由于 golang 提供了完善的net/http标准库，基于该标准库实现一个web框架的难度相比其他语言低了不少，所以go web框架简直就是百花齐放。从老牌的revel和 beego ，到新出的 gin ，和 iris 等，而且还有一些类似于 chi 这种router。个人一般小项目，尤其是中间件需要暴露一些http接口的，基本就使用chi即可。
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本次测试主要是gin iris echo 这三个框架。侧重在于高性能，从并发和json序列化和反序列化两个方面来测评，毕竟后台项目侧重的也就是这两个方面。
为了选择符合重IO的框架，现设定如下场景的demo，demo的具体要求如下：
gin:
iris:
echo:
由于要测试5种body样本，4种场景，4个框架，因此把重点数据筛选出来(吞吐量、错误率和99%Line，重要性依次递减)，结果都绘制了图形，方便比对查看。
综合以上各个测试结果可以看出，gin以及iris都是非常优秀的框架，gin的优势比其他稍微大点，iris次之，而echo相应差一点。
本次测试只是简单测试了一下3个框架的并发和json相关。对比结果，不包括生态和工具的完善度等等。如果测试有什么不完善的地方，欢迎交流。
另外欢迎大家试用和star另外一个web框架 baa ，为了避嫌我没有贴出baa的数据，性能测试处于gin之后和iris之间。
之前写过了Go语言gorm框架MySQL实践，其中对gorm框架在操作MySQL的各种基础实践，下面分享一下如何使用gorm框架对MySQL直接进行性能测试的简单实践。
这里我使用了一个原始的Go语言版本的 FunTester 测试框架，现在只有一个基本的方法，实在是因为Go语言特性太强了。框架设计的主要思路之一就是利用Go语言的闭包和方法参数特性，将一个 func() 当做性能测试的主题，通过不断运行这个 func() 来实现性能测试。当然还有另外一个思路就是运行一个多线程任务类，类似 Java 版本的 com.funtester.base.constaint.ThreadBase 抽象类，这样可以设置一些类的属性，绑定一些测试资源，适配更多的测试场景。
下面演示select的性能测试，这里我用了随机ID查询的场景。
这里我使用从35开始递增的ID进行删除。
这里使用了select的用例部分，随机ID，然后更新name字段，随机10个长度的字符串。
这里用到了 FunTester 字段都是随机生成。
到这里可以看出，性能测试框架用到的都是gorm框架的基础API使用，这里MySQL连接池的管理工作完全交给了gorm框架完成，看资料说非常牛逼，我们只需要设置几个参数。这个使用体现很像 HttpClient 设置 HTTP 连接池类似，这里我们也可以看出这些优秀的框架使用起来都是非常简单的。
PS：关于gorm的基础使用的请参考上一期的文章Go语言gorm框架MySQL实践。
k6是新兴的性能测试框架，比肩jmeter，另外测试脚本使用js，更加适合自动化的架构。
k6启动的框架是使用golang的cli标准框架cobra，入口函数
进入cobra框架后，我们直接查看getRunCmd，这个是命令run的入口，主要工作都是从这里开始。
重点关注初始化Runner，这个是通过js脚本，使用goja库解析后，生成的实际执行单元。
进入js目录，查看Runner的结构，runner.go
Runner有一些配置属性，另外还有方法，方法用lib.Runner的接口进行规范。
Runner有一个NewVU方法，里面定义了连接参数，实现api测试
返回主函数，在初始化完成Runner后，启动调度器，以及做结果收集
最终封装成一个engine
启动测试
重庆分公司
重庆分公司
