

配置w.cw并被w.w包裹。w.cw缓冲默认大小2M。

获取Request可能出现如下错误:

先上响应数据结构:

response字段可以分类为:大对象、缓冲、KV对或bool型的状态参数。

大对象有:

状态字段:

chunkWriter数据结构:

chunkWriter包裹了Response,功能之一是完成Header设置,包括Content-Type Content-Length chunk-header。bufio.Writer是chunkWriter是缓冲包裹。

handler将响应写入到response.w。

调用w.w.Flush()将w写入到cw,注意到Flush()操作,如果未刷空缓存并报错,触发拷贝操作。报错不会退回已写出的数据。

进而调用cw.Write(),根据cw.chunking参数。

putBufioWriter(w.w)清空resp.w缓冲,如果池化放回sync.pool。

根据chunkWriter的定义,w.cw.close()负责cw的结束工作:写入换行符和resp.trailers数据。

最后刷新TCP缓冲w.conn.bufw.Flush(),完成响应包发送。并正确关闭request。

【golang】context上下文与http请求妙用

1.在后端服务开发中,如过一个HTTP请求,请求一致占用,将会带来大的性能影响,所以需要为每个请求加上超时设置

2.在go语言中利用 context 进行上下文控制,要想达到精确时间控制,如下:

3.同时我们也可以利用context的context.WithDeadline()函数来进行超时控制


当前文章:go语言调用http请求的简单介绍
本文来源:http://cxhlcq.com/article/hephci.html

其他资讯

在线咨询

微信咨询

电话咨询

028-86922220(工作日)

18980820575(7×24)

提交需求

返回顶部